複雜背景下的紅外弱小目標檢測技術研究 孫揚 陳英武 9787302678069 【台灣高等教育出版社】

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書名：複雜背景下的紅外弱小目標檢測技術研究
ISBN：9787302678069
出版社：清華大學
著編譯者：孫揚 陳英武
頁數：150
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1700317
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內容簡介

本書面向複雜背景下的紅外弱小目標檢測跟蹤系統的高精度檢測需求，針對複雜雜訊、高亮雜波、非平滑背景等典型檢測場景出現的效率低、虛警高和目標漏檢問題，基於低秩稀疏分解重構模型，針對紅外圖像序列創新設計了時空域張量塊處理模型，實現了穩健高效的目標檢測和背景雜波抑制，並運用實例驗證了其有效性。 本書所設計實現的基於高維張量空間的低秩稀疏分解重構模型的目標檢測技術，可以有效學習紅外目標和背景雜波的數據特徵以及它們之間的區別，從而有效分離兩者，可有效解決傳統紅外目標檢測算法對算法參數敏感性的問題，可為紅外弱小目標檢測技術的進一步發展提供重要參考。 本書適合作為信息與通信工程、計算機科學與技術等專業本科生和研究生的教材，也可作為從事空間信息處理、圖像處理領域的科研工作者、工程技術人員的參考書。

目錄

第1章 緒論
1 1 研究背景及意義
1 2 國內外研究現狀及發展動態
1 2 1 紅外圖像預處理技術
1 2 2 紅外目標檢測技術
1 3 本書主要工作及內容安排
第2章 背景雜波特性分析及理論基礎
2 1 背景雜波特性分析
2 1 1 複雜度評價指標
2 1 2 平滑場景
2 1 3 非平滑場景
2 1 4 高亮雜波干擾場景
2 1 5 複雜雜訊場景
2 2 模擬數據生成方法
2 3 評價指標
2 4 低秩和稀疏重構恢復
2 4 1 預備知識
2 4 2 低秩和稀疏重構恢復
2 4 3 常用優化方法
2 5 本章小結
第3章 基於張量主成分分析的目標檢測方法
3 1 紅外圖像的低秩和稀疏分解模型
3 1 1 IPI模型
3 1 2 IPT模型
3 2 WNRIPT方法
3 2 1 加權核范數
3 2 2 WNRIPT模型的建立與求解
3 2 3 實驗與結果分析
3 3 WSNM-STIPT目標檢測方法
3 3 1 STIPT模型
3 3 2 WSNM方法
3 3 3 WSNM-STIPT的建立與求解
3 3 4 實驗與結果分析
3 4 本章小結
第4章 基於時空域信息和總變分正則項的目標檢測方法
4 1 總變分正則項
4 2 TV-STIPT模型的建立與求解
4 2 1 模型的建立
4 2 2 模型求解
4 2 3 複雜度分析
4 3 實驗與結果分析
4 3 1 實驗數據
4 3 2 參數設置
4 3 3 對比方法
4 3 4 TV-STIPT方法的有效性驗證
4 3 5 參數影響分析
4 3 6 對比實驗
4 3 7 算法收斂性分析
4 3 8 運行時間對比
4 4 本章小結
第5章 基於時空域信息和多子空間學習的目標檢測方法
5 1 MSL理論
5 2 MSLSTIPT模型的建立與求解
5 2 1 模型的建立
5 2 2 模型求解
5 2 3 字典構建
5 2 4 複雜度分析
5 3 實驗與結果分析
5 3 1 實驗數據
5 3 2 參數設置
5 3 3 對比方法
5 3 4 MSLSTIPT方法的有效性驗證
5 3 5 參數影響分析
5 3 6 對比實驗
5 3 7 運行時間對比
5 4 本章小結
第6章 基於非獨立同分佈混合高斯模型和改進通量密度的目標檢測方法
6 1 MoG模型
6 2 MFD-NMoG模型的建立與求解
6 2 1 模型的建立
6 2 2 模型求解
6 2 3 複雜度分析
6 3 實驗與結果分析
6 3 1 實驗數據
6 3 2 參數設置
6 3 3 對比方法
6 3 4 MFD-NMoG方法的有效性驗證
6 3 5 參數影響分析
6 3 6 MFD方法的有效性驗證
6 3 7 對比實驗
6 3 8 運行時間對比
6 4 本章小結
第7章 總結與展望
7 1 本書工作總結
7 2 未來工作展望
參考文獻
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