農業人工智能應用 柴方豔 廣州萬維視景科技有限公司 9787122464934 【台灣高等教育出版社】

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書名：農業人工智能應用
ISBN：9787122464934
出版社：化學工業
著編譯者：柴方豔 廣州萬維視景科技有限公司
頁數：190
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1716710
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內容簡介

本書介紹了農業領域中的人工智能相關知識及在農、林、牧、漁4大領域的技術應用。全書設計三篇8章：第一篇（第1～2章）著重介紹農業人工智能的基本概念、農業人工智能的代表性應用及農業人工智能關鍵技術；第二篇（第3～6章）圍繞農業領域的人工智能應用，結合人工智能領域的圖像分類、物體檢測、圖像分割等技術，介紹人工智能技術在農業領域中的具體應用；第三篇（第7～8章）指導讀者基於開發平台完成農業人工智能綜合實踐。 本書可作為農業農村信息化、數字農業和數字鄉村等領域技術人員的培訓參考書，也可供高等院校農林牧漁類、電子信息類相關專業的教師和學生使用。

目錄

第一篇 農業人工智能技術概述
第1章 初識農業人工智能
【知識框架】
1 1 農業人工智能的基本概念
1 2 農業人工智能的發展動態
1 2 1 農業人工智能的發展歷史
1 2 2 農業人工智能的發展現狀
1 2 3 農業人工智能的發展趨勢
1 3 農業人工智能的代表性應用
1 3 1 智能化農機具
1 3 2 作物識別與分類
1 3 3 農藥和肥料的精準施用
1 3 4 農業數據管理與分析
1 3 5 智慧農業平台建設
1 4 農業人工智能應用的實現過程
1 5 常見農業人工智能應用平台
1 5 1 軟體平台
1 5 2 硬體平台
1 6 【實踐案例】農業人工智能應用體驗
1 6 1 實施思路
1 6 2 實施過程
第2章 農業人工智能關鍵技術
【知識框架】
2 1 農業領域的機器學習技術
2 1 1 機器學習的概念
2 1 2 農業領域的機器學習技術應用
2 2 農業領域的計算機視覺技術
2 2 1 計算機視覺技術的概念
2 2 2 農業領域的計算機視覺技術應用
2 3 農業領域的大數據技術
2 3 1 大數據技術的概念
2 3 2 農業領域的大數據技術應用
2 4 農業領域的機器人技術
2 4 1 機器人技術概念
2 4 2 農業領域的機器人技術應用
2 5 【實踐案例】基於推理機的植物分類實現
2 5 1 實施思路
2 5 2 實施過程
第二篇 農業人工智能基礎應用
第3章 果園人工智能應用
【知識框架】
3 1 智慧果園概述
3 1 1 智慧果園的概念
3 1 2 智慧果園的特徵
3 1 3 智慧果園的發展
3 2 果園領域中的人工智能應用
3 2 1 果實採摘
3 2 2 果園領域中的其他人工智能應用
3 3 智慧果園的技術框架
3 4 【實踐案例】基於智能數據採集平台的水果圖像採集
3 4 1 實施思路
3 4 2 實施過程
第4章 林業人工智能應用
【知識框架】
4 1 智慧林業概述
4 2 林業領域中的人工智能應用
4 2 1 木材樹種識別
4 2 2 林業領域中的其他人工智能應用
4 3 林業領域中的圖像分類技術
4 3 1 圖像分類的定義
4 3 2 圖像分類的類型
4 3 3 圖像分類的挑戰
4 4 【實踐案例】基於圖像分類的樹種分類實現
4 4 1 實施思路
4 4 2 實施過程
第5章 畜牧業人工智能應用
【知識框架】
5 1 畜牧業人工智能概述
5 1 1 智慧畜牧的概念
5 1 2 智慧畜牧的特徵
5 1 3 智慧畜牧的發展
5 2 畜牧業人工智能應用場景
5 2 1 動物個體識別
5 2 2 畜牧業中的其他人工智能應用
5 3 畜牧業領域中的物體檢測技術
5 3 1 物體檢測定義
5 3 2 基於機器學習的物體檢測技術
5 3 3 基於深度學習的物體檢測技術
5 3 4 物體檢測的評價指標
5 4 【實踐案例】基於物體檢測的牛群檢測計數實現
5 4 1 實施思路
5 4 2 實施過程
第6章 漁業人工智能應用
【知識框架】
6 1 智慧漁業概述
6 2 漁業領域中的人工智能應用
6 2 1 智慧池塘養殖
6 2 2 漁業領域中的其他人工智能應用
6 3 漁業領域中的圖像分割技術
6 3 1 圖像分割的定義
6 3 2 基於機器學習的圖像分割
6 3 3 基於深度學習的圖像分割
6 4 【實踐案例】基於圖像分割的漁民分割實現
6 4 1 實施思路
6 4 2 實施過程
第三篇 農業人工智能綜合實踐
第7章 智能農作物生長態勢識別系統
【知識框架】
7 1 農作物生長態勢監測概述
7 1 1 基本概況
7 1 2 國內外發展概況
7 2 農作物生長態勢監測方法
7 3 農作物生長態勢監測應用
7 3 1 草莓生長態勢識別
7 3 2 農作物生長態勢監測的其他應用
7 4 人工智能模型的基本開發流程
7 4 1 數據準備
7 4 2 模型訓練
7 4 3 模型校驗
7 4 4 模型部署與應用
7 5 EasyDL零門檻人工智能開發平台
7 5 1 EasyDL平台的功能
7 5 2 EasyDL平台的優勢
7 6 【實踐案例】智能草莓生長態勢識別系統實現
7 6 1 實施思路
7 6 2 實施過程
第8章 智能農作物病蟲害檢測系統
【知識框架】
8 1 智能農作物病蟲害檢測概述
8 2 智能農作物病蟲害診斷方法
8 2 1 傳統機器學習方法
8 2 2 深度學習方法
8 3 智能農作物病蟲害檢測應用
8 3 1 應用背景
8 3 2 應用方案
8 4 【實踐案例】智能玉米病蟲害檢測系統實現
8 4 1 實施思路
8 4 2 實施過程
參考文獻
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