AIGC驅動工業智能設備-系統設計與行業實踐 劉冰 9787111772309 【台灣高等教育出版社】

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書名：AIGC驅動工業智能設備-系統設計與行業實踐
ISBN：9787111772309
出版社：機械工業
著編譯者：劉冰
頁數：263
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1711134
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內容簡介

本書從基礎入手，深入講解AI技術的基本概念和原理。通過通俗易懂的講解和示例，幫助讀者建立堅實的理論基礎，為後續章節的深入學習打下良好基礎。 本書詳細介紹AIGC技術在實際應用過程中的各種功能設計和實現方法。內容涵蓋算法選擇、模型訓練、系統集成等各個環節，通過豐富的技術細節和設計策略，幫助讀者全面掌握AIGC技術的應用要點。

作者簡介

劉冰，畢業於重慶郵電大學。深圳市壹倍科技有限公司圖像算法工程師&算法研發組組長，主要從事精密類視覺系統、深度學習應用、商業數據分析、專家系統設計等相關的研究與工作。

目錄

前言
第一部分 AI與AIGC基礎知識
第1章 從AI到AIGC
1 1 AIGC技術概述
1 2 AIGC在智能設備中的應用場景
第2章 AI技術基礎
2 1 機器學習
2 1 1 機器學習原理
2 1 2 監督學習
2 1 3 半監督學習
2 1 4 無監督學習
2 2 深度學習
2 2 1 深度學習原理
2 2 2 神經網絡原理
2 2 3 深度學習框架
2 3 常用的算法
2 3 1 監督算法
2 3 2 無監督算法
2 3 3 半監督算法
第3章 深度學習的訓練與數據集製作
3 1 深度學習的訓練原理
3 1 1 模型訓練過程中的學習原理
3 1 2 不同場景選擇不同的訓練方式
3 1 3 針對特定環境選擇設備
3 2 如何製作數據集
3 2 1 工業數據的相似性
3 2 2 圖像類數據的處理
3 2 3 非圖像類數據的處理
3 3 如何進行模型調整與結果評估
3 3 1 結合應用場景與需求平衡模型性能
3 3 2 什麼樣的模型是合格的
3 3 3 如何調整使模型趨於合格
第4章 多模態數據處理
4 1 如何融合不同信息源的信息
4 1 1 不同類型的感測器數據融合
4 1 2 感測器數據與圖像數據融合
4 1 3 不同視覺端的圖像融合
4 2 如何利用不同信息源的數據學習目標知識
4 2 1 對不同信息源數據進行主成分分析
4 2 2 對各信息源知識進行相關性分析
4 2 3 多模態學習原理
4 3 多模態感知案例拆解
4 3 1 案例場景描述
4 3 2 需求分析
4 3 3 數據處理
4 3 4 主成分提取與相關性分析
4 3 5 實現模型學習的過程

第二部分 智能設備上的AIGC系統設計
第三部分 AIGC在關鍵工業領域的應用
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