大模型定製開發-行業應用與解決方案 崔皓 9787302673804 【台灣高等教育出版社】

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書名：大模型定製開發-行業應用與解決方案
ISBN：9787302673804
出版社：清華大學
著編譯者：崔皓
頁數：284
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1716522
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內容簡介

本書是一本旨在幫助讀者深入理解和應用AIGC與大模型技術的實用指南。寫作目的是讓讀者了解AIGC與大模型技術的發展趨勢、核心驅動力、定義與關鍵特徵，以及如何將大模型的能力應用於實際。 本書內容包括AIGC與大模型技術概覽、構建與配置開發環境、打造虛擬角色的藝術、多媒體行業應用、金融行業應用、自媒體行業應用、旅遊行業應用和電商平台應用。其中，亮點案例包括娛樂產業的角色扮演應用、多媒體行業的音視頻處理創新、金融行業的股票分析以及電商平台的智能購物體驗等。這些案例展示了AIGC與大模型技術在不同領域的實際應用，以及如何通過技術拓展應用思維和鞏固程序設計思維。 本書適合對AIGC與大模型技術感興趣的讀者，特別是大模型從業人員閱讀。通過閱讀本書，讀者可以了解AIGC與大模型技術的基本概念和應用場景，掌握實際應用技巧，並拓展應用思維。此外，本書也可作為相關領域的專業教材或參考書，為讀者提供深層的技術知識和實用的案例參考。

作者簡介

崔皓 華中科技大學碩士，資深架構師，51CTO平台特約作者、社區編輯、大模型應用實戰精品班講師。從事IT工作19年，工作範圍涉及軟體研發、需求分析、架構設計、項目管理。曾在惠普從事企業服務交付工作9年，后又加入互聯網公司，近幾年專註于大模型技術的實際應用和企業數字化轉型，善於學習，樂於分享。著有《分散式架構原理與實踐》《LangChain實戰：大模型應用開發實例》等書。

目錄

第1章 AIGC與大模型技術概覽：探索創新之路
1 1 啟航：必看的閱讀指南
1 2 從AIGC到大模型：技術演進與應用
1 3 大模型概覽：定義、功能和影響
1 4 大模型訓練：預訓練、模型微調和強化學習
1 5 總結與啟發
第2章 構建與配置開發環境：從LangChain到Streamlit
2 1 開發環境概述：兵馬未動糧草先行
2 2 環境搭建與項目結構：Anaconda的全解析
2 3 大模型快速開發：LangChain架構初探
2 4 互動式開發：探索Streamlit的強大功能
2 5 模型多樣性：選擇大模型應用場景
2 6 總結與啟發
第3章 打造虛擬角色的藝術：提示詞與大模型的碰撞
3 1 大模型與遊戲行業
3 2 虛擬世界的冒險：在線角色扮演
3 3 提示詞與AI的默契：提示詞和提示詞工程
3 4 控制AI的藝術：提示詞工程原則
3 4 1 注重細節：SMART驅動提問
3 4 2 設定角色：提示詞中的身份設定
3 4 3 指定步驟：大步跨向AI模型
3 4 4 提供示例、分割內容、限定長度：精確的藝術
3 5 實戰演練：創造虛擬角色，一步步打造個性化角色
3 5 1 需求分析：角色、關卡和規則
3 5 2 界面設計：架構虛擬角色控制台
3 5 3 代碼編寫：代碼賦予虛擬角色生命
3 5 4 功能測試：讓角色栩栩如生
3 6 總結與啟發
第4章 多媒體行業應用，音視頻處理的創新之路
4 1 變革浪潮：大模型重塑多媒體的未來
4 2 夢想成像：大模型讓創意觸手可及
4 3 融合轉換：多模態的美食探索之旅
4 4 案例解析：打造自動化視頻內容製作工坊
4 5 技術分析：構築視頻創作的高效引擎
4 5 1 上傳視頻
4 5 2 解析視頻
4 5 3 生成語音
4 5 4 合成視頻
4 6 界面設計：簡化複雜，優化視頻創作體驗
4 7 編碼藝術：視頻解說項目背後的科技魔法
4 7 1 組件包簡介
4 7 2 獲取視頻信息
4 7 3 處理視頻和理解圖片
4 7 4 合成語音
4 7 5 合成視頻
4 7 6 交互界面
4 8 功能測試：將「視頻解說」項目從概念帶入現實
4 9 總結與啟發
第5章 金融行業應用：智能股票分析，AI Agent進入新時代
5 1 技術革命：大模型與金融行業
5 2 智能代理：AI Agent助力金融領域
5 3 案例解析：開啟智能股票分析之路
5 4 技術分析：Autogen-AI Agent的最佳實踐
5 4 1 對話代理：Conversable Agent的解決方案
5 4 2 順序聊天：優化任務協作流程
5 4 3 代碼執行器Code Executor：從需求到實施
5 4 4 分工協作：UserProxy Agent和AssistantAgent
5 5 比較股票：智能體落地實操
5 6 功能測試：從開發到應用
5 7 智能股票：比較股票、分析原因和生成報告
5 8 功能驗證：智能股票分析全流程展示
5 9 總結與啟發
第6章 自媒體行業應用：爬蟲、仿寫與智能評價
6 1 AI在自媒體行業中的革命：從PGC到AIGC的演變
6 2 AI生成媒體內容：智譜清言應用
6 3 案例解析：打開自媒體新篇章
6 4 技術分析：爬蟲、解析、摘要與自省
6 4 1 網絡信息的爬取和解析：思路整理與工具應用
6 4 2 function call：大模型在數據處理中的應用
6 4 3 數據結構化：利用大模型和schema優化信息抽取
6 4 4 生成文章摘要：MapReduce精練文章內容
6 4 5 仿寫文章：工作流的最佳實踐
6 5 代碼實現：從爬取到仿寫的技術流程
6 5 1 文章列表與內容抓取：Playwright+BeautifulSoup+Function Call
6 5 2 生成文章摘要：MapReduce的最佳實踐
6 5 3 仿寫與評價：LangGraph循環圖應用
6 5 4 界面交互：構建友好的內容管理平台
6 6 功能測試：項目實施與效果評估
6 7 總結與啟發
第7章 旅遊行業應用：工具調用、智能搜索與任務規劃
7 1 大模型在旅遊行業的應用：AI推動行業變化
7 2 案例解析：「智能旅遊」項目介紹
7 3 技術分析：工具調用與大模型規劃
7 3 1 調用外部工具：function call再次登場
7 3 2 觀察調用結果：Agent與Tool調用的區別
7 3 3 真實工具登場：用搜索引擎和維基百科替換模擬函數
7 3 4 複雜任務規劃：Plan-and-Solve與ReWOO的選擇
7 4 代碼實現：從城市搜索到旅遊計劃
7 4 1 搜索旅遊城市：大模型結合搜索引擎
7 4 2 制訂旅遊計劃：大模型結合無觀察模式
7 4 3 搜索景點詳情：大模型結合維基百科
7 4 4 界面交互：功能集成與用戶交互
7 5 項目測試：功能操作與日誌跟蹤
7 5 1 搜索旅遊城市：選擇城市與信息傳遞
7 5 2 制訂旅遊計劃：規劃步驟與逐步執行
7 5 3 搜索景點詳情：景點抽取與詳情總結
7 6 總結與啟發
第8章 電商平台應用：打造智能購物體驗
8 1 電商行業的AI轉型：從智能客服到個性化推薦
8 2 案例解析：「自動客服助手」項目介紹
8 3 技術分析：從
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