內容簡介
本書是一本全面深入的深度學習實踐指導書,旨在為讀者提供從基礎概念到高級應用的系統性知識。 本書第1章從基礎開始,介紹了PyTorch工具,涵蓋了數據的載入與預處理,以及基礎網絡構建和訓練流程。第2章深入圖像分類,探討了CNN架構、數據增強技術,以及模型優化和部署策略。第3章轉向創造性圖像應用,包括風格遷移、Deep Dream、GAN和超解析度技術,並討論了CycleGAN的應用。第4章專註于視覺系統,講解了目標檢測、語義分割以及相關網絡結構。第5章和第6章分別探討了循環神經網絡在文本情感分析中的應用,以及NLP領域的預訓練模型和注意力機制,包括BERT模型的實踐。 本書適合作為高等院校計算機、軟體工程、人工智能等相關專業的教材,也可供對深度學習感興趣的開發人員、科技工作者和研究人員參考。目錄
第1章 開始深度學習之旅