金融科技工具創新應用 (上下冊) 朱順泉 9787522024363 【台灣高等教育出版社】

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書名：金融科技工具創新應用 (上下冊)
ISBN：9787522024363
出版社：中國金融
著編譯者：朱順泉
頁數：491
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1695787
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內容簡介

本書分為五篇，第一篇介紹金融科技Python工具創新應用，第二篇介紹金融科技R工具創新應用，第三篇介紹金融科技Matlab工具創新應用，第四篇介紹金融人工智能機器學習演算法創新Python應用，第五篇介紹金融科技創新綜合運用及其Python應用。主要內容包括：（1）金融科技緒論；（2）資產組合的收益率與風險及其Python應用；（3）資產組合的均值方差模型及其Python應用；（4）存在無風險資產的均值方差模型及其Python應用；（5）資本資產定價模型及其Python應用；（6）Black-Scholes期權定價模型及其Python應用；（7）期權定價二叉樹法及其Python應用；（8）期權定價蒙特卡羅模擬法及其Python應用；（9）期權定價有限差分法及其Python應用；（10）資產組合標準的均值方差模型及其R語言應用；（11）存在無風險資產的均值方差模型及其R語言應用；（12）資本資產定價模型（CAPM）及其R語言應用；（13）Black-Scholes期權定價模型及其R語言應用；（14）期權定價二叉樹法及其R語言應用；（15）期權定價的蒙特卡羅模擬法及其R語言應用；（16）期權定價的有限差分法及其R語言應用；（17）投資組合及其Matlab應用；（18）Black-Scholes與二叉樹期權定價及其Matlab應用；（19）期權定價的蒙特卡羅模擬及其Matlab應用；（20）期權定價的有限差分方法及其Matlab應用；（21）金融人工智能機器學習演算法及其Python應用；（22）金融科技創新綜合運用及其Py-thon應用。

作者簡介

朱順泉，男，漢族，湖南省邵東縣人。2001年于中南大學管理科學與工程專業金融工程方向研究生畢業，獲管理學博士學位，2004年于上海財經大學應用經濟學專業博士后研究出站，2006年評為教授。曾先後工作于湖南財經學院、湖南大學、暨南大學等，指導各類碩士研究生90餘人，現為廣東財經大學金融學院教授，長期從事本科生與研究生的投資學、金融工程、公司金融、金融市場、金融計量學、經濟博弈論、數據模型與決策等課程的教學和科研工作，一直致力於財經與科技相結合的交叉應用研究。在人民出版社、科學出版社、清華大學出版社、北京大學出版社等出版機構出版著作50餘部，在Journal of Mathematical Financ， Journal of Financial Risk Management，Technology & Investment等學術刊物上發表學術論文100餘篇，主持完成國家哲學社會科學項目、教育部人文社會科學項目、廣東省哲學社會科學項目、廣東省科技計劃項目、湖南省哲學社會科學項目等10餘項。出版的《信用評級理論、方法、模型與應用研究》著作於2013年獲中國人民銀行廣州分行二等獎。主要研究方向：投資學、金融工程、金融市場、公司金融財務等，在金融科技創新、金融大數據分析、量化金融投資與人工智能、私募股權與創業風險投資、財務預警與信用評級、經濟金融計量與數據分析、投資組合優化、資產定價、經濟博弈論等方面有較深入研究。

目錄

上冊
1 金融科技緒論
1 1 金融科技的含義
1 2 金融科技的應用領域
1 3 金融科技的中外語境差異
1 4 金融科技的領軍企業
1 5 金融科技的關鍵技術與典型應用
1 6 金融科技的監管
1 7 金融科技中的量化投資
1 8 金融科技與科技金融的雙向滲透
第一篇 金融科技Python工具創新應用
2 資產組合的收益率與風險及其Python應用
2 1 持有期收益率
2 2 單項資產的期望收益率
2 3 單項資產的風險
2 4 單項資產的期望收益和風險的估計量及其Python應用
2 5 單項資產之間的協方差與相關係數及其Python應用
2 6 資產組合的期望收益和風險及其Python應用
3 資產組合的均值方差模型及其Python應用
3 1 資產組合的可行集
3 2 有效邊界與有效組合
3 3 標準均值方差模型及其Python應用
3 4 兩基金分離定理
3 5 資產組合有效邊界的Python繪製
3 6 Markowitz投資組合優化的Python應用
4 存在無風險資產的均值方差模型及其Python應用
4 1 存在無風險資產的均值方差模型的Python應用
4 2 無風險資產對最小方差組合的影響
4 3 存在無風險資產的兩基金分離定理及其Python應用
4 4 預期收益率與貝塔關係式
4 5 一個無風險資產和兩個風險資產的組合的Python應用
4 6 默頓定理的Python應用
4 7 布萊克—利特曼（Black-Litterman）模型的Python應用
5 資本資產定價模型及其Python應用
5 1 資本資產定價模型假設
5 2 資本市場線及其Python應用
5 3 證券市場線及其Python應用
5 4 價格型資本資產定價模型及其Python應用
5 5 資本資產定價模型檢驗的Python應用
6 布萊克—舒爾茲（Black-Scholes）期權定價模型及其Python應用
6 1 Black-Scholes期權定價模型的推導
6 2 Black-Scholes期權定價模型的Python應用
6 3 紅利對歐式期權價格影響的Python應用
6 4 風險對沖的Python應用
6 5 隱含波動率計算的Python應用
6 6 支付已知紅利股票的美式看漲期權定價的Python應用

第二篇 金融科技R工具創新應用
下冊
第三篇 金融科技Matlab工具創新應用
第四篇 金融人工智能機器學習演算法創新Python應用
第五篇 金融科技創新綜合運用及其Python應用
參考文獻
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