人工智能技術基礎-附微課視頻 (線上實訓版) 劉豔 王志萍 蘇斌 9787115651204 【台灣高等教育出版社】

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書名：人工智能技術基礎-附微課視頻 (線上實訓版)
ISBN：9787115651204
出版社：人民郵電
著編譯者：劉豔 王志萍 蘇斌
頁數：200
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1710929
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內容簡介

本書系統、全面地介紹人工智能的基礎知識和實踐方法。全書內容包括人工智能概述、機器學習概述、KNN分類算法、Kmeans聚類算法、回歸算法、決策樹算法、深度學習、計算機視覺、自然語言處理和人工智能前沿技術等內容，並設計大量應用案例對算法進行解析。 本書力求敘述簡練，概念清晰，內容通俗易懂，提供豐富的實戰案例，以培養讀者的理論素養、應用能力、創新能力為核心目標。 本書可作為高等學校人工智能專業課、通識類課程教材，還可作為人工智能相關領域開發人員、工程技術人員和研究人員的自學參考書。

目錄

第1章 人工智能基本概念
本章概要
學習目標
1 1 人工智能定義
1 2 人工智能的研究內容
1 3 人工智能的流派
1 4 Python編程語言基礎
1 5 常見人工智能開發框架
1 6 本章練習
第2章 機器學習
本章概要
學習目標
2 1 機器學習的起源和發展
2 2 機器學習基本術語
2 3 機器學習的分類
2 4 數據集獲取及預處理
2 5 機器學習模型評估方法
2 6 課後習題
第3章 KNN分類算法
本章概要
學習目標
3 1 KNN分類算法基本原理
3 2 KNN綜合實踐
3 3 課後習題
第4章 Kmeans聚類算法
本章概要
學習目標
4 1 K均值算法基本概念
4 2 K均值算法流程
4 3 課後習題
第5章 回歸算法
本章概要
學習目標
5 1 線性回歸
5 2 多項式回歸
5 3 邏輯回歸
5 4 Softmax回歸
5 5 本章練習
第6章 決策樹算法
本章概要
學習目標
6 1 決策樹
6 2 分類與回歸決策樹
6 3 隨機森林算法
6 4 本章練習
第7章 深度學習
本章概要
學習目標
7 1 從線性回歸到神經網絡
7 2 神經網絡
7 3 深度學習
7 4 深度學習案例與代碼實現
7 5 本章練習
第8章 計算機視覺
本章概要
學習目標
8 1 計算機視覺概述
8 2 計算機視覺代碼實踐
8 3 基於Yolo的計算機視覺案例
8 4 本章練習
第9章 自然語言處理
本章概要
學習目標
9 1 自然語言處理的起源和發展
9 2 自然語言處理流程
9 3 詞向量技術
9 4 本章練習
第10章 人工智能前沿技術
本章概要
學習目標
10 1 強化學習
10 2 遷移學習
10 3 可信人工智能
10 4 本章練習

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