內容簡介
本書系統、全面地對多種生物的群體行為、自然機理及其衍生的人工智能——群智能算法進行了闡述,是一本對人工智能算法進行溯源的科普書。全書內容分8篇,33章。每章內容相對獨立,首先從童年往事、生活經歷、民間小故事或社會趣聞入手,為讀者引出一些有鮮明特徵的生物;然後,介紹相應生物所具有的獨特群體行為及其生物學機理;最後,通過對這些行為機理的計算機模擬,給出相應的群智能算法。本書結尾從群智能尋優的角度給人們創新和學習帶來的啟迪進行了一定的詮釋。這本書既可作為高中人工智能基礎教育的啟蒙教材或參考書,也可作為人工智能通識教育的科普讀物。此外,本書較系統地給出了多種群智能算法的整體框架和流程,也能給群智能算法的初學者和愛好者帶來一定的啟發和幫助作者簡介
冀俊忠,北京工業大學計算機學院,教授,博士生導師。 從事人工智能、機器學習理論及應用研究,曾在挪威科技大學、美國紐約州立大學布法羅分校做高級訪問學者。 主持國家自然科學基金面上項目3項,北京市自然科學基金重點(B類)項目2項,在IEEE TKDE、TIP、TNNLS、TMI、TITS、TIM等國際期刊和AAAI、KDD、IJCAI、EMNLP等國際會議發表100多篇學術論文。目錄
一、昆蟲篇