大語言模型技術與應用 王琦偉 顧一帆 周蘇 9787113314521 【台灣高等教育出版社】

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書名：大語言模型技術與應用
ISBN：9787113314521
出版社：中國鐵道有限公司
著編譯者：王琦偉 顧一帆 周蘇
頁數：250
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1713773
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內容簡介

本書針對職業教育「人工智能」課程編寫。全書共14課，包括從人工智能起步、語言模型及其發展、大語言模型定義、大語言模型架構、人工數據標註、大語言模型預訓練數據、組織大語言模型開發、大語言模型智能體、強化學習方法、提示工程技術、微調與檢索增強生成、大語言模型應用框架、技術倫理與限制、面向通用人工智能等。本書理論與實踐結合，可使讀者深入了解人工智能領域和自然語言處理領域的全新技術和研究成果，提升專業技能與競爭力。 本書適合作為高等職業院校人工智能、大數據等相關專業的教材，也可供對人工智能以及大語言模型相關領域感興趣的讀者閱讀參考。

目錄

第1課 從人工智能起步
1 1 人工智能概述
1 1 1 「智能」的概念
1 1 2 人工智能的歷史
1 1 3 人工智能定義
1 1 4 人工智能大師
1 2 人工智能實現途徑
1 3 人工智能知識要點
1 3 1 計算機建模
1 3 2 機器學習
1 3 3 監督學習與無監督學習
1 3 4 人工神經網絡與深度學習
1 4 大數據助力人工智能
1 4 1 大數據三個思維轉變
1 4 2 大數據思維特點和原則
1 4 3 大數據與人工智能相輔相成
1 5 定義生成式人工智能
1 5 1 關鍵特徵和類型
1 5 2 世界模型問題
1 5 3 知識傳遞和語言支持
1 5 4 開源和閉源
作業
[實訓與思考]了解典型的大語言模型
第2課 語言模型及其發展
2 1 語言模型的定義
2 2 語言模型發展的三個階段
2 2 1 基礎模型階段
2 2 2 能力探索階段
2 2 3 突破發展階段
2 3 Transformer模型
2 3 1 Transformer核心
2 3 2 Transformer過程
2 3 3 Transformer結構
2 3 4 Transformer模塊
2 4 混合專家架構
作業
[實訓與思考]熟悉阿里雲大模型「通義千問」
第3課 大語言模型定義
3 1 Blockhead思維實驗
3 2 大語言模型的定義
3 3 大語言模型工作原理
3 3 1 大模型的研究基礎
3 3 2 詞元及其標記化
3 3 3 基礎模型
3 3 4 詞嵌入及其含義
3 3 5 基於Transformer模型
3 3 6 自注意力機制
3 3 7 生成和理解
3 3 8 預訓練過程與微調
3 4 大模型的幻覺
3 4 1 幻覺的分類
3 4 2 產生幻覺的原因
3 4 3 檢測大模型病症
3 4 4 減輕幻覺
作業
[實訓與思考]位元組跳動的AI產品：豆包
第4課 大語言模型架構
4 1 生成式預訓練語言模型
4 2 大語言模型生成技術
4 2 1 思維鏈
4 2 2 上下文學習
4 2 3 指令微調
4 2 4 零樣本/少樣本
4 2 5 訓練策略及優化
4 3 多模態語言模型
4 3 1 多模態指令微調
4 3 2 多模態上下文學習
4 3 3 多模態思維鏈

第5課 人工數據標註
第6課 大語言模型預訓練數據
第7課 組織大語言模型開發
第8課 大語言模型智能體
第9課 強化學習方法
第10課 提示工程技術
第11課 微調與檢索增強生成
第12課 大語言模型應用框架
第13課 技術倫理與限制
第14課 面向通用人工智能
附錄
參考文獻
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