大數據導論 (第2版) 王道平 崔鴻飛 葛根哈斯 9787301352205 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據導論 (第2版)
ISBN：9787301352205
出版社：北京大學
著編譯者：王道平 崔鴻飛 葛根哈斯
頁數：174
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1713875
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內容簡介

本書緊跟大數據技術的最新發展、重視基礎知識體系，系統地介紹了大數據技術與應用的基本概念和思維方式，詳細闡述了大數據的採集、存儲、處理、分析和可視化等相關內容，並結合了最新的技術應用案例，講述了大數據在金融、互聯網、生物醫學等領域的應用以及大數據環境下的隱私和安全問題。 本書既可以作為高等院校大數據、計算機科學與技術、軟體工程及相關專業課程的教材，也可以供系統分析師、系統架構師、軟體開發工程師、項目經理及對大數據技術感興趣的讀者閱讀和參考。

作者簡介

王道平，男，1964年出生，博士。1982年考入清華大學計算機系，1999年至2001年在清華大學從事博士后研究工作，美國得克薩斯大學阿靈頓商學院高級訪問學者，現為北京科技大學經濟管理學院教授。博士生導師。主要研究方向為供應鏈與物流管理、智能管理信息系統等。承擔國家自然科學基金課題2項，省部級課題多項，主編的教材《現代物流信息技術》和《供應鏈設計理論與方法》被評為北京市高等教育精品教材。

目錄

第1章 大數據概述
1 1 大數據的背景
1 1 1 互聯網的四次浪潮
1 1 2 大數據的變革思維
1 2 大數據簡介
1 2 1 大數據的概念
1 2 2 大數據的特徵
1 2 3 大數據的結構類型
1 2 4 大數據的關鍵技術
1 2 5 大數據的核心產業鏈
1 3 大數據的發展和應用
1 3 1 大數據的發展態勢
1 3 2 我國大數據發展面臨的問題與挑戰
1 3 3 大數據的應用
小結
習題
第2章 大數據的採集和預處理
2 1 大數據的採集
2 1 1 大數據的採集來源
2 1 2 大數據的採集方法
2 1 3 大數據的採集平台
2 2 大數據的預處理技術
2 2 1 數據清洗
2 2 2 數據集成
2 2 3 數據變換
2 2 4 數據歸約
2 3 數據倉庫與ETL工具
2 3 1 數據倉庫的組成
2 3 2 數據倉庫的數據模型
2 3 3 常用的ETL工具
小結
習題
第3章 大數據存儲
3 1 傳統存儲
3 1 1 硬碟
3 1 2 直連式存儲
3 1 3 網絡存儲
3 2 分散式存儲
3 2 1 存儲結構
3 2 2 系統架構
3 2 3 典型系統
3 3 雲存儲
3 3 1 雲存儲的結構模型
3 3 2 雲存儲的分類
3 3 3 雲存儲的優勢和劣勢
3 3 4 雲存儲的發展趨勢
小結
習題
第4章 大數據處理與計算
4 1 Hadoop處理框架
4 1 1 HDFS
4 1 2 MapReduce
4 1 3 YARN
4 1 4 ZooKeeper
4 2 Spark處理框架
4 2 1 Scala
4 2 2 Spark SQL
4 2 3 Spark Streaming
4 3 Storm開源流計算框架
4 3 1 Storm的基本概念
4 3 2 Spout和Bolt
4 3 3 Topology
小結
習題
第5章 大數據分析
5 1 大數據分析的類型
5 1 1 描述性分析
5 1 2 探索性分析
5 1 3 驗證性分析
5 2 大數據分析的方法
5 2 1 回歸分析
5 2 2 關聯分析
5 2 3 分類
5 2 4 聚類
5 3 大數據分析的工具
5 3 1 Excel
5 3 2 R
5 3 3 RapidMiner
5 3 4 KNIME
5 3 5 Weka
小結
習題
第6章 大數據可視化
6 1 大數據可視化概述
6 1 1 大數據可視化的概念
6 1 2 可視化的起源
6 1 3 大數據可視化的作用
6 2 大數據可視化的技術
6 2 1 基於圖形的可視化技術
6 2 2 基於平行坐標法的
可視化技術
6 2 3 其他大數據可視化技術
6 3 大數據可視化的工具
6 3 1 入門級工具
6 3 2 信息圖表工具
6 3 3 地圖工具
6 3 4 時間線工具
6 3 5 高級分析工具
6 4 大數據可視化的發展
6 4 1 大數據可視化面臨的挑戰
6 4 2 大數據可視化的發展方向
6 4 3 大數據可視化未來的應用
小結
習題
第7章 大數據應用
7 1 大數據在金融領域的應用
7 1 1 大數據與客戶管理
7 1 2 大數據與風險管控
7 1 3 大數據與運營優化
7 2 大數據在互聯網領域的應用
7 2 1 大數據與電子商務
7 2 2 大數據與社交媒體
7 2 3 大數據與零售行業
7 3 大數據在生物醫學領域的應用
7 3 1 大數據與流行病預測
7 3 2 大數據與智慧醫療
7 3 3 大數據與生物信息學
7 4 大數據在其他領域的應用
7 4 1 大數據與智慧物流
7 4 2 大數據與汽車行業
7 4 3 大數據與公共管理
7 4 4 大數據與教育行業
小結
習題
第8章 大數據隱私與安全
8 1 大數據面臨的隱私與安全問題
8 1 1 大數據隱私與安全的定義
8 1 2 影響大數據隱私與安全的主要因素
8 1 3 大數據隱私與安全問題的分類
8 2 大數據隱私與安全的防護策略
8 2 1 存儲安全策略
8 2 2 應用安全策略
8 2 3 管理安全策略
8 3 大數據隱私與安全的防護技術
8 3 1 數據採集與存儲安全技術
8 3 2 數據挖掘安全技術
8 3 3 數據發布安全技術
8 3 4 防範APT技術
小結
習題
參考文獻
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