鯤鵬應用開發與遷移 華為技術有限公司 胡文心 楊靜 9787115657145 【台灣高等教育出版社】

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書名：鯤鵬應用開發與遷移
ISBN：9787115657145
出版社：人民郵電
著編譯者：華為技術有限公司 胡文心 楊靜
頁數：188
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1702724
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內容簡介

本書以鯤鵬應用開發與遷移為主線，分為3篇，包括概述篇、開發篇和遷移篇。本書共8章，分別為鯤鵬生態與解決方案、應用架構設計、鯤鵬招聘系統資料庫設計與實現、開發構建、應用開發、應用遷移、應用部署、應用日誌雲上處理與分析。 本書內容簡潔、技術實用，旨在幫助讀者了解並熟悉鯤鵬應用開發與遷移的相關技術及應用。本書適合計算機行業的相關專業技術人員，以及對相關知識感興趣的讀者閱讀，也適合作為高校計算機相關專業的教材。

目錄

概述篇
第1章 鯤鵬生態與解決方案
學習目標
1 1 鯤鵬生態簡介
1 1 1 鯤鵬計算產業介紹
1 1 2 鯤鵬計算產業目標
1 2 鯤鵬的業務應用場景
1 3 鯤鵬應用開發與遷移
1 3 1 鯤鵬應用開發流程概述
1 3 2 鯤鵬應用遷移流程概述
1 4 本書內容與安排
1 5 本章練習
開發篇
第2章 應用架構設計
學習目標
2 1 應用需求分析
2 1 1 功能需求分析
2 1 2 非功能需求分析
2 1 3 軟硬體選型
2 2 常見應用架構介紹
2 2 1 應用架構
2 2 2 服務端架構
2 3 業務邏輯規劃
2 3 1 業務模塊拆分
2 3 2 代碼規範
2 3 3 介面文檔規範
2 4 本章練習
第3章 鯤鵬招聘系統資料庫設計與實現
學習目標
3 1 了解資料庫
3 1 1 資料庫技術概述
3 1 2 數據管理技術發展史
3 1 3 資料庫分類
3 1 4 華為雲資料庫基礎服務
3 1 5 資料庫架構介紹
3 2 鯤鵬招聘系統關係型資料庫設計、實現與管理
3 2 1 雲資料庫GaussDB(for MySQL)介紹
3 2 2 鯤鵬招聘系統數據表設計
3 2 3 使用GaussDB(for MySQL)創建數據表
3 3 非關係型資料庫
3 3 1 非關係型資料庫介紹
3 3 2 非關係型資料庫應用
3 4 本章練習
第4章 開發構建
學習目標
4 1 版本控制系統、開發團隊角色及職責
4 1 1 版本控制系統
4 1 2 開發團隊角色及職責
4 2 使用CodeArts進行開發
4 2 1 確定開發任務優先順序
4 2 2 制訂開發計劃
4 2 3 開發人員工作流程
4 2 4 管理項目進展
4 3 開發項目代碼
4 3 1 安裝Tornado
4 3 2 項目代碼結構
4 4 應用構建
4 4 1 使用Supervisor管理用戶前台進程
4 4 2 安裝Supervisor
4 4 3 創建和管理配置文件
4 4 4 運行Supervisor
4 5 功能測試
4 6 本章練習
第5章 應用開發
學習目標
5 1 鯤鵬招聘系統用戶前台開發
5 1 1 用戶註冊
5 1 2 用戶登錄和註銷
5 1 3 簡歷管理
5 1 4 投遞簡歷
5 1 5 查看簡歷投遞情況
5 2 鯤鵬招聘系統管理後台開發
5 2 1 招聘活動管理
5 2 2 崗位管理
5 2 3 人才管理
5 3 本章練習
遷移篇
第6章 應用遷移
學習目標
6 1 應用遷移原理
6 1 1 計算技術棧和程序執行過程
6 1 2 指令集差異
6 1 3 常用語言分類
6 2 應用遷移過程
6 2 1 編譯型語言遷移過程
6 2 2 解釋型語言遷移過程
6 3 應用遷移工具介紹及使用
6 3 1 鯤鵬代碼遷移工具
6 3 2 動態二進位翻譯工具
6 4 Redis遷移
6 4 1 Redis簡介
6 4 2 Redis遷移步驟
6 5 Nginx遷移
6 5 1 Nginx簡介
6 5 2 Nginx遷移環境
6 5 3 Nginx遷移步驟
6 6 遷移常見問題
6 6 1 C/C++語言char型變數默認符號不一致問題
6 6 2 弱內存序導致程序執行結果與預期不一致問題
6 6 3 編譯錯誤：無法識別-m64編譯選項
6 6 4 雙精度浮點型數據轉整型數據時溢出問題
6 7 本章練習
第7章 應用部署
學習目標
7 1 應用部署介紹
7 2 在虛擬機上部署應用
7 2 1 部署條件
7 2 2 部署步驟
7 3 在容器上部署應用
7 3 1 容器技術基礎
7 3 2 容器化部署的優勢
7 3 3 容器基礎命令簡介
7 3 4 構建應用鏡像
7 3 5 運行應用容器
7 4 本章練習
第8章 應用日誌雲上處理與分析
學習目標
8 1 日誌與日誌管理系統
8 1 1 日誌的內容
8 1 2 日誌分類及Web日誌
8 1 3 日誌管理系統
8 2 ELK日誌管理系統
8 2 1 日誌索引工具Elasticsearch
8 2 2 日誌處理工具Logstash
8 2 3 日誌展示工具Kibana
8 2 4 日誌採集工具Filebeat
8 3 應用系統與ELK日誌管理系統的對接
8 3 1 架構及原理
8 3 2 雲上環境準備
8 3 3 部署Filebeat
8 3 4 部署Logstash
8 3 5 部署Elasticsearch
8 3 6 部署Kibana
8 4 應用日誌處理與分析
8 4 1 用戶日誌數據模擬
8 4 2 應用日誌可視化分析
8 5 本章練習
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