內容簡介
雲模型信息是研究定性概念和定量數據之間相互轉換的數據形式。複雜決策問題中往往涉及大量的定量數據和定性概念,呈現出極大的不確定性。本書系統研究了基於雙重雲模型信息的決策方法與應用,從信息交互、權重優化、多參考點和多階段等角度展開相關問題的研究。全書共八章,包括雙重雲模型信息決策方法概述、考慮偏好信息交互修正的雙重雲模型信息決策方法、考慮專家權重和屬性權重優化的雙重雲模型信息決策方法、考慮多參考點優化的雙重雲模型信息決策方法、考慮概率未知和發展參考點的雙重雲模型多階段決策方法、考慮獨立特徵和關聯特徵的雙重雲模型多階段決策方法、多階段雲模型決策方法在外賣平颱風險評估中的應用、研究結論與展望等。《基於雙重雲模型信息的決策方法研究及應用》可以為從事雲模型理論、決策理論與方法、風險管理與管理決策等領域的研究人員和科技工作者提供參考。作者簡介
宋文,1987年出生,山東棗莊人,管理學博士。上海應用技術大學講師,南京理工大學講師,中國雙選法研究會智能決策與博弈分會會員。在International Journal of Production Research、 Information Sciences、 Applied Soft Computing等高水平SCI期刊以第一作者發表6篇論文,其中JCR一區期刊論文4篇。主持國家自然科學基金青年項目、南京理工大學科研啟動基金、南京理工大學經濟管理學院青年基金、江蘇省普通高校研究生科研創新計劃項目各1項,參与國家自然科學基金項目、國家社會科學基金重點項目等6項。擔任Expert Systems with Applications、 Information Sciences、IEEE Transactions on Systems,Man and Cybernetics:Systems、 Applied Soft Computing等SCI期刊審稿人。榮獲「江蘇省微課競賽」校賽二等獎、優秀班導師等獎項。目錄
第1章 雙重雲模型信息決策方法概述