AI視覺算法入門與調優 董董燦 9787122468680 【台灣高等教育出版社】

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書名：AI視覺算法入門與調優
ISBN：9787122468680
出版社：化學工業
著編譯者：董董燦
頁數：184
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1710870
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內容簡介

本書通過具體的案例，循序漸進地講解了計算機視覺和模型調優的相關內容。首先介紹基礎知識，包括人工智能基礎、計算機視覺基礎、圖像基礎和編程基礎相關知識。然後講解傳統計算機視覺和基於深度學習的計算機視覺，如卷積神經網絡等。接著深入探討算法原理，包括卷積、池化、批歸一化、激活函數、殘差結構、全連接、SoftMax等，並提供手寫算法示例。最後介紹了模型在Python和C++中的實際應用以及性能優化技巧，如計算向量化、權值預載入和多線程等。 本書內容實用，由淺入深，案例典型，講解通俗易懂，隨書提供全部程序代碼，且代碼註釋詳細，方便讀者理解，並上手實踐。 本書非常適合人工智能、機器學習、深度學習、計算機視覺初學者學習使用，也可用作高等院校中相關專業的教材及參考書。

作者簡介

董董燦，資深AI算法與模型優化工程師，多年來深耕AI技術與底層算法優化，擁有豐富的實戰經驗與技術積累。互聯網知名AI科普作者，全網（公眾號/知乎等）統一ID——「董董燦是個攻城獅」。專註于AI視覺和大模型基礎算法領域，擅長用通俗易懂的語言講解枯燥的AI技術。在互聯網上創作了數百篇高質量AI算法科普文章，全網累計閱讀量超千萬，幫助數百位零基礎讀者成功入門AI。

目錄

第一章 基礎知識
1 1 人工智能基礎
1 2 計算機視覺基礎
1 2 1 算法
1 2 2 性能
1 3 編程基礎
1 3 1 Python簡介
1 3 2 C++簡介
1 4 圖像基礎
1 4 1 像素
1 4 2 圖像特徵
1 4 3 RGB圖
1 4 4 灰度圖
1 5 本章小結
第二章 傳統計算機視覺
2 1 概述
2 2 均值濾波
2 2 1 算法解析
2 2 2 代碼實戰
2 3 高斯濾波
2 3 1 算法解析
2 3 2 代碼實戰
2 4 邊緣檢測
2 5 圖像分割
2 6 本章小結
第三章 基於深度學習的計算機視覺
3 1 基礎概念
3 1 1 人工神經網絡
3 1 2 訓練和推理
3 1 3 正向傳播和反向傳播
3 2 卷積神經網絡
3 2 1 ResNet50模型
3 2 2 ResNet50中的算法
3 3 訓練一個卷積神經網絡
第四章 算法詳解與實戰
4 1 卷積
4 1 1 初識卷積
4 1 2 特徵圖
4 1 3 感受野
4 1 4 乘累加運算
4 1 5 多維卷積公式
4 1 6 填充
4 1 7 步長
4 1 8 膨脹率
4 1 9 輸出尺寸公式
4 1 10 手寫卷積
4 1 11 卷積總結
4 2 池化
4 2 1 什麼是池化
4 2 2 池化的作用
4 2 3 全局平均池化
4 2 4 手寫池化算法
4 3 BatchNormalization
4 3 1 BN的作用
4 3 2 訓練和推理中的BN
4 3 3 手寫BN
4 3 4 卷積與BN的融合
4 4 激活函數
4 4 1 非線性
4 4 2 ReLU
4 4 3 Sigmoid
4 5 殘差結構
4 5 1 殘差結構的作用
4 5 2 手寫殘差結構
4 6 全連接
4 6 1 全連接的作用
4 6 2 手寫全連接
4 7 SoftMax與交叉熵損失
4 7 1 SoftMax
4 7 2 交叉熵損失
4 8 本章小結
第五章 基於Python從零手寫模型
5 1 Python環境配置
5 2 Python

目錄

簡介
5 3 圖像載入
5 4 圖像預處理
5 4 1 圖像縮放和裁剪
5 4 2 圖像標準化
5 4 3 實戰代碼
5 5 模型準備
5 5 1 模型下載
5 5 2 權值保存
5 5 3 權值載入
5 6 手寫算法
5 7 搭建模型
5 8 模型預測
5 9 性能指標
5 10 卷積計算優化
第六章 基於C++優化模型
6 1 C++環境配置
6 2 C++

目錄

簡介
6 3 C++代碼使用
6 4 計算向量化
6 4 1 什麼是向量計算
6 4 2 AVX2指令集
6 4 3 向量寄存器
6 4 4 向量數據載入
6 4 5 利用AVX2優化卷積
6 4 6 性能評估
6 5 權值預載入優化
6 5 1 權值載入
6 5 2 預載入操作
6 5 3 性能評估
6 6 內存優化
6 6 1 內存申請機制
6 6 2 字元串優化
6 6 3 動態內存優化
6 6 4 性能評估
6 7 多線程優化
6 7 1 多線程簡介
6 7 2 卷積的多線程拆分
6 7 3 性能評估
6 8 性能優化總結
後記
附錄
1 1 One-hot編碼
1 2 快速搭建Ubuntu環境
1 2 1 安裝步驟
1 2 2 軟體管理
1 3 OpenCV介紹
1 3 1 什麼是OpenCV
1 3 2 OpenCV環境搭建
參考文獻
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