交通數據分析基礎 胡郁葱 9787121493775 【台灣高等教育出版社】

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書名：交通數據分析基礎
ISBN：9787121493775
出版社：電子工業
著編譯者：胡郁葱
頁數：xxx
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1702479
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內容簡介
本書全面而系統地介紹了從數據收集、預處理到深入分析的全流程，結合現代技術和實用工具，特別強調了R語言在數據處理和分析中的應用。讀者將從本書中學習到交通數據的基本概念、類型、特徵，以及它與概率論的關係。同時，本書還涵蓋了數據描述、抽樣分佈、統計推斷、方差分析、線性回歸與Logit回歸等核心分析技巧，並結合實際案例，展示了如何使用R語言進行實踐操作。無論是理論知識還是實踐技能，本書都為讀者提供了一套較完整的學習體系。本書面向普通高等學校智慧交通、交通運輸、交通工程、城市規劃、物流工程、數據科學專業的本科生，也可供相關工程技術人員參考。

作者簡介
胡鬱蔥，華南理工大學土木與交通學院副教授，碩士研究生導師。先後畢業于武漢理工大學和華南理工大學，分別獲得碩士和博士學位。主要研究方向包括交通運輸系統規劃與設計、交通行為分析、交通網絡建模與優化、運輸經濟與政策研究、交通大數據分析與運用、智慧物流系統規劃與設計等。先後承擔或參與國家自然科學基金4項，社科基金1項，國家重點研發項目1項，以第一作者/通訊作者身份發表SCI/SSCI/EI期刊論文40餘篇，第一發明人授權專利9項，出版教材1部，譯著1部。長期從事”應用數理統計學”、”交通數據分析基礎”以及”交通運輸預測與決策”等本科課程以及”交通運輸系統規劃”等研究生課程教學，教學經驗豐富，多次獲得教學優秀獎，承擔多項教學教改項目均順利結題。

