大數據與旅遊 蘇會衛 劉子晗 9787516430880 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據與旅遊
ISBN：9787516430880
出版社：企業管理
著編譯者：蘇會衛 劉子晗
頁數：206
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1699805
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內容簡介

《大數據與旅遊》是一部深入剖析大數據技術如何革新旅遊行業的專著，得到了桂林旅遊大學重點實驗室的學術支持。書中詳盡地定義了大數據，並闡述了其在旅遊領域中的核心特徵，包括數據的海量性、快速流轉、多樣性和低價值密度。通過具體案例，本書展示了大數據如何助力旅遊行業實現智慧化管理，提升遊客體驗，並促進行業的可持續發展。本書不僅討論了大數據技術的基礎概念，還深入探討了其在旅遊行業的具體應用，如智慧旅遊管理模式的構建，以及如何通過數據分析優化旅遊服務和營銷策略。作者詳細解讀了大數據採集、預處理、存儲和管理等關鍵技術，並探討了這些技術如何幫助旅游業者更好地理解和滿足遊客需求。此外，本書還展望了大數據技術在旅遊行業中的應用前景，指出了傳媒、金融、電信、教育和交通等領域的大數據應用實例，為讀者描繪了一個數據驅動的旅游業發展藍圖。通過閱讀本書，讀者將獲得關於如何利用大數據推動旅游業創新和轉型的寶貴知識和洞見。

作者簡介

蘇會衛，桂林旅遊學院旅遊數據學院院長，兼任廣西旅遊數據中心主任，廣西人工智能學會常務理事，廣西旅遊協會專家委員會專家，廣西智慧旅遊分會副理事長，廣西旅遊行業評定核心專家，廣西「雙創」旅遊評定驗收專家，英國約克大學訪問學者。近年來主持省部級項目5項，主持省部級以上科研項目5項，主持企事業單位委託項目30餘項。國內外公開發表高水平學術論文20餘篇，主編出版學術專著2部。

目錄

第一章 大數據概述
第一節 大數據的定義
第二節 大數據的特徵與應用前景
一、大數據的特徵
二、大數據時代的特徵
三、大數據的應用前景
第三節 大數據相關技術
一、大數據採集技術
二、大數據預處理技術
三、大數據存儲和管理技術
四、大數據處理技術
五、大數據分析技術
六、其他大數據分析方法
第四節 前沿大數據技術
一、預測分析
二、NoSQL資料庫
三、搜索和認知商業
四、流式分析
五、內存數據結構
六、分散式存儲系統
七、數據可視化
八、數據整合
九、數據預處理
十、數據校驗
第二章 大數據旅遊與技術應用
第一節 人工智能技術與旅遊服務創新
一、智能客服與旅遊諮詢
二、智能推薦與個性化旅遊
三、人工智能技術在旅遊安全管理中的應用
第二節 物聯網技術與旅遊設施智能化
一、旅遊景區的物聯網技術應用
二、酒店與民宿的物聯網技術應用
三、旅遊交通的物聯網技術應用
第三節 區塊鏈技術與旅遊信任機制構建
一、區塊鏈技術在旅遊行業的應用場景
二、區塊鏈技術可以提升旅游業的信任度
三、區塊鏈技術在旅遊供應鏈管理中的應用
第四節 虛擬現實（VR）與增強現實（AR）技術在旅遊體驗中的應用
一、VR與AR技術在旅遊營銷中的應用
二、基於VR全景技術的在線虛擬旅遊平台的應用
三、VR與AR技術在旅遊產品設計中的應用
第三章 大數據與旅游業的關係及應用
第一節 大數據與旅游業的融合
一、旅遊數據信息的獲取來源
二、大數據被應用在現代旅遊管理中存在的問題
三、大數據對旅游業的影響
第二節 大數據在旅游業中的應用
一、大數據在旅遊景區中的應用
二、大數據在旅行社中的應用
三、大數據在旅遊酒店管理中的應用
四、大數據在旅遊交通中的應用
五、大數據在旅遊行政部門監管中的應用
第三節 大數據與旅遊深度融合
一、基於大數據的高鐵網絡智慧旅遊平台設計
二、大數據旅遊產品開發
三、大數據助力旅遊保險完善
四、旅遊文本預處理與負面評論識別
五、智慧旅遊大數據平台建設
第四節 國內案例
一、九寨溝風景名勝區
二、樂山市文旅大數據中心數字文旅發展模式
三、基於大數據的「煙台文旅雲」平台
四、唐山南湖·開灤旅遊景區：智慧旅遊新標杆，全方位提升遊客體驗
五、南京市牛首山文化旅遊區：智慧旅遊系統建設與應用實踐
六、智慧管理賦能武夷山：南平市景區服務效能全面提升
七、嶗山風景名勝區：智慧旅遊建設的先行者與全域旅遊發展的典範
八、重慶中國三峽博物館智慧管理平台建設
九、安順市黃果樹景區動靜結合的智慧化客流管理服務體系
十、麗江市麗江古城智慧小鎮數字化轉型實踐
十一、昌吉回族自治州天山天池景區打造智慧旅遊服務引擎
十二、南京市鄉村旅遊大數據服務平台智慧旅遊實踐
十三、5G+大數據應用探索的智慧景區管理——成都寬窄巷子
十四、基於大數據分析的遊客情感特徵——長隆野生動物世界
十五、大數據時代龍門石智慧景區管理與服務
十六、大數據背景下的智慧旅遊開發——池州香花村文化旅遊區
十七、大數據守護大足石刻：重慶市文化遺產的智慧守護之道
十八、故宮博物院，智慧開放項目的創新實踐與探索
十九、大數據驅動下的全城旅遊新生態構建——以山西朔州為例
二十、巨有科技：全城旅遊中的大數據管理和應用——助力江西灣里與永修吳城候鳥小鎮實現智慧旅遊升級
二十一、一部手機游雲南——雲南玉龍雪山旅遊景區
二十二、杭州旅遊升級：城市大腦建設驅動文旅智慧化升級
二十三、大數據環境下的鄉村旅遊精準營銷
二十四、大數據驅動新型城鎮化與旅遊融合發展
二十五、大數據助力山西省全域旅遊發展
二十六、洛陽市旅遊產業與信息產業融合發展
二十七、安徽省智慧黃山景區建設
第五節 國外案例
一、日本信息化與旅游業融合產生智慧旅遊研究
二、智慧交通助力澳大利亞旅遊發展
三、韓國首爾智慧旅遊工程研究
四、比利時標識都市
五、「英德智能」導遊軟體
第六節 國外商務模式借鑒
一、Priceline模式
二、HomeAway模式
三、Triplt模式
第四章 數字文旅產業化
第一節 數字文旅產業融合的理念與實踐
一、數字技術賦能助推數字文旅產業快速發展
二、產業政策促進數字文旅深度融合
三、數字科技+文化+旅遊形成的新業態
四、文化遺產數字化現狀
第二節 數字文旅產業融合的制約條件
一、產業融合不充分、不平衡
二、呈現數字泛化過熱的現象
三、數字文旅等產品的知識產權保護有待提高
四、文旅產業政策支持力度需要加強
第三節
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