內容簡介
本書旨在為讀者提供全面且通俗易懂的Python經濟大數據分析的相關知識,包含了21個經濟領域數據分析的案例。書中內容分為6個模塊:模塊一介紹了Python在經濟大數據分析領城的應用場景和作用,以及Python編程環境的部署和相關的學習資源;模塊二介紹了Python的基礎語法以及文本分析相關的基礎知識;模塊三介紹了Python數據分析的重要工具庫(Numpy、Pandas、Matplotlib)及相關內容;模塊四介紹了常用的機器學習和深度學習演算法的原理,並結合實際案例介紹Python程序實現演算法的應用;模塊五介紹了網路數據採集的相關知識;模塊六為文本分析,內容涉及經濟文本數據挖掘的方法和最新進展,展示了中文文本數據處理流程以及相關技術在實際場景中的應用。 本書可作為高校經濟學相關專業的高年級本科生和研究生的教材,也可作為準備從事數字經濟領域研究和工作的高校老師及相關業界人員的Python快捷入門書籍。作者簡介
洪永淼,先後就讀於廈門大學物理學系和政治經濟學系,獲得物理學學士學位和經濟學碩士學位。1986—1987年曾被選拔到中國人民大學經濟學培訓中心學習現代經濟學,翌年赴美國加州大學聖地亞哥校區經濟學系學習,獲經濟學博士學位。現為發展中國家科學院院士、中組部首批「千人計劃」入選者、美國康奈爾大學經濟學系與統計科學系Ernest S Liu經濟學與國際研究講席教授、廈門大學經濟學「長江學者」講座教授、中國科學院大學經濟與管理學院名譽教授,先後在香港科技大學、新加坡國立大學、清華大學、上海交通大學和山東大學訪問任教。曾任中國留美經濟學會會長。目錄
第1章 導論