農業與生物信息智能感知與處理技術 李民贊 張漫 孫紅 9787565533365 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:中國農業大學
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書名:農業與生物信息智能感知與處理技術
ISBN:9787565533365
出版社:中國農業大學
著編譯者:李民贊 張漫 孫紅
頁數:425
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1711214
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內容簡介

本書為國家出版基金項目「智慧農業關鍵技術集成與應用系列叢書」之一。智慧農業的實現依靠快速,準確、智能化的感測器和感測器網絡,智能感知與處理技術是智慧農業的基礎。本書以作物生長信息、作物病蟲害信息、土壤參數、農產品品質信息、設施園藝參數、有害微生物信息、畜禽生理生態參數等農業與生物信息的智能感知與檢測等方面近年來研究成果為基礎,介紹了智能感測器、感測器網絡、3S、大數據、雲計算以及5G通信與農業物聯網技術等現代信息技術在農業中綜合、全面的應用概況,反映了該學科領域最新研究動向,對相關領域研究人員和在讀研究生很有參考價值。

作者簡介

孫紅,博士,中國農業大學信息與電氣工程學院教授,北京市青年教學名師。國際期刊Computers and Electro-nics in Agriculture副主編。主要研究方向:多維度農作物動態信息光譜學感知方法、農作物信息感測關鍵技術、農作物管理智能決策與精細化作業系統。主持國家自然科學基金項目4項,國家重點研發計劃課題、國家863計劃子課題、科技支撐計劃子課題等10餘項。近年發表SCIEI檢索論文50餘篇,授權專利8項,成果轉化1項,參編專著和教材5部。

目錄

第1章 緒論
1 1 智慧農業及其關鍵技術
1 1 1 智慧農業
1 1 2 智慧農業關鍵技術概論
1 2 農業信息智能感知技術前沿
1 2 1 敏感元件與感測器
1 2 2 微機電系統機器人
1 2 3 現代感測技術
1 3 農業信息智能處理技術前沿
1 3 1 農業大數據技術
1 3 2 農業雲計算技術
1 3 3 農業機器學習技術
1 3 4 人工智能技術綜合應用
參考文獻
第2章 作物生長參數智能感知與處理技術
2 1 概述
2 2 基於光譜優選區間與特徵波長級聯方法的葉綠素含量預測
2 2 1 數據採集
2 2 2 優選區間篩選結果
2 2 3 特徵波長篩選結果
2 2 4 葉綠素含量預測模型
2 3 農田作物長勢近地感知裝備研究與開發
2 3 1 基於雙波長調製光感測器的作物葉綠素含量檢測
2 3 2 基於譜圖融合感測器的作物生長檢測
2 4 農田作物長勢遙感監測與智能信息處理技術
2 4 1 融合多元遙感特徵的冬小麥識別方法
2 4 2 結合LOSSA-SVR與多時相遙感的冬小麥產量估算方法
2 4 3 協同時空遙感特徵的冬小麥產量估算方法
2 5 甘蔗糖分信息無損檢測與智能處理技術
2 5 1 光譜數據採集
2 5 2 光譜數據分析處理
2 5 3 基於特徵波長篩選的蔗糖分預測模型
2 5 4 甘蔗糖分無損檢測感測器的設計與實現
2 6 基於作物生長參數檢測的精細作業技術
2 6 1 基於感測器的變數施肥技術基礎
2 6 2 基於感測器的變數施肥系統組成
2 6 3 施肥推薦模型比較分析
2 6 4 變數施肥控制系統設計
2 6 5 基於感測器的變數施肥系統效果
參考文獻
第3章 作物病蟲害信息智能感知與處理技術
3 1 概述
3 2 大田作物病蟲害智能感知與處理技術
3 2 1 基於可見光成像的小麥葉部病害檢測
3 2 2 基於多光譜成像的玉米小斑病檢測
3 2 3 基於熒光成像的植物葉部病害檢測
3 2 4 基於端邊雲協同的小麥蚜蟲檢測
3 3 園藝作物病蟲害智能感知與處理技術
3 3 1 基於可見光成像的黃瓜葉部病害檢測
3 3 2 基於特徵學習的蘋果葉部病害識別
3 3 3 香蕉枯萎病遙感檢測方法
3 4 作物病蟲害檢測與精細作業技術
3 4 1 基於二維激光雷達的果樹在線探測與對靶變數噴葯
3 4 2 基於LAI與霧滴沉積量的植保無人機施藥決策模型
3 4 3 基於雲平台的植保無人機與植保作業管理
參考文獻
第4章 作物表型信息智能感知與處理技術
4 1 大田作物表型研究
4 1 1 大田玉米表型研究
4 1 2 大田小麥表型研究
4 1 3 大田作物表型研究發展前景
4 2 香蕉表型研究
4 2 1 香蕉吸芽形態參數測量
4 2 2 香蕉植株形態參數測量
4 3 室內固定式作物表型平台
4 3 1 室內固定式作物表型平台概況
4 3 2 室內固定式作物表型平台研究現狀
4 3 3 基於室內表型平台的水稻三維形態表型參數測量
4 3 4 未來室內高通量表型平台發展方向
4 4 表型機器人
4 4 1 表型機器人研究現狀
4 4 2 表型機器人的系統組成
4 4 3 用於番茄三維表型研究的表型機器人
參考文獻
第5章 土壤參數智能感知與處理技術
5 1 土壤電導率智能感知與處理技術
5 1 1 基於電流-電壓四端法的土壤電導率快速檢測原理
5 1 2 車載式土壤電導率檢測系統總體設計
5 1 3 車載式土壤電導率檢測系統田間試驗
5 2 土壤機械特性參數智能感知與處理技術
5 2 1 土壤緊實度在線測量系統
5 2 2 車載式土壤質構參數檢測系統
5 3 基於近紅外光譜的土壤全氮含量智能感知與處理技術
5 3 1 基於光譜分析的土壤全氦含量檢測原理和模型研究
5 3 2 攜帶型土壤全氮含量檢測儀
5 3 3 車載式土壤全氮含量檢測儀
5 3 4 土樣粒度對光譜影響的消除方法
5 4 基於離子選擇電極的土壤硝態氨含量智能感知與處理技術
5 4 1 離子選擇電極基本原理
5 4 2 基於季銨鹽的硝酸根離子選擇電極
5 4 3 基於摻雜聚吡咯的硝酸根離子選擇電極
5 4 4 柔性硝酸根離子選擇電極
5 5 土壤有機質含量智能感知與處理技術
5 5 1 攜帶型土壤有機質含量檢測儀
5 5 2 土壤有機質特徵波長篩選
5 5 3 試驗結果分析
參考文獻
第6章 農產品品質信息智能感知與處理技術
6 1 基於機器視覺技術的農產品外觀品質檢測
6 1 1 基於機器視覺技術的結球甘藍外觀品質檢測
6 1 2 基於機器視覺和深度圖像信息的馬鈴薯外觀品質檢測
6 2 基於光譜分析技術的農產品內在品質檢測
6 2 1 基於近紅外光譜分析技術的結球甘藍維生素C含量檢測
6 2 2 基於近紅外光譜分析技術的結球甘藍可溶性糖含量檢測
6 2 3 基於光譜結構特徵的馬鈴薯貯藏期病害識別
6 2 4 基於三維熒光光譜特徵的冷鮮豬肉品質識
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