Python科學計算 鄧奮發 9787302675723 【台灣高等教育出版社】

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書名：Python科學計算
ISBN：9787302675723
出版社：清華大學
著編譯者：鄧奮發
叢書名：計算機科學與技術叢書
頁數：241
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1696799
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內容簡介

本書以Python 3 12 1為平台，以實際應用為背景，通過概述與經典應用相結合的形式，深人淺出地介紹了Python編程基礎與科學計算。全書共9章，主要內容包括魅力的Python，Python的進階、Python程序與函數、NumPy數組運算、圖形可視化、Python科學計算庫、數值計算、統計分析、數據讀寫與文件管理。通過本書的學習，讀者可領略到Python簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python實現科學計算的普遍性與專業性。 本書可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教材，也可作為相關專業科研人員、學者、工程技術人員的參考書。

目錄

第1章 魅力的Python
1 1 Python編程環境
1 1 1 Python安裝
1 1 2 pip安裝第三方庫
1 1 3 編譯器Jupyter
1 1 4 IDLE環境
1 1 5 數學計算
1 1 6 Python編輯器
1 1 7 第一個Python程序
1 1 8 函數和字元串
1 2 Python基礎語法
1 2 1 保留字
1 2 2 註釋
1 2 3 行與縮進
1 2 4 多行語句
1 2 5 格式化輸出
1 2 6 導入數據
1 3 變數與賦值語句
1 4 運算符
1 4 1 算術運算符
1 4 2 比較運算符
1 4 3 賦值運算符
1 4 4 位運算符
1 4 5 邏輯運算符
1 4 6 成員運算符
1 4 7 身份運算符
1 5 練習
第2章 Python的進階
2 1 常用函數
2 1 1 數據類型轉換函數
2 1 2 常用數學函數
2 1 3 隨機數函數
2 1 4 時間函數
2 2 字元串的深入學習
2 2 1 字元的相關方法
2 2 2 查找、替換方法
2 2 3 分割、連接方法
2 3 列表
2 3 1 創建列表
2 3 2 訪問列表中的值
2 3 3 更新列表
2 3 4 刪除列表
2 3 5 列表分片
2 4 元組
2 4 1 元組的創建
2 4 2 元組的訪問
2 4 3 更新元組
2 4 4 刪除元組
2 5 字典
2 5 1 字典的訪問
2 5 2 幾種常見的內置方法
2 6 集合
2 6 1 集合的創建
2 6 2 訪問集合
2 6 3 不可變集合
2 7 練習
第3章 Python程序與函數
3 1 順序結構
3 2 選擇結構
3 2 1 if語句
3 2 2 if嵌套
3 2 3 matchcase語句
3 3 循環結構
3 3 1 while循環
3 3 2 for循環
3 3 3 range()函數
3 3 4 break語句
3 3 5 continue語句
3 3 6 pass語句
3 3 7 return語句
3 4 函數
3 4 1 定義一個函數
3 4 2 自定義函數實現
3 5 lambda函數
3 5 1 使用匿名函數
3 5 2 lambda函數常用方法
3 6 日期時間
3 7 練習
第4章 NumPy數組運算
4 1 NumPy安裝
4 2 NumPy基本操作
4 2 1 NumPy初識
4 2 2 NumPy數據類型
4 2 3 NumPy創建數組
4 2 4 NumPy切片和索引
4 2 5 數組重塑
4 2 6 數組迭代
4 2 7 數組連接
4 2 8 數組拆分
4 2 9 數組搜索
4 2 10 算術函數
4 2 11 NumPy統計函數
4 2 12 排序、條件篩選
4 3 NumPy線性代數
4 4 NumPyIO
4 5 練習
第5章 圖形可視化
5 1 Matplotlib可視化
5 1 1 安裝Matplotlib
5 1 2 MatplotlibPyplot
5 1 3 繪製多子圖
5 1 4 散點圖
5 1 5 柱形圖
5 1 6 餅圖
5 1 7 直方圖
5 1 8 圖像顯示與保存
5 1 9 讀取圖像
5 2 海龜繪圖
5 2 1 turtle繪圖的基礎知識
5 2 2 基本繪圖
5 2 3 使用演算法繪製圖案
5 2 4 使用turtle模塊命令空間
5 2 5 使用面向對象的海龜繪圖
5 2 6 繪製任意多邊形
5 3 練習
第6章 Python科學計算庫
6 1 Pandas
6 1 1 Pandas安裝
6 1 2 Pandas快速入門
6 1 3 Pandas序列
6 1 4 Pandas數據結構
6 1 5 Pandas統計函數
6 1 6 Pandas數據清洗
6 2 SciPy
6 2 1 安裝SciPy
6 2 2 優化器
6 2 3 稀疏矩陣
6 2 4 圖結構
6 2 5 SciPy積分
6 2 6 最小二乘
6 2 7 空間數據
6 2 8 圖像處理
6 3 練習
第7章 數值計算
7 1 多項式
7 1 1 多項式的定義
7 1 2 多項式構造
7 1 3 計算多項式
7 1 4 多項式求解
7 1 5 因式分解
7 1 6 多項式展開
7 1 7 分式化簡
7 1 8 求導和求積分
7 2 插值
7 2 1 一維插值
7 2 2 二維插值
7 2 3 樣條插值
7 2 4 徑向基函數插值
7 3 擬合
7 3 1 多項式擬合
7 3 2 最小二乘擬合
7 4 最小值與逆運算
7 5 非線性方程組求解
7 6 B-Spline樣條曲線插值
7 7 解常微分方程組
7 8 濾波器設計
7 8 1 DFT特性
7 8 2 最優濾波器設計方法
7 8 3 測量未知系統的頻率特性
7 9 方程數值求解
7 9 1 二分法
7 9 2 不動點迭代法
7 9 3 牛頓迭代法
7 10 練習
第8章 統計分析
8 1 顯著性檢驗
8 1 1 統計假設
8 1 2 小樣本數據的正態性檢驗
8 1 3 K-S檢驗
8 1 4 方差齊性檢驗
8 1 5 圖形描述相關性
8 1 6 正態的相關分析
8 1 7 非正態相關分析
8 1 8 t檢驗
8 1 9 因素方差分析
8 1 10 卡方檢驗
8 2 交叉驗證
8 3 回歸分析
8 4 邏輯回歸
8 4 1 邏輯回歸原理
8 4 2 邏輯回歸的
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