大數據與人工智能導論-通識課版 林子雨 9787115656964 【台灣高等教育出版社】

*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202502*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：大數據與人工智能導論-通識課版
ISBN：9787115656964
出版社：人民郵電
著編譯者：林子雨
頁數：250
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1710890
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

作為通識類課程教材，本書緊緊圍繞通識教育核心理念，系統介紹大數據、人工智能、雲計算、物聯網、區塊鏈、元宇宙等技術的相關知識，旨在培養學生的大數據思維和人工智能思維。全書內容包括大數據概述、大數據技術、大數據應用、大數據基礎知識、人工智能、大模型：人工智能的前沿、AIGC應用與實踐、新興數字技術、新興數字技術的倫理問題。為了避免陷入空洞的理論介紹，本書在很多章節融入豐富的案例，這些案例來自我們生活的數字時代，具有代表性和說服力，能夠讓學生直觀感受相應理論的具體內涵。 本書可作為高等學校人工智能通識、大數據通識、大學計算機通識教育等課程的教材，也可作為對大數據和人工智能感興趣的讀者的參考書。

作者簡介

林子雨（1978—），男，博士，廈門大學計算機科學系助理教授，廈門大學雲計算與大數據研究中心創始成員，廈門大學資料庫實驗室負責人，中國計算機學會資料庫專委會委員，中國計算機學會信息系統專委會委員。於2001年獲得福州大學水利水電專業學士學位，2005年獲得廈門大學計算機專業碩士學位，2009年獲得北京大學計算機專業博士學位。中國高校首個「數字教師」提出者和建設者，2009年至今，「數字教師」大平台累計向網絡免費發布超過100萬字高價值的教學和科研資料，累計網絡訪問量超過100萬次。 主要研究方向為資料庫、數據倉庫、數據挖掘、大數據和雲計算，發表期刊和會議學術論文多篇，並作為課題組負責人承擔了國家自然科學基金和福建省自然科學基金項目。曾作為志願者翻譯了Google Spanner、BigTable和《Architecture of a Database System》等大量英文學術資料，與廣大網友分享，深受歡迎。2013年在廈門大學開設大數據課程，並因在教學領域的突出貢獻和學生的認可，成為2013年度廈門大學教學類獎教金獲得者。

目錄

第1章 大數據概述
1 1 數據
1 1 1 數據的概念
1 1 2 數據類型
1 1 3 數據組織形式
1 1 4 數據生命周期
1 1 5 數據的使用
1 1 6 數據的價值性
1 1 7 數據爆炸
1 1 8 數商
1 1 9 從數據到數據要素
1 1 10 數據生產力
1 2 大數據時代
1 2 1 第三次信息化浪潮
1 2 2 信息科技為大數據時代提供技術支撐
1 2 3 數據產生方式的變革促成大數據時代的來臨
1 3 大數據的發展歷程
1 4 世界各國的大數據發展戰略
1 4 1 美國
1 4 2 英國
1 4 3 歐盟
1 4 4 韓國
1 4 5 日本
1 4 6 中國
1 5 大數據的概念
1 5 1 數據量大
1 5 2 數據類型繁多
1 5 3 處理速度快
1 5 4 價值密度低
1 6 大數據的影響
1 6 1 大數據對科學研究的影響
1 6 2 大數據對社會發展的影響
1 6 3 大數據對就業市場的影響
1 6 4 大數據對人才培養的影響
1 7 大數據的應用
1 7 1 大數據在各個領域的應用
1 7 2 大數據應用的三個層次
1 8 大數據產業
1 9 大數據與數字經濟
1 9 1 數字經濟的概念及其重要意義
1 9 2 大數據與數字經濟的緊密關係
1 10 大數據與5G
1 11 大數據與新質生產力
1 11 1 什麼是新質生產力
1 11 2 大數據與新質生產力的關係
1 12 本章小結
1 13 習題
第2章 大數據技術
2 1 概述
2 2 數據採集與預處理
2 2 1 數據採集的概念
2 2 2 數據採集的三大要點
2 2 3 數據採集的數據源
2 2 4 數據採集方法
2 2 5 數據清洗
2 2 6 數據集成
2 2 7 數據轉換
2 2 8 數據脫敏
2 3 數據存儲和管理
2 3 1 傳統的數據存儲和管理技術
2 3 2 大數據時代的數據存儲和管理技術
2 4 數據處理與分析
2 4 1 基於統計學方法的數據分析
2 4 2 數據挖掘和機器學習算法
2 4 3 大數據處理與分析技術
2 5 數據可視化
2 5 1 什麼是數據可視化
2 5 2 可視化的發展歷程
2 5 3 數據可視化的重要作用
2 5 4 可視化圖表
2 6 數據安全和隱私保護
2 6 1 數據安全技術
2 6 2 隱私保護技術
2 7 本章小結
2 8 習題
第3章 大數據應用
3 1 大數據在互聯網領域的應用
3 2 大數據在生物醫學領域的應用
3 2 1 流行病預測
3 2 2 智慧醫療
3 2 3 生物信息學
3 3 大數據在物流領域的應用
3 3 1 智能物流的概念
3 3 2 大數據是智能物流的關鍵
3 3 3 中國智能物流骨幹網——菜鳥
3 4 大數據在城市管理領域的應用
3 4 1 智能交通
3 4 2 環保監測
3 4 3 城市規劃
3 4 4 安防領域
3 4 5 疫情防控
3 5 大數據在金融領域的應用
3 5 1 高頻交易
3 5 2 市場情緒分析
3 5 3 信貸風險分析
3 5 4 大數據徵信
3 6 大數據在汽車領域的應用
3 7 大數據在零售領域的應用
3 7 1 發現關聯購買行為
3 7 2 客戶群體細分
3 7 3 供應鏈管理
3 8 大數據在餐飲領域的應用
3 8 1 餐飲行業擁抱大數據
3 8 2 餐飲O2O
3 9 大數據在電信領域的應用
3 10 大數據在能源領域的應用
3 11 大數據在體育和娛樂領域的應用
3 11 1 訓練球隊
3 11 2 投拍影視作品
3 11 3 預測比賽結果
3 12 大數據在安全領域的應用
3 12 1 大數據與國家安全
3 12 2 應用大數據技術防禦網絡攻擊
3 12 3 警察應用大數據工具預防犯罪
3 13 大數據在日常生活中的應用
3 14 本章小結
3 15 習題
第4章 大數據基礎知識
4 1 大數據思維
4 1 1 傳統的思維方式
4 1 2 大數據時代需要新的思維方式
4 1 3 大數據思維方式
4 1 4 運用大數據思維的具體實例
4 2 數據共享
4 2 1 數據孤島問題
4 2 2 數據孤島問題產生的原因
4 2 3 消除數據孤島的重要意義
4 2 4 實現數據共享所面臨的挑戰
4 2 5 推進數據共享的舉措
4 2 6 數據共享的原則
4 2 7 數據共享案例
4 3 數據開放
4 3 1 政府開放數據的理論基礎
4 3 2 政府信息公開與政府數據開放的聯繫與區別
4 3 3 政府數據開放的重要意義
4 3 4 國內政府開放數據
4 3 5 政府數據開放的幾點啟示
4 4 大數據交易
4 4 1 概述
4 4 2 大數據交易發展現狀
4 4 3 大數據交易平台
4 4 4 大數據交易在發展過程中出現的問題
4 4 5 推進大數據交易發展的對策
4 4 6 數據產權制度
4 5 大數據安全
4 5 1 傳統數據安全
4 5 2 大數據安全與傳統數據安全的不同
4 5 3 大數據時代數
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。