智慧出行服務技術與方法 吳曉東 邱紅桐 馬東方 9787111767992 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
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商品編號: 9787111767992
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書名:智慧出行服務技術與方法
ISBN:9787111767992
出版社:機械工業
著編譯者:吳曉東 邱紅桐 馬東方
叢書名:智能交通研究與開發叢書
頁數:194
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1695875
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內容簡介

本書由「十三五」國家重點研發計劃項目「城市智慧出行服務系統技術集成應用」的技術成果凝練而成,系統介紹全方式出行特徵和精準用戶出行需求,並以出行需求全鏈條響應和出行資源一體化配置為主線,討論全方式、全鏈條、一站式的交通出行服務技術,形成出行即服務新模式;同時,面向政府治理側論述交通供需預測、資源優化配置、多方式交通協同管控、智能推薦誘導服務等技術,形成管控促服務新模式,最終實現交通出行品質和資源利用效率雙提升。 本書適用於智能交通相關行業的研究機構、管理機構和出行服務企業的管理者和技術研發人員閱讀,也可為我國出行服務系統的革新提供一些思路和方法。

目錄

前言
第1章 智慧出行服務理念
1 1 智慧出行的概念與特徵
1 2 智慧出行服務的建設內容
1 3 智慧出行與智慧交通的關係
1 3 1 智慧出行與智慧交通概念的發展
1 3 2 智慧出行與智慧交通的內在聯繫
第2章 面向智慧出行服務的個體出行畫像構建技術
2 1 個體出行畫像導入
2 2 基於居民調查數據的職住畫像構建
2 3 基於軌跡聚類演算法的通勤路徑畫像識別
2 3 1 研究流程與框架
2 3 2 時空軌跡相似度
2 3 3 軌跡聚類的模型
2 3 4 實驗驗證
2 4 基於車牌識別數據的通勤畫像構建
2 4 1 車牌數據預處理
2 4 2 通勤車輛畫像構建
2 5 基於公交刷卡數據的乘行畫像構建
2 5 1 公交刷卡數據處理
2 5 2 乘客上車站點匹配
2 5 3 乘客下車站點預測
2 6 基於軌跡數據的密集路徑畫像構建
2 6 1 時空軌跡相似度
2 6 2 軌跡聚類模型
2 6 3 潛在定製線路提取方法
2 6 4 實驗驗證
2 7 出行畫像數據架構和標籤設計
2 7 1 數據框架及開發環境
2 7 2 數據標籤體系
第3章 面向出行服務的交通需求優化技術
3 1 出行特徵表達與萃取技術
3 1 1 出行特徵指標體系構建
3 1 2 出行特徵萃取技術
3 1 3 出行特徵概率圖模型框架和提取方法
3 1 4 出行特徵可視化
3 2 多尺度交通態勢演變推演技術
3 2 1 交通態勢演變推演思路整體設計
3 2 2 多尺度交通態勢演變推演體系
3 3 交通出行需求優化與引導技術
第4章 基於大數據挖掘的出行激勵服務技術
4 1 激勵出行措施概述
4 2 出行方式決策機制及關鍵影響要素挖掘
4 2 1 北京交通綠色出行一體化服務平台數據挖掘
4 2 2 其他APP數據挖掘
4 3 面向系統最優的激勵措施優化方法
4 3 1 激勵效果評價模型
4 3 2 出行激勵策略庫設計
第5章 面向出行服務的交通資源動態調度技術
5 1 基於供需失衡致因挖掘的多方式出行資源協同調配技術
5 1 1 交通供需失衡單元識別及致因挖掘
5 1 2 多方式出行資源協同調配方法
5 2 重要節點交通時空一體化智慧管控技術
5 2 1 交叉口多方式綜合效率測算模型構建
5 2 2 面向出行服務的公交主動優先技術
5 3 特殊或異常交通需求下多方式出行協同誘導技術
5 3 1 異常交通需求識別
5 3 2 特殊或異常交通需求影響範圍及持續時間
5 3 3 誘導信息下出行者行為選擇分析及建模
5 3 4 誘導信息的多方式組合發布
第6章 面向複合網路的個體出行方案規劃技術
6 1 複合網路的表達模型
6 1 1 複合交通網路拓撲
6 1 2 方式網路層構建
6 2 基於複合網路的可行組合路徑生成技術
6 2 1 複合網路的路段表達
6 2 2 複合路徑的表達
6 3 組合路徑出行廣義成本測算方法
6 3 1 行駛段出行成本
6 3 2 轉換段轉換成本
6 3 3 方式鏈出行成本
6 4 基於用戶畫像的出行前靜態方案匹配技術
6 4 1 出行組合方案優化
6 4 2 出行偏好與模式識別
第7章 基於實時交通信息的出行方案動態調整技術
7 1 出行路徑動態優化方法邏輯框架
7 2 實時動態信息影響的行程時間預測方法
7 2 1 模型輸入與數據處理
7 2 2 域轉換器構建方法
7 2 3 基於複合鄰接矩陣的圖卷積網路設計
7 3 基於潛在語義知識蒸餾的動態交通事件實時識別方法
7 3 1 語義知識蒸餾研究背景
7 3 2 基於對比學習潛在語義知識蒸餾方法框架
第8章 出行服務評價技術
8 1 出行服務評價策略
8 2 出行服務評價指標體系及測算方法
8 2 1 服務感知-期望聚合模型
8 2 2 服務感知聚合模型
8 2 3 服務感知分解模型
8 2 4 服務感知-期望分解模型
8 3 出行服務評價反饋機制
參考文獻
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