目錄

目錄

第1章 緒論 1
1 1 交通數據的類型和特徵 1
1 1 1 交通數據的類型 1
1 1 2 交通數據的特徵 5
1 2 數據分析與概率論的關係 6
1 2 1 什麼是概率 6
1 2 2 數據分析的特殊性 7
1 3 數據的有偏性 7
1 3 1 有偏數據 7
1 3 2 因果關係與相關關係 8
1 3 3 數據的任意解釋 9
1 4 R語言初階 9
1 4 1 R語言和RStudio的
介紹 9
1 4 2 R軟件和RStudio的
安裝 10
1 4 3 包的安裝及使用 10
1 4 4 如何使用幫助功能 11
1 5 R語言的使用入門 12
1 5 1 向量 12
1 5 2 矩陣 15
1 5 3 因子 18
1 5 4 數據框 19
1 5 5 列表 20
1 5 6 圖形初階 21
本章 習題 24
第2章 交通數據的獲取、導入及數據預處理 25
2 1 交通數據的形式和獲取方式 25
2 1 1 抽樣數據 25
2 1 2 大數據 26
2 2 外部數據的導入 27
2 2 1 文本文件的導入 27
2 2 2 Excel文件的導入 28
2 2 3 數據庫文件的導入 28
2 2 4 統計軟件輸出文件的
導入 29
2 2 5 其他數據格式的導入 29
2 2 6 注意事項 30
2 3 數據預處理 30
2 3 1 查看數據框基本信息 31
2 3 2 數據轉換 32
2 3 3 分組處理信息 40
2 3 4 缺失值、重複值、異常值的
處理 42
2 3 5 數據框的合併 45
本章 習題 47
第3章 交通數據的描述 48
3 1 數據分類 48
3 1 1 數值型數據 48
3 1 2 類別型數據 49
3 1 3 數值型數據與類別型數據的
結合應用 49
3 2 數據的統計描述 50
3 2 1 數值型數據的
統計描述 50
3 2 2 類別型數據的
統計描述 53
3 3 數據的可視化描述 54
3 3 1 可視化的內涵 54
3 3 2 ggplot2包的介紹 55
3 3 3 條形圖 56
3 3 4 直方圖 60
3 3 5 密度曲線圖 61
3 3 6 箱線圖 63
3 3 7 散點圖 65
本章 習題 68
第4章 抽樣分佈 69
4 1 離散分佈 69
4 1 1 伯努利分佈 69
4 1 2 二項分佈 69
4 1 3 負二項分佈 71
4 1 4 泊松分佈 71
4 1 5 超幾何分佈 73
4 2 連續分佈 73
4 2 1 正態分佈 73
4 2 2 對數正態分佈 75
4 2 3 χ2分佈 75
4 2 4 t分佈 76
4 2 5 F分佈 77
4 2 6 指數分佈
（或負指數分佈） 78
4 2 7 移位負指數分佈 78
4 2 8 Gamma分佈 78
4 2 9 Beta分佈 79
4 2 10 韋布爾分佈 80
4 2 11 Logistic分佈 81
4 3 抽樣分佈的R語言實現 82
本章 習題 83
第5章 交通數據的統計推斷 84
5 1 參數估計 84
5 1 1 點估計 84
5 1 2 區間估計 90
5 2 假設檢驗 97
5 2 1 假設檢驗的基本思想和
概念 97
5 2 2 正態總體參數的假設
檢驗 100
5 3 正態性檢驗 105
5 3 1 Q-Q圖 106
5 3 2 單樣本Kolmogorov-Smirnov
檢驗 108
5 3 3 Shapiro-Wilk檢驗 109
5 4 非參數檢驗 110
5 4 1 Wilcoxon秩和檢驗 110
5 4 2 Friedman檢驗 111
5 4 3 Wald-Wolfowitz游程
檢驗 113
本章 習題 115
第6章 方差分析 117
6 1 單因素方差分析 117
6 1 1 問題描述 117
6 1 2 方差分析的基本思想 119
6 1 3 案例 120
6 1 4 t檢驗與方差分析的
差異 121
6 2 雙因素方差分析 123
6 2 1 基本原理 123
6 2 2 案例 126
本章 習題 127
第7章 線性回歸 129
7 1 一元線性回歸 129
7 1 1 總體回歸模型及其樣本
模型 129
7 1 2 模型假定 130
7 1 3 參數估計 133
7 1 4 參數性質 135
7 1 5 模型的統計檢驗 137
7 1 6 一元線性回歸模型的R語言
實現 138
7 2 多元線性回歸 140
7 2 1 總體回歸模型 140
7 2 2 模型假定 141
7 2 3 參數估計 143
7 2 4 參數性質 143
7 2 5 模型的統計檢驗 144
7 2 6 多元線性回歸模型的R語言
實現 145
7 3 交互項 147
7 4 虛擬變量 148
7 5 異方差性 151
本章 習題 152
第8章 Logit回歸 153
8 1 線性回歸模型的問題 153
8 2 隨機效用模型 154
8 3 Logit模型 155
8 3 1 基本假設 155
8 3 2 公式推導 156
8 3 3 特例——
二元Logit模型 157
8 4 Logit模型的性質 158
8 4 1 邊際效應 158
8 4 2 無關備選方案的
獨立性 159
8 5 Logit模型的參數估計 159
8 6 不涉及與選項相關的變量的Logit模型的R語言實現 160
8 6 1 二元Logit回歸 160
8 6 2 多元Logit回歸 163
8 7 涉及與選項相關的變量的Logit模型的R語言實現 164
8 7 1 數據格式轉換 164
8 7 2 Logit回歸的
R語言實現 167
本章 習題 169
附錄A 170
DW檢驗臨界值表 170
附錄B 173
t檢驗臨界值表（雙側檢驗用） 173
附錄C 173
F檢驗臨界值 173
附錄D 179
標準正態分佈表 179
附錄E 181
χ2分佈表 181

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