面向流程製造行業的工業大數據分析 張晨 蔣若寧 黃國傑 9787121490613 【台灣高等教育出版社】

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書名：面向流程製造行業的工業大數據分析
ISBN：9787121490613
出版社：電子工業
著編譯者：張晨 蔣若寧 黃國傑
頁數：194
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1701944
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內容簡介

本書以大數據和人工智能技術為主線，重點探討其在石油石化、化工、製藥、電力、鋼鐵等流程工業中的創新應用。自2020年出版以來，人工智能技術迅猛發展，正在深刻改變傳統流程工業的運作模式和競爭格局。AI技術的新特色在於其強大的跨領域能力，能夠在學習、理解和創造任務中解決複雜問題。這種能力不僅提升了自動化和效率，還加速了產品和服務的創新，提高了生產效率和產品質量。更為重要的是，AI正在催生新的商業模式和行業標準。鑒於這些變革，作者對原書進行了改版，增加了人工智能在科研和工程中的應用實例，為流程工業界的研究人員、管理者和技術專家提供了寶貴的學習材料，助力其在數字化轉型中抓住機遇。

目錄

第1章 流程工業智能製造與數字化轉型
1 1 流程工業數字化轉型戰略
1 1 1 流程工業概述
1 1 2 流程工業數字化轉型的需求
1 1 3 中國流程工業數字化規劃
1 1 4 各國流程工業數字化的差異和啟示
1 2 大數據分析和數字化轉型的關係
1 2 1 大數據的內涵
1 2 2 大數據和人工智能的關係
1 2 3 工業大數據與流程工業智能化
1 3 人工智能在流程工業科研和工程中的戰略意義
1 3 1 人工智能在科學研究中的重要作用
1 3 2 人工智能在工程建設中的重要作用
第2章 工業大數據分析基礎
2 1 工業大數據治理
2 1 1 工業大數據應用面臨的挑戰
2 1 2 應對方法
2 2 流程工業大數據治理案例
2 2 1 跨國石油公司大數據治理
2 2 2 國內石油公司大數據治理
2 3 大數據採集技術
2 3 1 Apache Sqoop
2 3 2 Apache Flume
2 3 3 Gobblin
2 4 人工智能的概念
2 4 1 機器學習
2 4 2 神經網絡
2 4 3 深度學習
2 4 4 自然語言處理
2 4 5 多模態技術
2 4 6 生成式人工智能和人工智能大模型
2 5 人工智能與大數據的關係
2 5 1 人工智能的數據基礎
2 5 2 大數據的二次挖掘
第3章 天然氣開發行業的大數據分析
3 1 天然氣開發行業信息化現狀
3 2 天然氣開發行業的大數據分析需求
3 3 天然氣開發行業的大數據來源與特點
3 4 天然氣開發行業的大數據解決方案
3 4 1 大數據獲取
3 4 2 大數據監控
3 4 3 大數據可視化
3 5 天然氣開發行業的大數據分析方法
3 5 1 天然氣開發風險預防性分析方法
3 5 2 設備性能退化分析方法
3 6 天然氣開發行業的大數據分析案例
3 6 1 應用場景
3 6 2 天然氣水合物大數據預測應用案例
3 6 3 壓縮機故障大數據預防性監控應用案例
3 6 4 換熱器早期泄漏大數據監控應用案例
3 7 總結
第4章 煉油化工行業的大數據分析
4 1 煉油化工行業信息化現狀
4 2 煉油化工行業的大數據分析需求
4 2 1 油田勘探與生產製造環節
4 2 2 研發設計環節
4 2 3 市場營銷與售後服務環節
4 2 4 HSE評價體系的需求
4 3 煉油化工行業的大數據來源與特點
4 3 1 煉油化工行業的大數據來源
4 3 2 煉油化工行業的大數據特點
4 4 煉油化工行業的大數據解決方案
4 4 1 煉油化工企業存在的問題
4 4 2 工業大數據平台架構方案
4 5 煉油化工行業的大數據分析方法
4 6 煉油化工行業的大數據分析案例
4 6 1 應用場景
4 6 2 應用案例
4 7 總結
第5章 化工行業的大數據分析
5 1 化工行業信息化現狀
5 2 化工行業的大數據分析需求
5 3 化工行業的大數據來源與特點
5 4 化工行業的大數據解決方案
5 5 化工行業的大數據分析方法
5 6 化工行業的大數據分析案例
5 6 1 應用場景
5 6 2 應用案例
5 7 總結
第6章 鋼鐵行業的大數據分析
6 1 鋼鐵行業信息化現狀
6 2 鋼鐵行業的大數據分析需求
6 2 1 經營管理與生產管理的需求
6 2 2 技術進步與發展的需求
6 3 鋼鐵行業的大數據來源與特點
6 4 鋼鐵行業的大數據解決方案
6 5 鋼鐵行業的大數據分析方法
6 6 鋼鐵行業的大數據分析案例
6 6 1 應用場景
6 6 2 應用案例
6 7 總結
第7章 電力輸電線路運維的大數據分析
7 1 電力輸電線路運維信息化現狀
7 2 電力輸電線路運維的大數據分析需求
7 3 電力輸電線路運維的大數據來源與特點
7 3 1 電力輸電線路運維的大數據來源
7 3 2 電力輸電線路運維的大數據特點
7 4 電力輸電線路運維的大數據解決方案
7 5 電力輸電線路運維的大數據分析方法
7 5 1 面向設備狀態大數據的分散式存儲和處理技術
7 5 2 電力運維行業的數據ETL技術
7 5 3 電力輸電線路的數據挖掘分析技術
7 6 電力輸電線路運維的大數據分析案例
7 6 1 輸電線路智能化反外損監控系統
7 6 2 基於位置信息大數據驅動的輸電線路智能巡檢系統
7 6 3 特高壓輸電通道無人機巡檢系統
7 6 4 空、塔、地協同的輸電線路智能巡檢系統
7 7 電力輸電線路運維大數據技術展望
7 7 1 基於區塊鏈技術的輸電線路反外損運維繫統
7 7 2 基於社交網絡用戶激勵的系統運營模式
7 7 3 電力物聯網價值挖掘
7 8 總結
第8章 人工智能在流程工業科研和工程中的創新應用與展望
8 1 流程工業創新的重要意義
8 2 傳統流程工業存在的問題
8 3 流程工業創新方向
8 3 1 干實驗室計算化學與材料學
8 3 2 濕實驗室自動化微反應器
8 3 3 乾濕實驗室的結合
8 3 4 人工智能與人在迴路、人機融合的結合
8 3 5 綜合
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