監管科技工程方法 蔣東興 李霄 袁芳等 9787302676621 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:清華大學
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商品編號: 9787302676621
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書名:監管科技工程方法
ISBN:9787302676621
出版社:清華大學
著編譯者:蔣東興 李霄 袁芳等
頁數:196
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1701830
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內容簡介

現階段科技監管的核心是依託信息化手段搭建業務需求與科技實現之間聯繫的「橋」,形成科技與監管業務的高效融合,構建在線風險發現、線下風險核查、風險結果評價的OOE新型監管模式,實現DT時代「數據讓監管更加智慧」的科技監管願景。本書通過研究建立一套科學的監管科技工程方法,依託信息化手段實現業務流程再造和數據的匯總、存儲、調用,充分利用新一代信息技術向智能化監管轉型,持續完善現代金融監管體系,補齊監管短板。 本書可作為監管從業人員、分析師隊伍、相關技術人員及研究人員等開展數字化轉型實踐的操作指南。一方面,為分析師提供工程化方法,指導分析師按程序和規範工程化地開展監管科技系統建設,有所遵循與依歸;另一方面,工程化分析的成果容易讓業務人員理解各種模型,使技術人員容易理解各類監管業務,為監管業務與科技的深度融合搭建好橋樑。

目錄

引言
第1章 我國證券期貨業科技監管現狀與挑戰
1 1 科技監管的現狀
1 1 1 監管業務實踐
1 1 2 監管技術實踐
1 2 科技監管的挑戰
第2章 面向證券期貨業監管科技的工程方法
2 1 信息化發展階段與工程方法概述
2 1 1 建設分散獨立信息系統階段
2 1 2 建立統一信息系統階段
2 1 3 全面提升統一信息系統階段
2 1 4 不斷提升智能化信息系統階段
2 2 證券期貨業監管科技工程方法構建目標
2 2 1 總體目標
2 2 2 業務目標
2 2 3 技術目標
2 3 證券期貨業監管科技工程方法框架
2 3 1 構建原則
2 3 2 方法體系
2 3 3 核心步驟
2 3 4 總體框架
2 4 專業術語
第3章 監管業務總體分析方法
3 1 總體調研
3 1 1 總體調研的原則
3 1 2 總體調研的方法
3 1 3 總體調研的內容
3 1 4 總體調研的交付物
3 2 主線業務分析
3 2 1 主線業務識別
3 2 2 主線業務分類
3 3 管理模式分析
3 3 1 用戶分析
3 3 2 用戶分類
3 3 3 用戶角色定義
3 3 4 崗位設置和特徵
3 4 職能域初步劃分
3 4 1 職能域名稱和描述的確定
3 4 2 職能域間相互關係
3 4 3 職能域劃分列表
3 5 本章規範
3 5 1 專業術語
3 5 2 格式標準
第4章 監管業務職能域分析方法
4 1 職能域部門調研
4 1 1 部門職能調研
4 1 2 業務內容調研
4 1 3 監管場景調研
4 1 4 業務數據調研
4 2 職能域部門業務識別
4 2 1 職責分析
4 2 2 業務識別
4 2 3 監管場景識別
4 2 4 業務數據識別
4 3 職能域業務流程分析
4 3 1 梳理活動主體
4 3 2 梳理活動內容
4 3 3 梳理活動時序
4 3 4 梳理主體關係
4 4 職能域主線業務分類與建模
4 4 1 建立業務模型
4 4 2 管理型流程型業務建模
4 4 3 數據型分析型業務建模
4 5 本章規範
4 5 1 專業術語
4 5 2 格式標準
第5章 監管業務全域綜合設計
5 1 優化完善主線業務分類
5 2 全域視角業務模型設計
5 2 1 全域業務流程設計
5 2 2 全域業務實體屬性劃分
5 2 3 全域業務模型歸納
5 3 全域視角數據模型設計
5 3 1 全域數據流設計
5 3 2 全域數據模型設計
5 3 3 全域數據模型設計交付物
5 4 全域視角分析模型設計
5 4 1 匯總各職能域分析模型
5 4 2 歸納職能域監管需求和相關分析能力
5 4 3 全域分析模型優化
5 5 全域視角功能模型設計
5 5 1 全域功能匯總
5 5 2 全域功能優化
5 5 3 全域功能規範化
5 6 全域視角用戶模型設計
5 6 1 用戶模型設計
5 6 2 建立機構視圖
5 7 本章規範
5 7 1 專業術語
5 7 2 格式標準
第6章 五維度舞弊識別模型的構建與預警——數據型分析型業務案例
6 1 監管場景分析
6 1 1 財務舞弊監管場景分析
6 1 2 財務舞弊監管職能域分析
6 2 業務模型設計
6 3 案例介紹
6 3 1 系統總體規劃
6 3 2 系統預警效果
第7章 企業財務異常及舞弊識別和歸因分析——分析模型構建案例
7 1 監管場景分析
7 1 1 總體需求
7 1 2 覆蓋對象
7 1 3 模型要求
7 1 4 應用場景
7 2 分析模型設計
7 2 1 基礎分析
7 2 2 市場主體監管分析
7 2 3 經營機構監管分析
7 3 案例介紹
7 3 1 數據集分析
7 3 2 小樣本問題
7 3 3 模型性能評估與應用價值分析
第8章 人工智能賦能信用債違約預警——監管場景分析案例
8 1 監管場景分析
8 2 業務模型設計
8 3 案例介紹
8 3 1 系統總體規劃
8 3 2 系統預警效果
第9章 債券違約預測分析——分析模型構建案例
9 1 監管場景分析
9 1 1 總體需求
9 1 2 覆蓋對象
9 1 3 模型要求
9 1 4 應用場景
9 2 分析模型設計
9 3 案例介紹
9 3 1 債券違約預測分析
9 3 2 預測數據標註及處理
9 3 3 預測模型構建技術
9 3 4 預測模型性能評估
9 3 5 應用場景和價值分析
第10章 基於自動化智能監管平台對監管效能提升的研究——功能模型構建案例
10 1 監管場景分析
10 1 1 場景分析
10 1 2 職能域分析
10 2 功能模型設計
10 3 案例介紹:構建監管AI智能中台
10 3 1 監管AI智能中台能力介紹
10 3 2 監管AI智能中台建設路徑
10 3 3 監管AI智能中台快速迭代設計
參考文獻
附錄A 管理型流程型監管業務模型示例
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