網絡內容安全基礎 張小明 張天一 劉建偉 9787512444928 【台灣高等教育出版社】

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書名：網絡內容安全基礎
ISBN：9787512444928
出版社：北京航空航天大學
著編譯者：張小明 張天一 劉建偉
頁數：229
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1700174
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內容簡介

網絡內容安全是一個新興的研究領域，也是網絡空間安全的一個重要研究方向，融合了機器學習、自然語言處理、數據挖掘、計算機視覺等多個學科的知識，具有廣闊的研究前景和應用價值。本書是網絡空間安全的專業教材，重點介紹了網絡內容安全的基本原理和相關專業基礎知識。全書共12章，內容包括網絡內容安全的基本概念及發展歷史、網絡內容數據獲取與預處理、文本數據分類與聚類、網絡輿情分析、話題檢測與跟蹤、社交網絡分析與社區檢測、情感分析、圖像與視頻內容分析與檢測等。 本書適用於信息安全、網絡空間安全、計算機等相關專業高年級本科生和研究生的專業學習，也可供有關科研人員參考使用。

目錄

第1章 網絡內容安全概述
1 1 網絡內容安全的背景
1 1 1 互聯網的發展
1 1 2 相關法律法規
1 1 3 網絡內容數據類型
1 1 4 網絡內容安全面臨的挑戰
1 2 網絡內容安全的定義
1 3 網絡內容安全的研究
1 3 1 網絡內容安全知識體系
1 3 2 網絡內容安全研究方法
1 4 網絡內容安全的發展
1 4 1 網絡內容安全現狀
1 4 2 網絡內容安全的發展趨勢
1 5 本章小結
參考文獻
第2章 網絡信息內容數據獲取
2 1 網絡數據
2 1 1 網絡媒體數據
2 1 2 網絡通信數據
2 2 網絡媒體數據的爬取
2 2 1 通用網絡爬蟲算法
2 2 2 網頁數據處理
2 2 3 網頁解析
2 2 4 鏈接提取與規範化
2 2 5 爬蟲陷阱
2 2 6 網頁排序
2 2 7 聚焦網絡爬蟲
2 3 網絡爬蟲的評價
2 4 網絡垃圾信息
2 5 網絡媒體數據獲取的難點
2 6 本章小結
參考文獻
第3章 文本預處理
3 1 文本的特徵抽取
3 1 1 詞條化
3 1 2 詞形規範化
3 1 3 中文分詞
3 1 4 中文分詞工具
3 2 文檔模型
3 2 1 布爾模
3 2 2 n元語法模型
3 2 3 向最空間模型
3 3 文檔相似度
3 4 本章小結
參考文獻
第4章 文本分類
4 1 概述
4 2 文本表示模型
4 3 特徵選擇
4 3 1 互信息法
4 3 2 信息增益法
4 3 3 卡方統計法
4 4 基於統計學習的文本分類算法
4 4 1 樸素貝葉斯分類模型
4 4 2 支持向量機
4 5 性能評價指標
4 6 本章小結
參考文獻
第5章 文本聚類
5 1 概述
5 2 文本相似度計算
5 2 1 樣本間的相似性
5 2 2 簇間的相似性
5 2 3 樣本與簇間的相似性
5 3 文本聚類算法
5 3 1 K均值聚類
5 3 2 單遍聚類
5 3 3 譜聚類算法
5 3 4 層次聚類
5 3 5 密度聚類
5 4 聚類評估
5 4 1 基於外部標準的評估
5 4 2 基於內部標準的評估
5 5 本章小結
參考文獻
第6章 網絡輿情分析
6 1 網絡輿情基本概念
6 2 網絡輿情的形成
6 3 網絡輿情的特點
6 4 網絡輿情的發展
6 5 網絡輿情分析的主要技術
6 5 1 網絡輿情數據採集
6 5 2 輿情事件檢測
6 5 3 網絡輿情評估
6 6 網絡謠言
6 6 1 網絡謠言的類型及成因
6 6 2 網絡謠言的特徵
6 6 3 網絡謠言的檢測
6 7 網絡水軍
6 7 1 網絡水軍的危害
6 7 2 網絡水軍的分類
6 7 3 網絡水軍的特徵
6 7 4 網絡水軍的檢測
6 8 本章小結
參考文獻
第7章 話題檢測與跟蹤
7 1 話題檢測與跟蹤概述
7 2 術語
7 3 任務
7 3 1 報道切分
7 3 2 話題檢測
7 3 3 首次報道檢測
7 3 4 話題跟蹤
7 3 5 關聯檢測
7 4 語料
7 5 評測
7 6 話題表示與關聯檢測
7 7 話題檢測
7 7 1 在線話題檢測
7 7 2 話題回溯檢測
7 8 話題跟蹤
7 9 突發話題檢測
7 9 1 突髮狀態識別
7 9 2 突發話題生成
7 10 本章小結
參考文獻
第8章 社交網絡分析
8 1 社交網絡分析基礎
8 1 1 基本概念
8 1 2 社交網絡分析的發展
8 1 3 社交化媒體的發展
8 1 4 社交網絡分析的應用
8 1 5 社交網絡分析相關理論
8 1 6 數據挖掘中的社交網絡分析
8 2 節點排序
8 2 1 網絡中的重要節點
8 2 2 基於節點近鄰的排序方法
8 2 3 基於路徑的排序方法
8 2 4 基於特徵向量的排序方法
8 3 鏈路預測
8 3 1 基於節點屬性的相似性
8 3 2 基於局部信息的相似性
8 3 3 基於路徑的相似性
8 4 擴散模型
8 4 1 節點影響力
8 4 2 擴散曲線
8 4 3 影響力傳播模型
8 4 4 影響力最大化
8 5 感染模型
8 5 1 通用方案
8 5 2 SIR模
8 5 3 SIS模型
8 5 4 流行病閾值
8 6 木本章小結
參考文獻
第9章 杜區檢測
9 1 基木概念
9 2 以節點為中心的社區發現
9 2 1 完全連通
9 2 2 可達性
9 3 以群組為中心的社區發現
9 4 以網絡為中心的社區發現
9 4 1 頂點相似性
9 4 2 隱含空間模型
9 4 3 塊模型近似
9 4 4 諧聚類
9 4 5 模塊度最大化
9 4 6 社區檢測的統一過程
9 5 以層次為中心的社區檢測
9 5 1 分裂式層次聚類法
9 5 2 聚合式層次聚類法
9 6 多維網絡
9 6 1 網絡集成
9 6 2 效用集成
9 6 3 特徵集成
9 6 4 劃分集成
9 7 社區評價
9 8 本章小結
參考文獻
第10章 情感分析
10 1 情感分析任務分類
10 1 1 基於任務目標的分類
10 1 2 基於分析粒度
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