智能製造工程管理 楊善林 陳學東 劉心報等 9787111776345 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:機械工業
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書名:智能製造工程管理
ISBN:9787111776345
出版社:機械工業
著編譯者:楊善林 陳學東 劉心報等
頁數:336
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1716578
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編輯推薦

本書旨在幫助讀者建立智能製造工程管理的辯證思維和多元價值目標,並培養其良好的創新能力,為工程管理的相關工作提供思想、理論與方法的指導。

內容簡介

本書在分析新一代信息技術環境下智能製造工程管理模式和產業生態重大變革的基礎上,既融入了團隊在智能製造工程管理理論、方法、技術等方面的研究成果,又將智能製造工程管理技術及智能產品設計生產運維全生命周期過程中的管理思想、管理理論與管理方法深度融合,以形成內容豐富、結構合理、特色鮮明的智能製造工程管理體系。 本書共分為7章,第1章闡述智能製造工程管理的辯證思維、基本特徵、基本理論和發展趨勢;第2章介紹高端裝備研發過程管理、生產過程管理、運維過程管理、供應鏈管理和企業生態系統管理等智能製造工程全生命周期管理理論與方法;第3章分析智能製造新模式與新業態及智能製造新模式新業態下的管理創新與變革;第4~7章分別詳細介紹製造工程管理中的優化與決策技術,數字化、網絡化、智能化技術,綠色化管理技術和服務化技術;總結與展望部分提出了智能製造工程管理的基礎性、前沿性、戰略性問題。 本書旨在幫助讀者建立智能製造工程管理的辯證思維和多元價值目標,並培養其良好的創新能力,為工程管理的相關工作提供思想、理論與方法的指導。 本書可作為高等院校工程類、經濟管理等專業本科生或研究生的教材,也可供廣大企業或科研院所從事智能製造工程管理的相關技術和管理人員閱讀和參考。

作者簡介

楊善林,中國工程院院士,合肥工業大學教授,長期從事決策科學與智能製造系統技術領域的科學研究和人才培養工作。現任合肥工業大學學術委員會主任,「大數據流通與交易技術」國家工程實驗室主任,「過程優化與智能決策」教育部重點實驗室主任。 先後獲國家科技進步二等獎2項,省部級科學技術一等獎8項,獲國家級教學成果獎二等獎4項,全國優秀教材獎,發表學術論文400餘篇,撰寫出版學術著作5部,主編《中國大百科全書(第三版)-管理科學與工程》;獲全國五一勞動獎章、留學回國人員成就獎、首屆全國創新爭先獎、國家級高等學校教學名師獎、全國模範教師、全國教材建設先進個人:獲復旦管理學傑出貢獻獎、成思危全球獎、中國系統工程學會「系統科學與系統工程終身成就獎」等榮譽。

