滾動軸承全生命週期健康管理技術 張天瑞 9787524000082 【台灣高等教育出版社】

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書名：滾動軸承全生命週期健康管理技術
ISBN：9787524000082
出版社：冶金工業
著編譯者：張天瑞
頁數：160
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1702779
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內容簡介

本書共6章，全面系統地介紹了滾動軸承全生命周期健康管理模式與體繫結構、滾動軸承健康管理過程中的關鍵技術，以及信號處理與特徵提取、故障診斷、健康狀態評估與剩餘壽命預測等應用方法。書中還運用智能算法與機器學習等方法進行了應用分析。 本書可供機械、材料、冶金等行業企業的工程技術人員及產品健康管理人員閱讀，也可供高等院校理工類、經管類等研究產品全生命周期的師生參考。

目錄

1 緒論
1 1 滾動軸承健康管理技術研究的必要性
1 1 1 研究需求分析
1 1 2 研究意義分析
1 2 全生命周期概述
1 2 1 全生命周期管理的內涵
1 2 2 全生命周期管理的發展過程
1 2 3 全生命周期管理的主要研究內容
1 3 機械設備健康管理的研究現狀及發展趨勢
1 3 1 機械設備健康管理的主要研究內容
1 3 2 機械設備維護方式的發展
1 3 3 機械設備健康管理的主要技術
1 4 滾動軸承健康管理的研究現狀與發展趨勢
1 4 1 滾動軸承健康管理的主要研究內容
1 4 2 滾動軸承健康管理的主要研究方法
1 4 3 滾動軸承健康管理存在的問題和發展趨勢
2 滾動軸承全生命周期健康管理模式與體繫結構
2 1 全生命周期的健康管理模式研究
2 1 1 全生命周期的基本理論
2 1 2 全生命周期的設備健康管理模式研究
2 2 面向服務的滾動軸承健康管理的關鍵技術
2 2 1 狀態監測與預測評估技術
2 2 2 故障診斷技術
2 2 3 滾動軸承技術服務支持
2 3 滾動軸承全生命周期的健康管理系統體繫結構
2 3 1 系統的體系功能結構
2 3 2 系統的概念模型
3 滾動軸承基本機理和健康管理相關技術及算法
3 1 滾動軸承的基本構造與振動機理
3 1 1 滾動軸承的基本構造
3 1 2 滾動軸承的振動機理分析
3 2 滾動軸承的失效類型、頻率分析及健康判別方法
3 2 1 滾動軸承的常見失效類型
3 2 2 滾動軸承振動特徵頻率
3 2 3 滾動軸承常見健康判別評估方法
3 3 大數據基本理論
3 3 1 大數據及大數據技術
3 3 2 大數據及其工具應用現狀
3 3 3 Spark大數據平台
3 4 軸承健康管理模型所用主要算法基本原理
3 4 1 飛鼠搜索算法
3 4 2 支持向量機
3 4 3 XGBoost
3 4 4 一維卷積神經網絡
3 4 5 深度殘差收縮網絡
3 4 6 隨機森林理論
3 4 7 長短期記憶理論
3 4 8 網格搜索優化
3 5 實驗模擬環境與數據來源
3 5 1 凱斯西儲滾動軸承故障數據集
3 5 2 SpectraQuest滾動軸承故障數據集
3 5 3 辛辛那提大學滾動軸承全壽命周期數據
4 信號處理和特徵提取過程
4 1 信號降噪處理
4 1 1 局部均值分解過程
4 1 2 LMD+FPA聯合降噪過程
4 1 3 變分模態分解過程
4 1 4 SSA優化VMD重要參數過程
4 2 特徵提取過程
4 2 1 時域特徵指標的提取
4 2 2 頻域特徵指標的提取
4 2 3 熵特徵指標的提取
4 3 信號降噪和主成分計算過程
4 3 1 主成分計算算法構建流程
4 3 2 核函數參數的選擇
4 3 3 LMD+FPA聯合KPCA特徵提取過程
4 3 4 自適應VMD聯合KPCA特徵提取過程
5 滾動軸承故障診斷模型
5 1 軸承故障類型
5 2 一維深度殘差收縮網絡模型
5 3 SVM的參數尋優過程
5 3 1 多分類支持向量機
5 3 2 SVM模型的輸入參數
5 3 3 GS-PSO參數尋優過程
5 3 4 SSA參數尋優過程
5 4 基於SSA-SVM的軸承故障診斷模型
5 5 基於改進XGBoost的軸承故障診斷模型
5 6 基於一維深度殘差收縮網絡的滾動軸承故障診斷模型
5 7 故障診斷實驗模擬與分析
5 7 1 SSA-SVM故障診斷模型模擬分析
5 7 2 改進XGBoost故障診斷模型模擬分析
5 7 3 一維深度殘差收縮網絡故障診斷模型模擬分析
6 滾動軸承的健康狀態評估與剩餘壽命預測模型
6 1 LSTM 內部單元機制
6 1 1 LSTM門控制循環單元
6 1 2 LSTM記憶細胞單元
6 1 3 LSTM隱藏狀態
6 2 基於SSA-SVM的滾動軸承健康狀態評估模型
6 2 1 滾動軸承健康狀態劃分
6 2 2 健康評估評價指標
6 2 3 滾動軸承健康狀態評估模型構建流程
6 3 基於多層網格搜索的RF-LSTM的滾動軸承剩餘壽命預測模型
6 4 狀態評估與剩餘壽命預測實驗模擬與分析
6 4 1 SSA-SVM健康狀態評估模擬分析
6 4 2 多層網格搜索的RF-LSTM的剩餘壽命預測模擬分析
參考文獻

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