數據安全與隱私計算基礎 劉哲理 呂思藝 李同 9787302681038 【台灣高等教育出版社】

*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202502*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：數據安全與隱私計算基礎
ISBN：9787302681038
出版社：清華大學
著編譯者：劉哲理 呂思藝 李同
頁數：305
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1710895
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書系統地介紹了數據安全與隱私計算涉及的典型密碼技術、差分隱私、密文查詢、安全多方計算、聯邦機器學習等技術。全書共11章：第1章數據安全概述，介紹了數據安全相關的法律法規；第2章密碼基礎，包括對稱密碼、公鑰密碼、可證明安全性、通用可組合安全及國密算法；第3章同態加密，包括半同態Paillier方案、類同態BGN方案、全同態典型方案及開發框架SEAL；第4章典型密碼原語，包括承諾、零知識證明、秘密共享、茫然傳輸等內容；第5章隱私保護的數據發布，包括k匿名模型、數據脫敏與溯源、保留格式加密及應用等內容；第6章差分隱私，包括拉普拉斯機制、指數機制、隨機響應機制、差分隱私應用等內容；第7章密文查詢，包括可搜索加密、保留順序加密、頻率隱藏保序加密、密態資料庫等內容；第8章密文集合運算，包括基本概念、隱私集合求交運算、應用實踐等內容；第9章安全多方計算，包括布爾電路、電路優化、算術電路、ABY框架及應用實踐等內容；第10章不經意隨機存取模型，包括基本定義、典型構造、多雲ORAM等內容；第11章聯邦機器學習，包括聯邦學習、橫向聯邦學習、縱向聯邦學習、應用實踐等內容。書中每章末都配有適量習題及實驗，以供學生鞏固和運用所學內容。書中標章節代表提升章節，教師在授課過程中可以作為提升部分進行講解。 本書是高等學校信息安全和網絡空間安全專業本科生的教材，也可作為信息科學技術類專業（如計算機科學與技術、密碼科學與技術、物聯網科學與技術等）本科生和研究生的教材，同時也可供從事數據安全和其他信息技術工作的人員參考。

作者簡介

劉哲理，南開大學計算機學院副院長、網絡空間安全學院副院長，教育部寶鋼優秀教師，天津市中青年科技領軍人才，中國工程院新一代人工智能發展戰略研究院智能網絡安全研究中心主任，中國中文信息學會大數據安全與隱私計算專業委員會秘書長，南開大學百名青年學科帶頭人。主持國家自然科學基金重點項目、國家重點研發計劃課題、國防科技創新重點項目等20餘項。《網絡與信息安全學報》優秀編委，期刊Cybersecurity、HCIS副主編。研究方向為數據安全、人工智能安全等。在USENIX Security、VLDB、IEEE TDSC、IEEE TKDE、IEEE TIFS、IEEE TC等頂級期刊和會議發表論文30餘篇，有8篇為ESI高被引論文。

