抗病毒藥物研發原理-快速發現技術與應用實踐 劉艾林 9787302676232 【台灣高等教育出版社】

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書名：抗病毒藥物研發原理-快速發現技術與應用實踐
ISBN：9787302676232
出版社：清華大學
著編譯者：劉艾林
頁數：373
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1700422
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內容簡介

本書分為六個部分，前三部分為抗病毒藥物發現過程中所涉及的主要實驗技術方法與虛擬藥物篩選技術方法，后三部分為基於實驗技術方法和計算技術方法的抗病毒藥物發現中的應用。每一部分又按章節進行介紹，自成體系。對於每一具體實驗技術方法，首先介紹其目的和原理，操作步聚和結果評價，改進的關鍵內容及廣泛的文獻資料。旨在為藥理學家、信息學家和工作在一線的實驗藥理學和計算藥理學領域的有關工作人員提供幫助，不僅適合於從事抗病毒藥理學研究的專業人員，也為醫藥院校的學生、從事藥物研發研究以及其他相關的生命科學工作人員提供參考。

作者簡介

劉艾林，生物醫學博士，中國醫學科學院北京協和醫學院藥物研究所研究員，博士生導師。長期從事抗病毒感染新葯發現、防治神經退行性疾病新葯發現與機制研究，以及中藥網絡藥理學和藥物信息學研究。長期參加國家人口健康科學數據中心建設，主持完成了20餘個藥學資料庫的建設。於2010年提出網絡藥理學應用於中醫藥理論的研究，將有助於中醫藥的現代化與國際化發展，並開展了系列中醫藥防治疾病的網絡藥理學研究，以及中醫藥信息與數智網絡分析平台（TCM-DINA）的開發。基於機器學習等人工智能算法，開展了大量虛擬藥物篩選與新葯發現研究，取得了系列研究成果。主持開發了基於小分子3D形狀的藥物靶標高效預測系統（3DSTarPred），與同類網站相比，其預測成功率和可信度更高，為藥物靶標預測、藥物重定位等研究提供了有力工具。靶向宿主蛋白CLK1開展了抗病毒藥物發現與機制研究，並深入開展了抗流感病毒天然產物的臨床前研究，取得了系列重要成果。主持國家自然科學基金、「重大新葯創製」國家科技重大專項等項目10餘項，參与完成國家級項目多項。在此基礎上，發表研究論文180餘篇，申請發明專利50餘項。研究成果曾獲北京市科學技術獎2項，獲中華醫學科技獎3項。此外，曾獲國家科技基礎條件平台「優秀指導教師獎」、國家人口健康科學數據中心「優秀指導教師獎」和「突出貢獻獎」等個人獎多項。

