基於大數據的證券市場財經信息效應研究 陳岩 李慶 9787550457751 【台灣高等教育出版社】

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書名：基於大數據的證券市場財經信息效應研究
ISBN：9787550457751
出版社：西南財經大學
著編譯者：陳岩 李慶
頁數：197
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1543116
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內容簡介

本書旨在從大數據視角出發，研究互聯網財經新聞對證券市場的影響，並探討其在監管、公司治理和投資者認知行為等方面的影響，為證券市場的實踐提供理論參考和決策輔助。 本書的重點研究內容主要分為三個部分。第一部分介紹了利用大數據分析技術研究海量互聯網財經新聞對證券市場的影響的方法和應用。第二部分從多個視角探索證券市場財經新聞媒體效應，並分別從施動者、受動者和管理者三個不同的視角，探討互聯網財經新聞在不同情況下的具體表現。第三部分介紹了基於深度神經網絡學習機制的證券市場財經新聞媒體效應研究，提供了智能計算框架以解決金融學的經典命題。

目錄

1 緒論
1 1 選題背景和研究意義
1 1 1 選題背景
1 1 2 研究意義
1 2 研究思路、研究方法及研究內容
1 2 1 研究思路
1 2 2 研究方法
1 2 3 研究內容
1 3 本書的創新點
2 文獻綜述
2 1 證券市場媒體效應研究
2 1 1 證券市場媒體效應存在性研究
2 1 2 新聞信息對證券市場的影響研究
2 1 3 本節評述
2 2 投資者情緒及其對證券市場的影響研究
2 2 1 投資者情緒的定義與度量
2 2 2 媒體信息中的投資者情緒對證券市場的影響研究
2 2 3 本節評述
2 3 媒體信息的分類、量化方法及媒體與證券市場關係的分析模型研究
2 3 1 媒體信息的分類方法
2 3 2 媒體信息的量化方法
2 3 3 洞悉媒體與證券市場關係的分析模型
2 3 4 本節評述
2 4 本章小結
3 研究總體設計
3 1 研究總體框架
3 2 研究問題描述
3 3 研究技術路線
3 4 本章小結
4 互聯網財經新聞的自動獲取、主題分類與情感量化
4 1 互聯網財經新聞的自動獲取
4 1 1 互聯網財經新聞的自動獲取框架
4 1 2 互聯網財經新聞的描述性統計分析
4 2 互聯網財經新聞的主題分類
4 2 1 文本分類的流程與思路
4 2 2 互聯網財經新聞的主題自動分類技術路線
4 2 3 互聯網財經新聞的主題自動分類實驗分析
4 3 互聯網財經新聞的情感量化
4 4 本章小結
5 互聯網財經新聞與證券市場的關聯性分析
5 1 資產定價理論概述
5 2 研究假設
5 2 1 異質性新聞與證券市場：基於施動者視角
5 2 2 新聞與各行業公司股票：基於受動者視角
5 2 3 公司管理者與證券市場媒體效應：基於管理者視角
5 3 研究設計
5 3 1 樣本選擇與數據來源
5 3 2 主要變數的衡量
5 3 3 模型的構建與設定
5 4 實證結果與分析
5 4 1 描述性統計分析
5 4 2 相關係數分析
5 4 3 實證結果
5 4 4 總結與分析
5 5 本章小結
6 基於深度學習的證券市場新聞媒體效應的精準捕捉
6 1 模型選擇
6 2 LSTM模型的基本原理及問題
6 3 研究設計
6 3 1 樣本選擇與數據來源
6 3 2 主要變數的衡量
6 3 3 基於新聞驅動的N-LSTM模型
6 3 4 對比實驗設置
6 3 5 模型性能評估指標
6 4 研究結果與分析
6 4 1 基準模型效果研究
6 4 2 新聞驅動方法效果研究
6 4 3 N—LSTM模型在不同主題新聞中的表現：基於施動者視角
6 4 4 N—LSTM模型在不同行業公司中的表現：基於受動者視角
6 4 5 N—LSTM模型在不同高管媒體行為中的表現：基於管理者視角
6 4 6 基於N—LSTM模型的投資策略
6 5 本章小結
7 研究總結、政策建議、不足與未來展望
7 1 研究總結
7 1 1 互聯網財經新聞的自動獲取、主題分類與情感量化
7 1 2 互聯網財經新聞與證券市場關聯性的深入細緻探索
7 1 3 基於深度學習的證券市場新聞媒體效應的精準捕捉
7 2 政策建議
7 2 1 對於證券市場監管者的政策建議
7 2 2 對於上市公司管理者的治理建議
7 2 3 對於證券投資者的決策建議
7 3 不足與改進
7 4 未來展望
參考文獻
附錄
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