目錄

第1章 數據安全概述
1 1 法律法規和相關制度
1 1 1 相關法律法規
1 1 2 相關權益
1 1 3 落地實施
1 2 技術體系
1 2 1 技術體系概述
1 2 2 基礎技術
1 2 3 典型技術
1 3 典型案例
1 3 1 明文發布
1 3 2 半密文使用
1 3 3 全密文計算
1 4 數據膠囊
課後習題
第2章 密碼基礎
2 1 基本概念
2 1 1 算法複雜度
2 1 2 P問題和NP問題
2 2 對稱密碼
2 2 1 對稱密碼分類
2 2 2 設計思想
2 2 3 工作模式
2 2 4 應用示例
2 3 公鑰密碼
2 3 1 基本概念
2 3 2 設計思想
2 3 3 RSA算法
2 3 4 ElGamal算法
2 3 5 橢圓曲線密碼
2 3 6 應用示例
2 4 可證明安全性
2 4 1 基本概念
2 4 2 敵手能力
2 4 3 安全性定義
2 4 4 安全性證明
2 4 5 安全性模型
2 5 通用可組合安全
2 5 1 基本概念
2 5 2 半誠實安全性
2 5 3 惡意安全性
2 5 4 組合性
2 6 國密算法
課後習題
第3章 同態加密
3 1 基本概念
3 1 1 定義
3 1 2 分類
3 1 3 發展歷史
3 2 半同態Paillier方案
3 2 1 數學基礎
3 2 2 方案構造
3 2 3 應用示例
3 3 類同態BGN方案
3 3 1 數學基礎
3 3 2 方案構造
3 3 3 同態性
3 4 全同態典型方案
3 4 1 數學基礎
3 4 2 Gentry方案
3 4 3 CKKS算法
3 5 開發框架SEAL
3 5 1 安裝部署
3 5 2 應用示例
課後習題
第4章 典型密碼原語
4 1 承諾
4 1 1 基本概念
4 1 2 哈希承諾
4 1 3 加法同態承諾
4 1 4 應用示例
4 2 零知識證明
4 2 1 基本概念
4 2 2 互動式Schnorr協議
4 2 3 非互動式零知識證明
4 2 4 應用示例
4 3 秘密共享
4 3 1 基本概念
4 3 2 Shamir方案
4 3 3 應用實踐
4 4 茫然傳輸
4 4 1 基本概念
4 4 2 基礎構造
4 4 3 預計算OT
4 4 4 OT-擴展
課後習題
第5章 隱私保護的數據發布
5 1 基本概念
5 1 1 發布框架
5 1 2 屬性分類
5 1 3 背景知識
5 1 4 相關攻擊
5 1 5 匿名化方法
5 2 k-匿名模型
5 2 1 k-匿名
5 2 2 l-多樣化
5 2 3 t-相近
5 2 4 其他模型
5 3 數據脫敏與溯源
5 3 1 數據脫敏
5 3 2 數據溯源
5 4 保留格式加密及應用
5 4 1 基本定義
5 4 2 基本方法
5 4 3 基本模型
5 4 4 資料庫水印應用
課後習題
第6章 差分隱私
6 1 基本概念
6 1 1 差分攻擊
6 1 2 差分隱私的概念
6 1 3 差分隱私性質
6 1 4 差分隱私模型
6 2 拉普拉斯機制
6 2 1 基礎知識
6 2 2 拉普拉斯雜訊生成
6 2 3 統計查詢應用
6 2 4 直方圖發布應用
6 3 指數機制
6 3 1 適用場景
6 3 2 工作原理
6 4 隨機響應機制
6 4 1 適用場景
6 4 2 工作原理
6 5 差分隱私應用
6 5 1 谷歌RAPPOR模型
6 5 2 谷歌ESA模型
6 5 3 基於圖模型的數據合成
課後習題
第7章 密文查詢
7 1 可搜索加密
7 1 1 基本概念
7 1 2 對稱可搜索加密
7 1 3 非對稱可搜索加密
7 2 保留順序加密
7 2 1 基本概念
7 2 2 順序保留編碼
7 2 3 順序揭示加密
7 3 頻率隱藏保序加密
7 3 1 典型構造方案
7 3 2 UDF示例
7 3 3 FH-OPE實現
7 4 密態資料庫
7 4 1 基本概念
7 4 2 CryptDB資料庫
7 4 3 openGauss資料庫
課後習題
第8章 密文集合運算
8 1 基本概念
8 1 1 定義及分類
8 1 2 可交換加密
8 1 3 布隆過濾器
8 1 4 不經意偽隨機函數（OPRF）
8 2 隱私集合求交運算
8 2 1 基於樸素哈希的PSI
8 2 2 基於可交換加密的PSI
8 2 3 低通信非平衡PSI
8 2 4 基於OPRF的構造
8 3 應用實踐
8 3 1 協議流程
8 3 2 實現方案
課後習題
第9章 安全多方計算
9 1 布爾電路
9 1 1 姚氏百萬富翁問題
9 1 2 混淆電路構造思想
9 1 3 姚氏亂碼電路協議
9 2 電路優化
9 2 1 行約減
9 2 2 FreeXOR技術
9 2 3 半門技術
9 3 算術電路
9 3 1 BGW協議
9 3 2 Beaver三元組
9 4 ABY框架及應用實踐
課後習題
第10章 不經意隨機存取模型
10 1 基本定義
10 1 1 定義
10 1 2 基本方案
10 2 典型構造
10 2 1 層次結構
10 2 2 樹狀結構
10 2 3 分區ORAM
10 3 多雲ORAM
10 3 1 MCOS方案
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。