Python財經大數據基礎與應用 喬冰琴 9787565453151 【台灣高等教育出版社】

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書名：Python財經大數據基礎與應用
ISBN：9787565453151
出版社：東北財經大學
著編譯者：喬冰琴
頁數：269
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1704134
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內容簡介

本教材共包括九個項目：Python財經大數據應用認知、Python基本數據類型入門、Python分支結構程序設計、Python循環結構程序設、Pandas數據類型入門、數據清洗、數據分析和Seaborn可視化、時間序列分析及可視化、聚類分析與三維可視化。項目一介紹了Python與財經大數據的關係，引導學生重視數字經濟時代下的Python編程技能培養；項目二至項目四介紹了Python的基本知識，重點培養學生掌握Python基本應用技能；項目五至項目九重點介紹了Pandas數據分析、Seaborn數據可視化、Statsmodels庫的時間序列季節性分解、sklearn的聚類算法、Matplotlib的三維繪圖等，重在培養學生了解和掌握使用Python相關庫完成財經大數據分析和可視化的思維和能力。

目錄

項目一 Python財經大數據應用認知
項目說明
任務一 財經商貿領域大數據應用認知
任務分析
任務實施
任務二 財經大數據分析利器——Python認知
任務分析
相關知識
任務實施
任務三 JupyterNotebook環境認知
任務分析
相關知識
任務實施
項目小結
素質提升
實戰演練
項目二 Python基本數據類型入門
項目說明
任務一 使用變數計算2023年的年末速動比率
任務分析
相關知識
任務實施
任務二 使用列表計算2021—2023年的年末速動比率
任務分析
相關知識
任務實施
任務三 使用字典計算2021—2023年的年末速動比率
任務分析
相關知識
任務實施
項目小結
素質提升
實戰演練
項目三 Python分支結構程序設計
項目說明
任務一 使用單分支和雙分支結構完成CRHC公司增值稅風險預警
任務分析
相關知識
任務實施
任務二 使用多分支結構完成CRHC公司企業所得稅風險預警
任務分析
相關知識
任務實施
項目小結
素質提升
實戰演練
項目四 Python循環結構程序設計
項目說明
任務一 使用for循環計算營業收入2017年至2023年的變動率
任務分析
相關知識
任務實施
任務二 使用while循環計算營業成本2017年至2023年的變動率
任務分析
相關知識
任務實施
任務三 使用列表推導式計算營業利潤2017年至2023年的變動率
任務分析
相關知識
任務實施
任務四 使用嵌套循環計算利潤表項目變動率
任務分析
相關知識
任務實施
項目小結
素質提升
實戰演練
項目五 Pandas數據類型入門
項目說明
任務一 獲取和展示CRHC公司資產負債表CSV數據
任務分析
相關知識
任務實施
任務二 獲取和展示CRHC公司資產負債表Excel數據
任務分析
相關知識
任務實施
任務三 計算和分析資產負債率
任務分析
相關知識
任務實施
項目小結
素質提升
實戰演練
項目六 數據清洗
項目說明
任務一 從光大銀行資產負債表中提取行
任務分析
相關知識
任務實施
任務二 批量完成多家銀行資產負債表的清洗、數據提取與合併
任務分析
相關知識
任務實施
項目小結
素質提升
實戰演練
項目七 數據分析和Seaborn可視化
項目說明
任務一 對運營數據進行計算
任務分析
相關知識
任務實施
任務二 對運營數據進行可視化分析
任務分析
相關知識
任務實施
項目小結
素質提升
實戰演練
項目八 時間序列分析及可視化
項目說明
任務一 編程實現股票數據的描述性統計及可視化展示
任務分析
相關知識
任務實施
任務二 編程實現凈利潤數據的季節性分解及可視化展示
任務分析
相關知識
任務實施
項目小結
素質提升
實戰演練
項目九 聚類分析與三維可視化
項目說明
任務一 利用KMeans對保險客戶進行聚類
任務分析
相關知識
任務實施
任務二 用數據預處理優化聚類結果並進行三維可視化展示
任務分析
相關知識
任務實施
項目小結
素質提升
實戰演練
主要參考文獻

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