Python數據分析和可視化基礎開發教程 (微課視頻版) 9787302677529 夏敏捷 宋寶衛

圖書均為代購,正常情形下,訂後約兩周可抵台。
物品所在地:中國大陸
原出版社:清華大學
大陸簡體正版圖書,訂購後正常情形下約兩周可抵台。
NT$444
商品編號: 9787302677529
供貨狀況: 尚有庫存

此商品參與的優惠活動

加入最愛
商品介紹
*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台
*本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。
印行年月:202412*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況,謝謝。
台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。
書名:Python數據分析和可視化基礎開發教程 (微課視頻版)
ISBN:9787302677529
出版社:清華大學
著編譯者:夏敏捷 宋寶衛
頁數:340
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1700210
可大量預訂,請先連絡。

內容簡介

本書以Python 3 9為編程環境,從Python基礎到擴展庫,從編程到數據分析,逐步展開Python數據分析內容。本書首先簡要介紹數據分析和可視化相關概念,並講解Python基礎知識;然後按照數據分析的主要步驟,重點介紹數據獲取、數據處理、數據分析、數據可視化及機器學習建模過程相關的擴展庫,包括BeautifulSoup4、NumPy、Matplotlib、Pandas、seaborn和sklearn等;最後通過銷售業客戶價值數據分析案例演示相關理論和Python應用,將Python數據分析知識和實戰案例進行有機結合。 本書可作為高等院校數據分析等課程的教材,也可作為數據分析初學者和感興趣讀者的自學用書,並可作為相關從業人員的參考用書。

目錄

資源下載
第1章 數據分析概述
1 1 數據與大數據
1 2 數據分析
1 3 數據分析流程
1 4 Python數據分析與可視化
1 4 1 為什麼選擇Python做數據分析
1 4 2 Python數據分析與可視化常用類庫
1 4 3 Python安裝和開發環境
1 5 Jupyter Notebook的安裝和使用
1 5 1 Jupyter Notebook的安裝
1 5 2 Jupyter Notebook的使用
1 5 3 Jupyter Notebook的保存
1 6 PyCharm的安裝和使用
1 7 Python基本輸入輸出
1 7 1 Python基本輸入
1 7 2 Python基本輸出
1 8 Python代碼規範
實驗一 熟悉Python開發環境
習題
第2章 Python語法基礎
2 1 Python數據類型
2 1 1 數值類型
2 1 2 字元串
2 1 3 布爾類型
2 1 4 空值
2 1 5 Python數字類型轉換
2 2 變數和常量
2 2 1 變數
2 2 2 常量
2 3 運算符與表達式
2 3 1 運算符
2 3 2 表達式
2 4 序列數據結構
2 4 1 列表
2 4 2 元組
2 4 3 字典
2 4 4 集合
實驗二 序列的創建和使用
習題
第3章 Python控制語句
3 1 選擇結構
3 1 1 if語句
3 1 2 ifelse語句
3 1 3 ifelifelse語句
3 1 4 pass語句
3 2 循環結構
3 2 1 while 語句
3 2 2 for語句
3 2 3 continue和break語句
3 2 4 循環嵌套
3 2 5 列表生成式
3 3 應用案例——猜單詞遊戲
實驗三 控制語句的使用
習題
第4章 Python函數與模塊
4 1 函數的定義和使用
4 1 1 函數的定義
4 1 2 函數的使用
4 1 3 Lambda表達式
4 1 4 函數的返回值
4 2 函數參數
4 2 1 函數形參和實參的區別
4 2 2 參數的傳遞
4 2 3 函數參數的類型
4 2 4 變數的作用域
4 3 閉包和函數的遞歸調用
4 3 1 閉包
4 3 2 函數的遞歸調用
4 4 內置函數
4 4 1 數學運算函數
4 4 2 集合操作函數
4 4 3 字元串函數
4 4 4 反射函數
4 4 5 IO函數
4 5 模塊和包
4 5 1 import導入模塊
4 5 2 定義自己的模塊
4 5 3 time模塊
4 5 4 calendar模塊
4 5 5 random模塊
4 5 6 math模塊和cmath模塊
4 5 7 包
4 6 函數和字典綜合應用案例——通訊錄程序
實驗四 函數的定義和使用
習題
第5章 Python文件的使用
5 1 文件
5 2 文件的訪問
5 2 1 打開(建立)文件
5 2 2 讀取文本文件
5 2 3 寫文本文件
5 2 4 文件內移動
5 2 5 文件的關閉
5 3 文件夾的操作
5 3 1當前工作5 3 2

目錄

操作
5 3 3 文件操作
5 4 常用格式文件操作
5 4 1 操作CSV格式文件
5 4 2 操作Excel文檔
5 4 3 操作JSON格式文件
實驗五 文件操作
習題
第6章 面向對象程序設計
6 1 面向對象程序設計基礎
6 2 類和對象
6 2 1 定義和使用類
6 2 2 構造函數__init
6 2 3 析構函數
6 2 4 實例屬性和類屬性
6 2 5 私有成員與公有成員
6 2 6 方法
6 3 類的繼承和多態
6 3 1 類的繼承
6 3 2 類的多繼承
6 3 3 方法重寫
6 3 4 多態
6 3 5 運算符重載
實驗六 面向對象程序設計
習題
第7章 科學計算NumPy庫
7 1 NumPy數組的使用
7 1 1 NumPy數組創建
7 1 2 NumPy數組中的元素訪問
7 1 3 NumPy數組的算術運算
7 1 4 NumPy數組的形狀(shape)操作
7 2 NumPy中的矩陣對象
7 3 NumPy中的數據統計分析
7 3 1 排序
7 3 2 重複數據與去重
7 3 3 常用統計函數
實驗七 NumPy數據分析應用
習題
第8章 Pandas統計分析基礎
8 1 Python數據分析庫(Pandas)
8 1 1 Series
8 1 2 DataFrame
8 2 Pandas統計功能
8 2 1 基本統計
8 2 2 分組統計
8 3 排序和排名
8 3 1 Series的排序
8 3 2 DataFrame的排序
8 3 3 排名
8 4 Pandas篩選和過濾功能
8 4 1 篩選
8 4 2 按篩選條件進行匯總
8 4 3 過濾
8 5 數據透視表
8 5 1 透視表
8 5 2 交叉表
8 6 Pandas數據導入導出
8 6 1 導入CSV文件
8 6 2 讀取其他格式數據
8 6 3 導出Excel文件
8 6 4 導出CSV文件
8 6 5 Pandas讀取和寫入資料庫
8 7 Pandas日期處理
8 8 數據運算
8 8 1 簡單算術運算
8 8 2 應用函數運算
8 9 Pandas數據分析應用案例——學生成績統計分析
實驗八 Pandas數據分析應用案例——學生數據處理
習題
第9章 Python爬取網頁數據
9 1 相關HTTP知識
9 2 urllib庫
9 2 1 urllib庫簡介
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於客服中心或Line或本社留言板留言,我們即儘速上架。
規格說明
大陸簡體正版圖書,訂購後正常情形下約兩周可抵台。
運送方式
已加入購物車
已更新購物車
網路異常,請重新整理