大數據之路.2-數據更普惠,商業更智能 瓴羊智能科技 9787121492105 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據之路.2-數據更普惠,商業更智能
ISBN：9787121492105
出版社：電子工業
著編譯者：瓴羊智能科技
頁數：438
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1718089
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內容簡介

本書是《大數據之路：阿里巴巴大數據實踐》的升級版，內容不再僅僅聚焦于阿里巴巴，而是延伸到對千行百業的實踐與探索。本書從追溯數據中台的起源與發展脈絡，到從多視角、繪藍圖、資源化和資產化等多方面設計滿足業務需求的數據中台框架，再到全方位探討數據的交易與流通、智能算法的應用，以及「1NN」決策分析框架的應用，匯聚了我們在大數據實踐過程中的經驗、教訓和方法。 本書理論與實踐相結合，包含大量真實的案例，從金融服務的風險控制，到製造業的供應鏈優化，再到零售業的個性化營銷，通過大量鮮活的實例為讀者提供極具價值的參考與啟示。不論是企業經營者、數據管理者，還是技術實踐者、數據愛好者，都能從中受益。

目錄

第1章 再出發：數據中台的萌芽與蛻變
1 1 理念起源：中台思維的初步形成
1 2 標準確立：OneData體系的升級
1 3 平台構建：OneData與數據中台的融合
1 4 轉型深化：數據中台的新變革
1 5 持續進化：數據中台的未來發展
第2章 多視角：從千行百業中的問題出發
2 1 CXO視角：數據中台的戰略考量
2 1 1 數據中台的實質分析
2 1 2 數據中台的目標與價值體現
2 1 3 組織與人才在數據中台建設中的作用
2 2 數據管理者視角：數據中台的運維與治理
2 2 1 數據中台業務價值評估與團隊認同
2 2 2 數據資源的高效利用與成本控制
2 2 3 數據治理實踐與數據質量提升
2 3 數據消費者視角：數據中台的使用體驗
2 3 1 優化數據搜索效率與用戶體驗
2 3 2 提高數據質量與數據可信度
第3章 繪藍圖：數據中台的思維與框架
3 1 跨越十年：數據中台的演進與本質思考
3 1 1 應變之道：面對變革的策略選擇
3 1 2 雙軌並進：數據構建與應用的協同演進
3 2 數據中台思維：戰略·價值·運營
3 2 1 戰略為先：頂層設計與漸進迭代
3 2 2 價值導向：業務共振與價值生成
3 2 3 運營為核：數據中台的建設策略
3 3 數據中台框架：從頂層設計到價值實現
3 3 1 頂層設計：塑造戰略導向，組織敏捷與文化創新
3 3 2 資源化：構建穩健數據架構與高效建設機制
3 3 3 資產化：深化數據管理與治理，實現數據資產增值
3 3 4 要素化：促進數據交易與流通，激活數據市場活力
3 3 5 價值化：智能決策賦能，驅動業務創新與增長
第4章 資源化：數據架構與建設
4 1 數據架構的時光機：阿里巴巴視角下的演變
4 1 1 開啟旅程：孵化期的業務數據啟蒙
4 1 2 蓄勢待發：萌芽期的獨立引擎與離線倉庫
4 1 3 邁向未來：迭代期的實時計算革命
4 1 4 築夢成真：成熟期的OneData與數據中台
4 1 5 引領變革：變革期的湖倉一體架構
4 1 6 迎接挑戰：大模型驅動的數據進化
4 2 數據架構模式的前沿探索
4 2 1 分散式之美：Data Mesh的領域驅動
4 2 2 織就數據網：Data Fabric的統一數據體驗
4 2 3 敏捷運維之道：DataOps的持續改進
4 2 4 數據中台：企業級數據治理的典範
4 3 數據架構的理論基石與設計原則
4 3 1 數據架構的本質與價值
4 3 2 數據模型架構設計的原則與方法
4 3 3 解析數據平台架構設計的關鍵要素與實踐
4 4 案例：達米公司的數據架構建設實踐
4 4 1 業務布局與數字化轉型需求
4 4 2 如何規劃企業級數據倉庫
4 4 3 如何克服數據「孤島」，實現數據集成
4 4 4 如何構建和管理多模態數據資產
4 5 行業數據架構推薦與案例分析
4 5 1 金融行業：數據治理與合規挑戰
4 5 2 汽車行業：大規模數據處理與分析
4 5 3 服飾行業：個性化數據服務與營銷
第5章 資產化：數據治理與管理
5 1 數據治理概述
5 1 1 區分數據治理與數據管理
5 1 2 解析數據治理的核心問題
5 1 3 制定數據治理的目標
5 1 4 構建數據治理的框架
5 2 數據標準管理
5 2 1 數據標準的核心問題
5 2 2 「三流合一」的數據標準解決方案
5 2 3 數據標準的治理工具與平台
5 3 數據質量管理
5 3 1 數據質量管理的核心挑戰
5 3 2 「三流合一」的數據質量管理模式
5 3 3 數據質量評價與優化機制
5 4 數據安全與流通管理
5 4 1 數據安全合規面臨的核心挑戰
5 4 2 數據安全治理的方法和框架
5 4 3 數據安全實踐
5 5 數據成本管理
5 5 1 數據資源利用的核心挑戰
5 5 2 資源治理閉環體系的構建
5 5 3 數據成本計量與模型設計
5 6 數據治理運營體系建設
5 6 1 阿里巴巴數據治理模式：「0-1-N」模式
5 6 2 數據治理的人才體系及培訓機制
5 6 3 數據治理的管理機制優化
5 6 4 數據治理的文化建設與宣導
第6章 要素化：數據的交易與流通
6 1 構建企業內部數據消費生態體系
6 1 1 數據資源化：激活數據價值的引擎
6 1 2 場景價值導向：驅動數據消費的深化與拓展
6 1 3 數據運營：企業數字化轉型的基石與引擎
6 1 4 阿里巴巴大促：數據驅動下的精細化運營實踐
6 2 布局企業外部數據流通生態體系
6 2 1 如何高效整合外部數據資源
6 2 2 數據資產商業化的策略與挑戰
6 2 3 瓴羊港：企業數據流通的服務樞紐
6 3 數據流通的深化合規與技術融合
6 3 1 多維合規視角下的數據流通治理
6 3 2 合規與技術驅動的協同機制
6 4 數據資產入表
6 4 1 數據資產入表的定義與會計處理依據
6 4 2 數據資產入表的重要性
6 4 3 數據資產入表的條件
6 4 4
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