Python數據分析與實戰 呂一清 鄧國營 9787569068115 【台灣高等教育出版社】

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書名：Python數據分析與實戰
ISBN：9787569068115
出版社：四川大學
著編譯者：呂一清 鄧國營
叢書名：國家一流專業建設叢書
頁數：304
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1702691
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內容簡介

《Python數據分析及實戰》是一本Python語言學習和應用的案例集合，其內容結構由入門篇、晉級篇、高級篇和娛樂篇四個部分構成。學習者可以根據自己的水平從任何一個點切入學習。其中，入門篇主要是針對那些沒有Python基礎的興趣者學習，從Python第三方包入手，掌握第三方包的應用場景。晉級篇則是使用第三方包完成Jupyter Notebook編寫、數據獲取、數據可視化和機器學習等應用例子。高級篇則是Python綜合應用的案例，該篇對數學理論的要求偏高，更能解決現實問題。娛樂篇是讓學習者通過一些案例找到Python的學習樂趣。為方便初學者入門，本書將Python基礎知識作為附錄部分，以便讀者查閱。

作者簡介

鄧國營，男，山東泰安人，經濟學博士，現為四川大學經濟學院教授，國家自然科學基金委項目評議專家。在SSCI期刊以及國內權威期刊發表論文40餘篇。主要研究產業經濟學、房地產經濟。

目錄

第1部分 Python入門篇
1 概論
1 1 Python概述
1 2 高效使用Python進行數據分析
1 3 AI大模型對Python編程的幫助
1 4 Python強大的第三方包
2 數據分析的第三方包
2 1 Numpy包的數據分析
2 2 Pandas包的數據分析
2 3 Scipy包的數據分析
2 4 StatsModels包的數據分析
3 數據可視化的第三方包
3 1 Matplotlib可視化包
3 2 Seaborn可視化包
3 3 其他可視化的第三方包
4 機器學習的第三方包
4 1 Scikit-learn包與機器學習
4 2 Keras包與深度學習
4 3 Gensim包與文本挖掘
4 4 NLTK包與自然語言處理
4 5 NetworkX包與複雜網絡分析
第2部分 Python晉級篇
5 Yfinance包獲取和分析股票及股指數據
5 1 Yfinance簡介
5 2 Yfinance獲取股票數據
5 3 分析股指規則
6 決策樹模型分析影響心臟病的因素
6 1 研究問題及變數說明
6 2 數據預處理及相關性分析
6 3 決策樹建模及結果分析
7 Markowitz投資組合優化的Python應用
7 1 安裝並導入第三方包
7 2 選擇股票代碼和數據預處理
7 3 資產組合的預期收益率、均值和協方差
7 4 用蒙特卡洛模擬大量隨機組合
7 5 投資組合優化和有效前沿
8 高級可視化工具Seaborn基礎及應用
8 1 安裝Seaborn包和數據讀取
8 2 數據變數相關性可視化
8 3 變數分類與類別可視化
8 4 數據分佈特徵可視化
8 5 變數回歸分析及可視化
9 機器學習框架TensorFlow
9 1 TensorFlow包的簡介
9 2 安裝TensorFlow包
9 3 TensorFlow包的基本使用
9 4 TensorFlow的線性回歸案例
10 Tensorboard包與機器學習可視化
10 1 TensorBoard包的簡介
10 2 TensorBoard的安裝和使用
10 3 添加可視化目標及應用
10 4 記錄訓練過程
10 5 輸出可視化結果
11 繪製雙縱坐標軸圖
11 1 雙縱坐標軸圖簡介
11 2 CPI和PPI雙縱坐標軸圖應用案例
12 全球星巴克分佈的數據分析
12 1 數據描述和預處理
12 2 用isnull函數查看缺失值
12 3 查看city欄位缺失部分
12 4 用value_count方法統計及可視化分析
第3部分 Python高級篇
13 用蒙特卡洛方法模擬股票價格幾何布朗運動
13 1 引言
13 2 用Python代碼實現股票模擬
13 3 延伸思考
14 數據缺失的預處理方法及應用
14 1 數據缺失值產生的原因
14 2 數據缺失機制特徵
14 3 數據缺失處理方法
14 4 處理帶有季節性波動的時間序列數據
15 主成分分析法的Python實現
15 1 引言
15 2 主成分分析法
15 3 PCA的數學原理
15 4 Python實現
16 K-Means算法原理及應用
16 1 K-Means算法
16 2 案例介紹及代碼實現
16 3 延伸思考
17 基於Python的五糧液股票數據分析及可視化
17 1 統計描述性分析
17 2 統計建模及分析的公式
18 正態性檢驗與蒙特卡洛模擬的擬合優度分析
18 1 數據準備工作
18 2 真實股票價格的正態性檢驗
18 3 蒙特卡洛模擬的擬合優度分析
19 不均衡數據分類問題的處理
19 1 不均衡數據分類問題概述
19 2 案例介紹與非平衡數據優化
19 3 LogisticRegression模型的代碼實現
19 4 SVM模型的代碼實現
19 5 決策樹的代碼實現
19 6 隨機森林的代碼實現
19 7 總結延伸
20 Python編寫人臉識別程序
20 1 引言
20 2 準備工作
20 3 基於OpenCV的基礎人臉識別
20 4 基於OpenCV的人臉數據預處理和分類器訓練
21 用Python實現逐步回歸及應用
21 1 逐步回歸介紹
21 2 逐步回歸的數學原理
21 3 案例分析及代碼實現
22 生成式對抗神經網絡及Python實現
22 1 GAN算法的原理介紹
22 2 DAGAN算法的原理介紹
22 3 DCGAN在TensorFlow的實現及應用
22 4 總結延伸
23 機器學習模型在鑽石價格預測中的應用
23 1 研究背景
23 2 數據處理
23 3 轉換為數值標籤
23 4 搭建機器學習模型
23 5 模型測試與評估
第4部分 Python娛樂篇
24 製作四川大學照片牆
24 1 引言
24 2 實現過程
25 為女生挑選一支口紅
25 1 引言
25 2 Python數據分析
26 反爬蟲技術與「反」反爬蟲技術
26 1 引言
26 2 技術介紹
27 用JupyterNotebook編寫數學公式
27 1 引言
27 2 上下標
27 3 常用符號的命令
27 4 常見的運算符號
27 5 後續美觀處理
28 爬取和分析電影票房數據
28 1 數據爬取
28 2 數據分析及可視化
29 Python編寫GUI程序
29 1 圖形用戶界面介紹
29 2 Python下的GUI編程實現
29 3 PyQt5的編程實踐
附錄 Python基礎知識
參考文獻
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