內容簡介
運行態勢感知是集多感測器、物聯網、機電耦合、大數據和人工智慧等綜合技術,以交叉研判電梯各零部件及系統運行安全狀態演變的複雜系統工程。本書面向國家特種設備(電梯)研究技術前沿,面向廣大民眾的安全乘梯需求,面向電梯產業發展主戰場,以特種設備(電梯)運行可靠性為工程背景,通過文獻分析、電梯產業背景介紹、國內外研究現狀、大數據和態勢感知技術論述,闡明了多源數據採集、數據融合處理方法,提出多源數據融合建模方法;構建了多工況電梯大數據態勢感知軟體硬體方法,提出基於性能退化狀態跟蹤的安全預警、基於多源數據融合的運行態勢感知、基於雙環境約束的運行態勢評估研判等系列關鍵技術,並希望該研究能為踐行國家倡導的電梯產業按需維保提供數據和技術支撐。最後,總結了現有研究的不足和未來研究方向。 本書不僅可供機電工程領域IT服務人員、智能運維與健康管理人員,還可供數據科學、機械電子學、物聯網與人工智慧等領域的研究人員、工程技術人員、相關學科研究生和基礎較好的高年級本科生參考閱讀。目錄
第1章 緒論