內容簡介
本書是目標跟蹤領域的學術專著,介紹了目標跟蹤的研究背景與意義、國內外研究現狀、目標跟蹤數據集和度量指標、目標跟蹤網絡模型、算法描述及模擬實驗等,反映了著者近年來在目標跟蹤領域的主要研究成果。 主要內容包括:緒論、基於卷積神經網絡和字典對學習的目標跟蹤、基於注意力模塊的目標跟蹤、基於卷積自注意力的無人機目標跟蹤、基於可學習稀疏轉換的目標跟蹤、基於圖匹配的洗牌注意力目標跟蹤、基於頻域通道注意力機制的目標跟蹤、基於稀疏卷積與通道空間注意力的目標跟蹤等。本書介紹了這些方法的基本原理、算法步驟及實驗結果與驗證等。 本書適合高等院校從事圖像與視頻信息處理、計算機視覺、人工智能等專業的高年級本科生、研究生和教師閱讀,也可作為從事計算機視覺、模式識別及人工智能等相關領域的研究和工程技術開發人員的參考用書。目錄
第1章 緒論