圖像處理與機器視覺 劉坤 陳海永 9787111767756 【台灣高等教育出版社】

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書名：圖像處理與機器視覺
ISBN：9787111767756
出版社：機械工業
著編譯者：劉坤 陳海永
頁數：335
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1713847
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內容簡介

圖像處理與機器視覺主要研究如何從圖像中進行視覺感知、分析和理解。大數據時代的到來、人工智能算法的進步、硬體技術的發展以及前沿應用的牽引，正推動著圖像處理與機器視覺技術的飛速發展。本書從底層視覺中的數字圖像處理方法、中層視覺中的圖像特徵提取與匹配、高層視覺中的立體視覺與圖像理解等角度出發，以二維圖像分析和三維場景感知為主要目標，闡述了圖像處理與機器視覺領域的經典方法與前沿應用。本書共12章，主要內容為：緒論，數字圖像處理基礎，空域圖像處理及應用，頻域圖像處理及應用，形態學圖像處理及應用，彩色圖像處理及應用，圖像特徵檢測，圖像特徵提取與描述，圖像特徵匹配，視覺系統構建，立體視覺與三維重建，圖像分類、檢測與分割。本書配有以下教學資源：電子課件、習題參考答案、教學大綱等。同時，為了增強圖像處理方法理論與實踐的黏合度，本書還引入關於經典算法與典型應用的程序案例。 本書可作為普通高等院校人工智能、智能科學與技術、電子信息、計算機、自動化、物聯網、機電一體化、生物工程等專業的本科教材和研究生入門教材，也可供廣大從事圖像處理與機器視覺工作的工程技術人員參考。

目錄

前言
第1章 緒論——圖像處理與機器視覺的前世今生
引言
1 1 技術的起源與發展
1 2 背後的理論體系
1 3 光譜家族及其應用領域
1 3 1 γ射線成像
1 3 2 X射線成像
1 3 3 紫外線成像
1 3 4 可見光成像
1 3 5 紅外線成像
1 3 6 微波成像
1 3 7 無線電波成像
1 3 8 其他成像方式
1 4 狹義的數字圖像處理——從圖像到圖像
1 4 1 圖像增強
1 4 2 圖像複原
1 4 3 圖像去噪
1 5 廣義的數字圖像處理——從圖像到理解
1 5 1 圖像分類
1 5 2 目標檢測
1 5 3 圖像分割
本章小結
參考文獻
第1篇 底層視覺：數字圖像處理方法
第2章 數字圖像處理基礎——人工智能的敲門磚
引言
2 1 圖像的定義
2 2 圖像的獲取
2 3 圖像的數字化
2 3 1 圖像的採樣
2 3 2 圖像的量化
2 4 數字圖像的表示與屬性
2 4 1 圖像的表示
2 4 2 圖像的數據類型
2 4 3 圖像的類型
2 5 數字圖像中像素的表示與分析
2 5 1 相鄰像素
2 5 2 鄰接性、連通性、區域和邊界
本章小結
思考題與習題
參考文獻
第3章 空域圖像處理及應用——圖像質量的提升
引言
3 1 基於灰度變換的圖像增強
3 1 1 線性變換
3 1 2 分段線性變換
3 1 3 非線性變換
3 2 基於直方圖處理的圖像增強
3 2 1 直方圖基本概念
3 2 2 直方圖均衡化
3 2 3 直方圖規定化
3 3 基於空域濾波的圖像增強與圖像去噪
3 3 1 雜訊模型
3 3 2 相關和卷積
3 3 3 線性空間濾波
3 3 4 非線性統計排序濾波器
3 4 空域圖像處理的典型應用
3 4 1 基於直方圖處理的圖像增強
3 4 2 基於空域濾波處理的圖像平滑與去噪
3 4 3 圖像去霧
3 4 4 圖像超解析度重建
本章小結
思考題與習題
參考文獻
第4章 頻域圖像處理及應用——圖像增強與圖像複原
引言
4 1 基礎知識
4 1 1 傅里葉級數與傅里葉變換
4 1 2 卷積與卷積定理
4 1 3 單位離散衝激信號與衝激序列
4 1 4 取樣及取樣函數的傅里葉變換
4 1 5 一維變數的離散傅里葉變換
4 1 6 二維變數的離散傅里葉變換
4 1 7 二維DFT的性質
4 2 基於頻域濾波的數字圖像處理基本框架
4 2 1 頻域濾波基礎
4 2 2 頻域濾波步驟
4 2 3 空域與頻域濾波間的對應關係
4 3 低通濾波器
4 3 1 理想低通濾波器
4 3 2 巴特沃思低通濾波器
4 3 3 高斯低通濾波器
4 4 高通濾波器
4 4 1 理想高通濾波器
4 4 2 巴特沃思高通濾波器
4 4 3 高斯高通濾波器
4 5 帶通濾波器與帶阻濾波器
4 5 1 帶通和帶阻濾波器
4 5 2 陷波濾波器
4 6 同態濾波
4 7 基於退化函數估計的圖像複原
4 7 1 線性、位置不變的退化
4 7 2 估計退化函數
4 7 3 逆濾波
4 7 4 維納濾波
4 8 頻域圖像處理的典型應用
4 8 1 基於頻域濾波器的圖像去噪
4 8 2 基於頻域濾波的背景抑制與目標檢測
4 8 3 圖像去模糊
本章小結
思考題與習題
參考文獻
第5章 形態學圖像處理及應用——圖像目標形狀分析的便捷工具
引言
5 1 預備知識
5 1 1 元素和集合
5 1 2 反射和平移
5 1 3 結構元
5 2 腐蝕和膨脹
5 2 1 腐蝕操作
5 2 2 膨脹操作
5 3 開操作與閉操作
5 3 1 開操作
5 3 2 閉操作
5 4 擊中變換和擊不中變換
5 5 灰度級形態學處理
5 5 1 灰值腐蝕
5 5 2 灰值膨脹
5 5 3 灰值開、閉運算
5 5 4 頂帽變換與底帽變換
5 6 形態學圖像處理的典型應用
5 6 1 孔洞填充
5 6 2 細化
5 6 3 骨架提取
5 6 4 基於形態學處理的花生計數
5 6 5 基於形態學處理的車牌識別
本章小結
思考題與習題
參考文獻
第6章 彩色圖像處理及應用——更加豐富多彩的圖像世界
引言
6 1 彩色圖像模型
6 1 1 RGB彩色模型
6 1 2 HSI彩色模型
6 1 3 CMY和CMYK彩色模型
6 1 4 彩色模型之間的轉換
6 2 偽彩色圖像處理
6 2 1 灰度分層技術
6 2 2 灰度到彩色的映射
6 3 全彩色圖像處理
6 3 1 全彩色圖像處理基礎
6 3 2 彩色圖像增強
6 3 3 彩色圖像分割
6 4 彩色圖像處理的典型應用
6 4 1 彩色圖
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