目錄

緒論
第一部分 病毒製備實驗技術方法
第一章 雞胚培養法
第一節 概況
第二節 接種技術
第二章 動物接種法
第一節 概況
第二節 動物接種
第三節 樣本的收集與處理
第三章 組織培養法
第一節 概況
第二節 單層細胞培養
第三節 類器官培養
第四章 空斑及空斑減少中和試驗
第一節 概況
第二節 材料
第三節 空斑滴定試驗
第四節 空斑減少中和試驗
第五章 紅細胞凝集及凝集抑制試驗
第一節 概況
第二節 紅細胞懸液製備
第三節 紅細胞凝集試驗
第四節 紅細胞凝集抑制試驗
第五節 紅細胞凝集抑制試驗抗體檢測
第二部分 新葯發現與藥理學評價
第六章 流感病毒神經氨酸酶抑制活性評價
第七章 流感病毒內切酶抑制活性評價
第八章 流感病毒血凝素抑制活性評價
第九章 宿主關鍵蛋白CLK1抑制活性評價
第十章 新型冠狀病毒3CL抑制活性評價
第十一章 病毒誘導的細胞病變效應抑制活性評價
第十二章 流感病毒感染小鼠模型及藥效評價
第十三章 RT-PCR檢測技術
第十四章 炎症因子檢測
第三部分 虛擬篩選與網絡計算方法
第十五章 虛擬篩選的計算資源介紹
第一節 引言
第二節 化合物庫資源
第三節 靶標庫資源
第四節 虛擬篩選在線工具
第十六章 基於受體結構的虛擬篩選
第一節 引言
第二節 分子對接
第三節 分子動力學模擬
第四節 全新藥物設計
第十七章 基於配體結構的虛擬篩選
第一節 引言
第二節 2D/3D相似度搜索
第三節 藥效團搜索
第四節 機器學習與深度學習
第十八章 基於網絡方法的虛擬篩選
第一節 引言
第二節 網絡近鄰法
第三節 其他網絡方法
第十九章 網絡藥理學的技術方法
第一節 引言
第二節 網絡藥理學相關理論
第三節 網絡藥理學常見資料庫、軟體及分析方法
第四節 網絡藥理學研究實踐流程
第四部分 靶向病毒蛋白的藥物發現
第二十章 流感病毒神經氨酸酶（NA）抑製劑高通量篩選欖型的建立與應用
第一節 引言
第二節 流感病毒NA抑製劑篩選模型的建立
第三節 流感病毒NA抑製劑的高通量篩選
第二十一章 流感病毒RNA聚合酶的內切酶抑製劑篩選模型的建立與新葯發現
第一節 引言
第二節 流感病毒RNA聚合酶的內切酶抑製劑高通量篩選模型的建立
第三節 PA抑製劑的理性篩選與新葯發現
第四節 討論與結論
第二十二章 細皺香薷中抗流感病毒活性成分的提取分離與活性評價
第一節 引言
第二節 細皺香蕾中抗流感病毒活性成分的提取分離與結構鑒定
第三節 抗流感病毒有效成分的評價
第四節 討論與結論
第二十三章 蘇木中抗流感病毒活性成分的提取分離與活性評價
第一節 引言
第二節 蘇木中抗流感病毒活性成分的提取分離與結構鑒定
第三節 抗病毒有效成分的評價
第四節 討論與結論
第二十四章 猴耳環等中藥中抗流感病毒活性成分研究
第一節 引言
第二節 猴耳環中抗流感病毒活性成分研究
第三節 虎杖中抗流感病毒活性成分研究
第四節 買麻藤中抗流感病毒活性成分研究
第五節 甘草中抗流感病毒活性成分研究
第二十五章 黃酮類化合物作為流感病毒NA抑製劑的構效關係分析
第一節 引言
第二節 黃酮類化合物抗流感病毒活性評價
第三節 黃酮類化合物抑制NA的構效關係分析
第四節 討論與結論
第二十六章 臨床常用中成藥體外抗流感病毒作用再評價
第一節 引言
第二節 臨床常用中成藥流感病毒NA抑制活性評價
第三節 細胞水平抗流感病毒活性評價
第四節 討論與結論
第五部分 靶向宿主蛋自的藥物發現
第二十七章 宿主蛋白CLK1抑製劑篩選模型的建立與新葯發現
第一節 引言
第二節 宿主蛋白CLK1抑製劑篩選模型的建立
第三節 CLK1抑製劑的抗流感病毒活性
第二十八章 圍涎素體內抗流感病毒藥效及其作用機制研究
第一節 引言
第二節 圍涎素體內抗流感病毒藥效
第三節 圍涎素抗流感病毒機制研究
第六部分 基於虛擬篩選與網絡計算的藥物發現
第二十九章 基於機器學習的流感病毒NA抑製劑預測模型的建立與新葯發現
第一節 引言
第二節 NA抑製劑預測模型的建立
第三節 NA抑製劑的預測與活性
第四節 討論與結論
第三十章 基於機器學習的新型冠狀病毒3CLP抑製劑的發現與體外抗病毒活性驗證
第一節 引言
第二節 新型冠狀病毒3CLP抑製劑預測模型的建立
第三節 3CLP抑製劑的預測與實驗驗證
第四節 討論與結論
第三十一章 基於網絡鄰近法和宿主-病毒相互作用組的抗流感病毒藥物發現
第一節 引言

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