數字圖像處理技術-基於Python的實現 梁義濤 李永鋒 鞏立新等 9787115647542 【台灣高等教育出版社】

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書名：數字圖像處理技術-基於Python的實現
ISBN：9787115647542
出版社：人民郵電
著編譯者：梁義濤 李永鋒 鞏立新等
頁數：257
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1696868
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內容簡介

本書全面介紹數字圖像處理的基本理論、基本演算法，以及基於Python語言的實現，不僅關注理論與實踐的結合，還關注基本理論和基本演算法的研究發展及延伸。 本書共8章。第1章簡要介紹數字圖像的基本概念、基本的圖像處理系統，以及數字圖像處理技術的應用與發展等。第2章針對Python語言在圖像處理演算法開發中的應用，概述Python開發環境配置、Python基本語法等。在前兩章的基礎上，第3～8章逐一介紹圖像的像素運算與幾何變換、圖像的空間域處理、圖像的頻率域處理、圖像複原、圖像分割及形態學圖像處理等理論內容和主要演算法的Python代碼實現。此外，在代碼實現部分，本書還附加了相關Python圖像處理函數的詳細使用說明。同時，考慮初學者的接受程度，部分章節安排了綜合應用案例或經典演算法改進的相關內容，旨在幫助讀者豐富認知、拓寬視野。 本書內容系統，重點突出，工程實現介紹詳盡，可以作為高等學校工科電子信息相關專業的本科生和研究生的數字圖像處理課程教材，也可以作為從事數字圖像處理相關工作的開發人員的參考書。

目錄

第1章 緒論
1 1 數字圖像的基本概念
1 1 1 數字圖像的概念
1 1 2 圖像的特點
1 2 基本的圖像處理系統
1 2 1 圖像處理硬體系統
1 2 2 圖像處理軟體系統
1 3 數字圖像處理技術的應用與發展
1 3 1 數字圖像處理研究內容
1 3 2 數字圖像處理技術分層
1 3 3 數字圖像處理技術的發展
1 3 4 數字圖像處理技術的應用
1 4 數字圖像離散化及分類
1 4 1 數字圖像離散化
1 4 2 數字圖像分類
1 5 圖像文件格式
1 6 圖像質量的評價方法
1 6 1 圖像質量評價方法概述
1 6 2 主觀質量評價方法
1 6 3 客觀質量評價方法
第2章 Python圖像處理編程基礎
2 1 引言
2 2 Python開發環境配置
2 2 1 Anaconda安裝和使用
2 2 2 PyCharm安裝和使用
2 2 3 Python圖像處理庫安裝
2 3 Python基礎
2 3 1 基礎語法
2 3 2 數據類型
2 3 3 運算符
2 3 4 程序流程式控制制
2 3 5 函數
第3章 圖像的像素運算與幾何變換
3 1 引言
3 2 圖像點運算
3 2 1 圖像點運算演算法
3 2 2 圖像點運算實現
3 3 圖像代數運算
3 3 1 圖像代數運算演算法
3 3 2 圖像代數運算實現
3 4 圖像邏輯運算
3 4 1 圖像邏輯運算演算法
3 4 2 圖像邏輯運算實現
3 5 圖像的縮放
3 5 1 圖像縮放變換演算法
3 5 2 圖像縮放實現
3 6 圖像的旋轉
3 6 1 圖像旋轉變換演算法
3 6 2 圖像旋轉實現
3 7 圖像的平移
3 7 1 圖像平移變換演算法
3 7 2 圖像平移實現
3 8 圖像的裁剪
3 8 1 圖像裁剪演算法
3 8 2 圖像裁剪實現
3 9 圖像的轉置
3 9 1 圖像轉置演算法
3 9 2 圖像轉置實現
3 10 圖像的鏡像變換
3 10 1 圖像鏡像變換演算法
3 10 2 圖像鏡像變換實現
第4章 圖像的空間域處理
4 1 引言
4 2 灰度增強
4 2 1 直方圖修正法
4 2 2 灰度的線性變換
4 2 3 灰度的分段線性變換
4 2 4 灰度的非線性變換
4 3 圖像平滑
4 3 1 圖像雜訊
4 3 2 鄰域平均法
4 3 3 多幅圖像平均法
4 3 4 中值濾波法
4 3 5 模板操作
4 4 圖像銳化
4 4 1 一階微分法
4 4 2 梯度運算元
4 4 3 拉普拉斯運算元
4 5 圖像的偽彩色處理
4 5 1 色彩模型
4 5 2 密度分割法
4 5 3 灰度變換法
4 5 4 頻率域濾波法
4 5 5 彩色圖像灰度化
知識拓展（一）CLAHE演算法及其Python實現
知識拓展（二）自適應中值濾波及其Python實現
第5章 圖像的頻率域處理
5 1 引言
5 2 傅里葉變換基礎知識
5 2 1 連續傅里葉變換
5 2 2 離散傅里葉變換
5 2 3 幅度譜、相位譜、功率譜
5 2 4 二維離散傅里葉變換的性質
5 2 5 離散圖像傅里葉變換的實現
5 3 頻率域濾波基礎
5 3 1 頻率域濾波和空間域濾波的關係
5 3 2 數字圖像的頻譜圖
5 3 3 頻率域濾波的基本步驟
5 4 頻率域低通濾波器
5 4 1 理想低通濾波器及其Python實現
5 4 2 高斯低通濾波器及其Python實現
5 4 3 巴特沃思低通濾波器及其Python實現
5 4 4 指數低通濾波器及其Python實現
5 5 頻率域高通濾波器
5 5 1 常用的高通濾波器
5 5 2 同態濾波
知識拓展（一）Retinex理論及其Python實現
知識拓展（二）雙邊濾波器及其Python實現
第6章 圖像複原
6 1 引言
6 2 圖像退化原因與複原技術基礎
6 2 1 圖像降質的數學模型
6 2 2 離散圖像退化的數學模型
6 3 逆濾波複原
6 3 1 逆濾波複原原理
6 3 2 病態性及其改進
6 4 維納濾波複原
6 4 1 有約束的複原方法
6 4 2 維納濾波
第7章 圖像分割
7 1 引言
7 1 1 圖像分割的定義
7 1 2 圖像分割的分類
7 2 基於閾值的圖像分割方法
7 2 1 閾值分割概述
7 2 2 峰-谷閾值選取法
7 2 3 微分閾值選取法
7 2 4 迭代閾值選取法
7 2 5 最優閾值法
7 2 6 最大類間方差法
7 3 基於區域的圖像分割方法
7 3 1 區域生長演算法
7 3 2 區域分裂與合併
7 3 3 四叉樹數據結構
7 4 基於邊緣的圖像分割方法
7 4 1 Roberts運算元
7 4 2 Sobel運算元
7 4 3 Prewitt運算元
7 4 4 LoG運算元
7 4 5 Canny運算元
7 4 6 分水嶺演算法
知識拓展（一）DoG演算法及其Python實現
知識拓展（二）基於邊緣區域的圖像分割及其Python實現
知識拓展（三）圖像分割的無監督學習及其Python實現
第8章 形態學圖像處理
8 1 引言
8 1 1 數學形態學簡介
8 1 2 圖像位置關係
8 1 3 結構元素
8 1 4 形態學運算過程
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