Python數據分析與應用 (微課版) 丁菊玲 9787115656636 【台灣高等教育出版社】

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書名：Python數據分析與應用 (微課版)
ISBN：9787115656636
出版社：人民郵電
著編譯者：丁菊玲
頁數：199
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1710848
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內容簡介

本書深入淺出地介紹數據分析的完整流程及Python實現，分為三篇共10章。第一篇為基礎篇（第1章～第5章），包括數據分析概述、Python基礎、數據處理、數據分析、數據可視化；第二篇為應用篇（第6章～第9章），包括電影評論數據爬取、文學作品文本分析、股票行情分析、電商用戶行為分析；第三篇為綜合實踐篇（第10章），包括抖音短視頻數據分析。 本書採用通俗易懂的語言，結合清晰的步驟和豐富的實例，全面闡述數據分析全流程以及Python在其中的應用。此外，本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、實例和實訓素材、實訓答案、課後習題答案等豐富的教學資源，讀者可在人郵教育社區免費下載使用。 本書可作為高等院校數據分析與應用相關課程的教材，也可作為社會各類培訓機構的參考書，還可作為對數據分析與應用感興趣的讀者的自學讀物。

目錄

第一篇 基礎篇
第1章 數據分析概述
1 1 數據分析基礎
1 1 1 數據的定義
1 1 2 數據分析的定義
1 1 3 數據分析方法
1 1 4 數據分析步驟
1 2 Python數據分析
1 3 應用實例——使用Python進行簡單的數據分析
本章習題
本章實訓
實訓一 安裝和使用Anaconda
實訓二 數據探索
實訓三 數據可視化
第2章 Python基礎
2 1 Python簡介
2 1 1 Python特點
2 1 2 Python主要功能
2 2 Anaconda的安裝與使用
2 2 1 Anaconda簡介
2 2 2 安裝Anaconda
2 2 3 使用Spyder
2 3 變數
2 3 1 變數定義
2 3 2 變數賦值
2 3 3 變數命名
2 4 數據類型
2 4 1 數值型
2 4 2 字元型
2 4 3 邏輯型
2 5 數據結構
2 5 1 列表
2 5 2 元組
2 5 3 字典
2 5 4 序列
2 5 5 數據框
2 6 函數
2 6 1 函數簡介
2 6 2 Python內置函數
2 6 3 使用函數
2 7 程序結構
2 7 1 順序結構
2 7 2 選擇結構
2 7 3 循環結構
2 7 4 程序結構應用實例
2 8 模塊
2 8 1 模塊簡介
2 8 2 Python標準模塊
2 8 3 使用模塊
2 9 應用實例——猜數遊戲
本章習題
本章實訓
第3章 數據處理
3 1 數據導入導出
3 1 1 數據導入
3 1 2 數據導出
3 2 數據清洗
3 2 1 數據排序
3 2 2 重複數據處理
3 2 3 缺失值處理
3 3 數據轉換
3 3 1 數據類型查看
3 3 2 數值轉字元串
3 3 3 字元串轉數值
3 3 4 字元串轉日期時間對象
3 3 5 日期時間對象轉字元串
3 4 數據抽取
3 4 1 字元串拆分
3 4 2 記錄抽取
3 5 數據合併
3 5 1 記錄合併
3 5 2 欄位合併
3 5 3 欄位匹配
3 6 數據計算
3 6 1 簡單計算
3 6 2 時間計算
3 6 3 數據分組
3 7 應用實例——電影票房統計之數據處理
3 7 1 數據收集
3 7 2 數據清洗和轉換
本章習題
本章實訓
第4章 數據分析
4 1 描述性分析
4 1 1 描述性分析概述
4 1 2 商品價格描述性分析
4 2 分組分析
4 2 1 分組分析概述
4 2 2 商品價格分組分析
4 3 結構分析
4 3 1 結構分析概述
4 3 2 商品結構分析
4 4 分佈分析
4 4 1 分佈分析概述
4 4 2 商品分佈分析
4 5 對比分析
4 5 1 對比分析概述
4 5 2 廠商銷量對比分析
4 6 簡單線性回歸
4 6 1 簡單線性回歸概述
4 6 2 基於簡單線性回歸模型的銷售額預測
4 7 預測分析
4 7 1 預測分析概述
4 7 2 股票收益率預測分析
4 8 時間序列分析
4 8 1 時間序列分析概述
4 8 2 流通現金的時間序列分析
4 9 應用實例——電影票房統計之數據分析
4 9 1 電影票房統計
4 9 2 電影票房前10統計
4 9 3 平均票價分析
4 9 4 場均人次分析
4 9 5 不同年份高票房電影數量統計
本章習題
本章實訓
第5章 數據可視化
5 1 Python數據可視化簡介
5 1 1 數據可視化的概念
5 1 2 數據可視化常用圖表
5 1 3 Python可視化模塊
5 2 Matplotlib入門
5 3 餅圖
5 4 柱狀圖
5 5 折線圖
5 6 面積圖
5 7 散點圖
5 8 矩陣圖
5 9 應用實例——學生成績可視化分析
5 9 1 成績分佈直方圖
5 9 2 學生課程成績分佈餅圖
5 9 3 單科成績分佈散點圖
本章習題
本章實訓
第二篇 應用篇
第6章 電影評論數據爬取
6 1 Python數據爬蟲概述
6 1 1 網絡爬蟲概念
6 1 2 網絡爬蟲基礎
6 2 Python爬蟲常用庫
6 2 1 Requests庫
6 2 2 BeautifulSoup庫
6 3 應用實例——電影《熱辣滾燙》影評數據爬取
6 3 1 導包
6 3 2 網頁分析
6 3 3 評論爬取
本章實訓
第7章 文學作品文本分析
7 1 文本分析概述
7 1 1 文本分析概念
7 1 2 文本分析相關庫
7 2 文本分析主要任務
7 2 1 分詞
7 2 2 關鍵詞提取
7 2 3 詞頻分析
7 2 4 情感分析
7 3 應用實例——《圍城》人物出場次數統計及情感分析
7 3 1 數據準備
7 3 2 人物出場次數統計
7 3 3 主要人物詞雲製作
7 3 4 情感分析
本章實訓
第
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