目錄

前言
第1章 緒論
1 1 引言
1 2 智能製造工程管理的辯證思維
1 2 1 工程管理理論與工程管理實踐循環推進
1 2 2 工程管理理念與工程管理技術深度融合
1 2 3 工程管理體系與工程管理細節協調統一
1 2 4 工程管理規範與工程管理創新互相促進
1 2 5 工程管理隊伍與工程管理制度共同提升
1 3 智能製造工程管理的基本特徵
1 3 1 智能製造工程管理的多元價值目標
1 3 2 智能製造的全生命周期多層級多維度管理
1 3 3 智能製造的質量、工期、成本、風險管理
1 4 智能製造工程管理的基本理論
1 4 1 智能製造全生命周期管理
1 4 2 智能製造新模式與新業態
1 4 3 製造工程管理中的優化與決策技術
1 4 4 製造工程管理中的數字化、網絡化、智能化技術
1 4 5 製造工程綠色化管理技術
1 4 6 製造工程管理中的服務化技術
1 5 智能製造工程管理的發展趨勢
1 5 1 製造資源組織方式
1 5 2 製造全過程管理方式
1 5 3 工程管理服務化模式
1 5 4 信息服務與智能決策支持系統
本章小結
思考題
第2章 智能製造的全生命周期管理
2 1 引言
2 2 研發過程管理
2 2 1 高端裝備研發體系工程管理
2 2 2 高端裝備研發需求管理
2 2 3 高端裝備研發流程分級管理
2 2 4 高端裝備研發項目組合選擇與過程管理
2 3 生產過程管理
2 3 1 高端裝備生產規劃與組織管理
2 3 2 高端裝備生產計劃管理
2 3 3 高端裝備生產調度管理
2 3 4 高端裝備庫存管理
2 3 5 高端裝備全生命周期質量管理
2 4 運維過程管理
2 4 1 高端裝備剩餘壽命預測
2 4 2 高端裝備故障診斷
2 4 3 高端裝備維修成本預測
2 5 供應鏈管理
2 5 1 高端裝備供應商選擇與協同過程管理
2 5 2 高端裝備供應鏈定價策略
2 5 3 高端裝備供應鏈聯合補貨策略與模型
2 5 4 高端裝備供應鏈協同計劃管理
2 6 企業生態系統管理
2 6 1 高端裝備企業生態系統的構成要素與形成過程
2 6 2 高端裝備企業生態系統的群體成員選擇
2 6 3 高端裝備企業生態系統的網絡動態演化
本章小結
思考題
第3章 智能製造新模式與新業態
3 1 引言
3 2 智能製造價值網絡
3 2 1 智能製造價值鏈
3 2 2 智能製造產業鏈
3 2 3 智能製造價值鏈與產業鏈融合創新
3 3 智能製造運作模式
3 3 1 雲製造
3 3 2 大規模個性化定製
3 3 3 社群化製造
3 3 4 網絡協同製造
3 3 5 共享製造
3 4 智能製造組織模式
3 4 1 中台組織
3 4 2 平台型組織
3 4 3 自組織管理
3 4 4 虛擬化組織
3 4 5 動態企業聯盟
3 5 智能製造服務新業態——服務型智能製造
3 5 1 服務型智能製造概述
3 5 2 服務型智能製造的功能模塊
3 5 3 服務型智能製造的產業模式
3 6 智能製造新模式新業態下的管理創新與變革
3 6 1 企業戰略管理創新與變革
3 6 2 企業組織和人力資源管理創新與變革
3 6 3 企業生產管理創新與變革
3 6 4 智能製造全生命周期工程管理創新與變革
本章小結
思考題
第4章 製造工程管理中的優化與決策技術
4 1 引言
4 2 製造工程管理中的預測技術
4 2 1 預測問題與預測分類
4 2 2 回歸分析預測技術
4 2 3 時間序列分析預測技術
4 2 4 機器學習預測技術
4 2 5 製造工程管理中的預測案例
4 3 製造工程管理中的優化技術
4 3 1 優化問題與優化模型
4 3 2 精確優化技術
4 3 3 元啟發優化技術
4 3 4 模型與數據混合驅動的優化技術
4 3 5 製造工程管理中的優化案例
4 4 製造工程管理中的決策技術
4 4 1 決策科學與科學決策
4 4 2 確定型決策與不確定型決策
4 4 3 單目標決策與多目標決策
4 4 4 單人決策與群體決策
4 4 5 短期決策與長期決策
4 4 6 製造工程管理中的決策案例
4 5 製造工程管理中的評估技術
4 5 1 評估問題與評估過程
4 5 2 基於證據推理的評估技術
4 5 3 基於區間語言信息的評估技術
4 5 4 基於人工智能方法的評估技術
4 5 5 製造工程管理中的評估案例
本章小結
思考題
第5章 製造工程管理的數字化、網絡化、智能化技術
5 1 引言
5 2 製造工程管理的智能感知技術
5 2 1 基於感測器硬體設備的直接感知技術
5 2 2 軟感測器(Soft Sensors)技術
5 2 3 融合多源感測器的感知技術
5 2 4 感測器的最優化配置技術
5 2 5 針對低信噪比的軟感測器感知技術
5 2 6 融合監督和無監督方法的軟感測器感知技術
5 2 7 實例分析:智能網聯汽車的智能感知系統
5 3 製造
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