數據資產入表全流程解析 恆豐銀行 9787522026350 【台灣高等教育出版社】

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書名：數據資產入表全流程解析
ISBN：9787522026350
出版社：中國金融
著編譯者：恆豐銀行
頁數：167
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1704150
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內容簡介

2024年1月1日起，財政部發布的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》正式施行，數據資產入表步入實質性落地階段，這不僅是企業財務合規的必答題，也是企業數字化轉型與業務模式創新的重要驅動力。企業在常態化推進數據資產入表工作中，需要自身掌握全流程技能，降低依託第三方的入表成本，因此，亟須高實操性、高參考價值的實踐指引和方案參考。本書聚焦實踐，圍繞數據資產入表「識別界定—盤點治理—合規確權—收益論證—成本計量—列報披露」全流程展開深度解析，切實助力企業解決數據資產入表的落地路徑、組織架構設置、數據盤點治理、合規權屬檢查要點及檢查清單、經濟利益分析論證、成本核算範圍及方法、數據資產價值評估與底層參數測算、列報與披露等具體內容，為企業自主實施數據資產入表提供操作指南。

目錄

第一章 數據資產入表背景與意義
一、經濟形勢分析
（一）數字經濟蓬勃發展
（二）數據要素價值日益凸顯
（三）數據交易市場逐步壯大
（四）數據資產入表大勢所趨
二、相關政策梳理
（一）國家頂層規劃引領
（二）部門強化指導落實
（三）地方因地制宜發展
三、數據資產入表意義
（一）提升企業財務合規水平
（二）推進業務轉型與創新
（三）激發數字經濟內生動力
第二章 數據資產入表行業進展
一、上市公司入表現狀及分析
（一）入表行業及區域分析
（二）入表金額及列報科目
（三）入表數據類型及形成方式
（四）攤銷方法及攤銷期限
二、非上市公司入表現狀及分析
（一）入表主體屬性分析
（二）入表數據類型分析
（三）入表行業分析
（四）入表區域分析
第三章 數據資產入表基礎概念
一、數據資產化發展階段
（一）原始數據到數據資源
（二）數據資源到數據資產
（三）數據資產到數據資本
二、數據資產特徵
（一）業務附著性
（二）多次衍生性
（三）介質依託性
（四）價值易變性
三、數據資產分類
（一）數據資產分類關注點
（二）按生產和應用方式分類
（三）按數據來源分類
四、數據資產入表原則
（一）依法依規，穩妥審慎
（二）聚焦務實，試點先行
（三）加強創新，迭代優化
第四章 數據資產入表方法論
一、數據資產入表理論基礎
（一）以IASB新框架為基礎
（二）以企業會計準則為基礎
二、數據資產入表方法的研究進展
（一）確認為「無形資產」科目核算
（二）確認為「存貨」科目核算
（三）新設「數據資產」科目核算
（四）開創性構建「數據資產表」
三、《暫行規定》深度解讀
（一）適用範圍
（二）數據資源無形資產的會計處理
（三）數據資源存貨的會計處理
（四）列報和披露要求
（五）實務注意事項
四、數據資產入表挑戰
（一）數據資產範疇不明晰
（二）數據合規與確權複雜
（三）數據資產成本歸集難
（四）數據資產收益論證難
第五章 數據資產入表實踐解析
一、實踐路徑與執行架構
（一）數據資產入表實踐路徑
（二）數據資產入表執行架構
二、數據資產識別界定
（一）數據資產判定標準
（二）數據資產範疇界定
（三）會計核算科目判斷
三、數據資產盤點治理
（一）數據資產盤點梳理
（二）數據資產研發鏈路分析
（三）數據資產治理與運營
四、數據資產合規確權
（一）數據合規梳理
（二）數據權屬梳理
（三）數據合規確權檢查清單
五、數據資產經濟利益分析論證
（一）經濟利益場景分析
（二）入表試點場景選擇
（三）數據資產收益測算
（四）數據資產價值評估
六、數據資產成本計量與分攤
（一）數據資產成本核算範圍
（二）資本化與費用化的劃分
（三）直接成本歸集
（四）間接成本分攤
七、數據資產列報與披露
（一）數據資產科目設置
（二）財務系統適配性改造
（三）數據資產列報方法
（四）數據資產披露事項
（五）配套制度制定
第八章 建議與展望
一、持續完善政策法規
（一）持續推進頂層制度落地
（二）優化會計理論適配時代發展
（三）加大數據立法的國際合作
二、多方協作構建入表生態體系
（一）加強制度建設和市場監管引導
（二）推動標準制定和交流合作
（三）強化數據治理與共享利用
三、充分發揮金融功能性作用
（一）積極探索可推廣的入表模式
（二）拓展數據資產入表諮詢服務
（三）創新開展數據資產融資業務
附錄
附錄1 數據要素相關的政策梳理
附錄2 《企業數據資源相關會計處理暫行規定》
附錄3 《數據資產評估指導意見》
附錄4 《資產評估專家指引第9號數據資產評估》
參考文獻

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