大數據與國內航班延誤預測研究 劉瀟 9787524300632 【台灣高等教育出版社】

作者簡介
劉瀟，同濟大學管理科學與工程專業博士畢業，美國阿肯色大學博士聯合培養。現任職於上海師範大學旅遊學院、上海旅遊高等專科學校。主要研究方向為旅遊、醫療數據分析以及決策智能模型構建。在Finance Research Letters、《運籌與管理》、《工業工程與管理》、《數據分析與知識發現》等期刊上發表論文10多篇，被引次數總計超過200次。目前主持了上海市高校青年教師資助計劃、上海師範大學自然科學基金項目2項，參與了國家自然科學基金面上項目、上海市軟科學重點項目、教育部人文社會科學項目等多個項目。

目錄

1 緒論
1 1 研究背景
1 2 國內外研究現狀
1 2 1 現狀概述
1 2 2 現存問題
1 3 主要研究內容和創新點
1 3 1 主要研究內容
1 3 2 主要創新點
2 文獻綜述
2 1 航班延誤的定義
2 2 航班延誤的研究範圍
2 3 航班延誤的特徵分析
2 4 機場航班延誤
2 5 航線航班延誤
2 6 航班延誤的預測模型
2 6 1 統計分析模型
2 6 2 概率模型
2 6 3 機器學習模型
2 7 本章 小結
3 國內航班延誤大數據的獲取和特徵分析
3 1 國內航班延誤大數據獲取
3 2 數據預處理
3 2 1 缺失值處理
3 2 2 格式內容清洗
3 2 3 邏輯錯誤清洗
3 3 延誤的基本特徵
3 4 機場航班的延誤特徵分析
3 4 1 機場航班延誤的基本特徵
3 4 2 機場航班延誤的分佈特徵
3 5 航空公司航班的延誤特徵分析
3 5 1 航空公司航班延誤的基本特徵
3 5 2 航空公司航班延誤的分佈特徵
3 6 整體航班的延誤特徵分析
3 6 1 出發時間和到達時間的延誤特徵
3 6 2 飛行時間的延誤特徵
3 7 氣候性等外部因素的航班延誤特徵分析
3 7 1 天氣因素的航班延誤特徵
3 7 2 航班延誤分佈的季節 性特徵
3 8 本章 小結
4 基於擁堵內部化的國內航班延誤特徵分析
4 1 擁堵內部化假設
4 2 擁堵內部化的相關特徵
4 2 1 樞紐機場
4 2 2 樞紐航空公司
4 2 3 機場集中度
4 3 模型和結果分析
4 3 1 數據和模型
4 3 2 結果分析
4 4 本章 小結
5 基於決策樹的國內航班延誤特徵的對比和交互作用研究
5 1 基於決策樹的國內航班延誤模型構建
5 1 1 數據預處理
5 1 2 單變量的航班延誤特徵決策樹模型構建
5 1 3 交叉變量的航班延誤特徵決策樹模型構建
5 2 航班延誤特徵的對比
5 2 1 機場變量引發延誤的能力對比
5 2 2 航班變量引發延誤的能力對比
5 2 3 季節 性等外部變量引發延誤的能力對比
5 3 航班延誤特徵的交互作用
5 3 1 機場變量與季節 性等外部變量對延誤的交互作用
5 3 2 航班變量與季節 性等外部變量對延誤的交互作用
5 3 3 機場變量和航班變量對延誤的交互作用
5 4 本章 小結
6 基於多項式回歸和改進深度神經網絡的機場航班延誤預測模型構建
6 1 基於多項式回歸的機場航班延誤分佈的估計和擬合
6 2 基於改進的DBN-SVR神經網絡模型
6 2 1 高斯-伯努利RBM
6 2 2 DBN-SVR模型
6 3 基於多項式回歸和改進深度神經網絡的組合延誤預測模型
6 3 1 模型框架
6 3 2 機場航班延誤數據預處理
6 3 3 模型參數設置
6 4 機場航班的延誤預測實證分析
6 4 1 機場航班延誤結果分析
6 4 2 模型分類器對比分析
6 5 本章 小結
7 基於平滑樣條和LSTM神經網絡的航線航班延誤預測模型構建
7 1 基於平滑樣條的航線航班延誤分佈的估計和擬合
7 2 基於LSTM神經網絡的航線航班延誤預測模型構建
7 3 基於平滑樣條和LSTM神經網絡的組合延誤預測模型
7 3 1 模型框架
7 3 2 航線航班延誤數據預處理
7 3 3 模型參數設置
7 4 航線航班的延誤預測實證分析
7 4 1 航線航班延誤結果分析
7 4 2 模型分類器對比分析
7 5 本章 小結
8 結論與展望
8 1 結論
8 2 進一步研究的方向
參考文獻
附錄

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