數據科學對社會科學轉型的重大影響研究 米加寧 9787030749734 【台灣高等教育出版社】

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書名：數據科學對社會科學轉型的重大影響研究
ISBN：9787030749734
出版社：科學
著編譯者：米加寧
叢書名：國家哲學社會科學成果文庫
頁數：758
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1542030
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內容簡介

本書從數據科學發展引致的科研範式轉換視角，研究數據科學驅動社會科學轉型的問題，重點研究數據科學驅動下的社會科學將具有何種全新的特徵，探索社會科學研究在數據科學驅動下的轉型路徑。本書主要研究內容包括：數據科學的知識體系與方法工具、社會科學研究範式演化與數據科學在社會科學中的應用、社會科學研究的現實環境變遷與突出問題、數據科學驅動的社會科學認知體系重構、數據科學作用下的社會科學研究特徵、數據驅動的社會科學轉型的條件與保障等。 本書適合社會科學領域研究人員、計算社會科學等交叉學科研究人員，以及哲學社會科學規劃、社會科學政策研究等領域的管理人員參考閱讀，也可供上述研究領域的研究生閱讀。

作者簡介

米加寧，哈爾濱工業大學經濟與管理學院教授，《公共管理學報》主編、黑龍江省頭雁計劃首席專家、國家數據與治理聯盟專家組成員、科技部人工智能社會實驗總體專家組成員、廣東省數字政府標準化技術委員會委員。主要研究方向：數字政府、地方政府治理與數字化轉型、應急管理。主要代表作：《第四研究範式：大數據驅動的社會科學研究轉型》。

目錄

前言
第一篇 數據科學基礎理論及其在社會科學中的應用
第1章 數據科學的知識體系與方法工具
1 1 數據科學研究的進展
1 2 科學研究的第四範式
1 3 數據科學的知識體系
1 4 面向社會科學的社會計算
第2章 數據科學對社會科學量化研究的影響
2 1 社會科學量化研究的三個解決方案
2 2 社會科學量化研究的層次
2 3 數據科學與社會科學量化研究方法
2 4 數據科學對社會科學量化研究影響展望
第3章 數據科學驅動的社會科學轉型
3 1 社會科學研究的四種範式
3 2 第四研究範式正在重構社會科學研究
3 3 第四研究範式驅動的社會科學研究需注意的問題
第4章 數據科學在公共治理研究中的應用
4 1 數據科學與政府形態變革
4 2 數據驅動的公共物品供給創新
第一篇參考文獻
第二篇 社會科學轉型的現實環境與突出問題
概述
第5章 核心概念與分析框架：社會科學研究環境的構成因素與相互關係
5 1 核心概念
5 2 理論基礎
5 3 分析框架
6 1 數字化與數字空間的興起
第6章 研究對象性因素：數字文明時代的「數據人」假設與數字化生存
6 2 數字文明時代的到來
6 3 數字文明時代研究對象的變化
6 4 「數據人」假設
第7章 研究方法性因素：知識生產模式的變化與方法工具體系
7 1 知識生產模式的轉換
7 2 社會科學研究範式演化特徵
7 3 大數據驅動的科學研究第四範式
7 4 數據科學提供的方法工具體系
第8章 研究的社會建制性因素：從基礎設施到基礎素養
8 1 社會科學研究的基礎設施
8 2 研究人員的數據素養
第9章 不足與反思：傳統社會科學研究的局限性
9 1 傳統社會科學研究局限性分析
9 2 社會科學研究應該擁抱數據科學
第10章 預見與機遇：社會科學研究的發展趨勢
10 1 推進社會科學的全數據研究
10 2 面向eSS的研究環境建設
10 3 面向Comp-X的人才數據素養教育
第二篇參考文獻
第三篇 大數據改變社會科學認知方式
概述
第11章 數據驅動的社會科學轉型的哲學視域
11 1 大數據哲學
11 2 大數據對社會科學認知方式的影響
11 3 數據驅動下的相關性與因果性
第12章 數據科學驅動的社會科學認知體系重構
12 1 社會科學共同體重構
12 2 社會科學認知體系的重構
12 3 社會科學數據分析技術的演進
12 4 從大數據到社會科學認知的過程實踐
第13章 數據科學驅動的社會科學研究組織方式的轉變
13 1 社會科學研究支持性基礎設施的發展變化
13 2 社會科學研究組織方式的變化
第14章 大數據對社會科學研究影響的哲學反思
14 1 數據代表性、偏差與社會科學研究的有效性
14 2 大數據對社會科學研究的結構性影響
14 3 保持研究方法論的多元化
14 4 新經驗主義和數據驅動科學的區別
14 5 社會大數據應用的倫理問題
第三篇參考文獻
第四篇 大數據與社會科學研究範式變革
第15章 傳統社會科學研究範式與大數據研究範式的聯繫
15 1 傳統社會科學研究範式
15 2 數據科學驅動下的大數據研究範式
15 3 社會科學研究範式之間的演進關係
第16章 數據科學作用下社會科學研究特徵
16 1 基本特徵
16 2 方法特徵
16 3 結構特徵
16 4 特徵之間的聯繫
第17章 數據科學作用下社會科學研究存在的挑戰
17 1 數據科學背景下社會科學應用數據的挑戰
17 2 數據科學背景下應用方法的挑戰
17 3 數據科學背景下對社會科學關係機制探尋的挑戰
17 4 數據科學背景下大數據應用社會科學研究的實踐挑戰
第18章 大數據研究現狀與問題
18 1 大數據研究範式現狀分析：以公共政策為例
18 2 大數據研究範式發展存在的問題
第19章 數據科學作用下社會科學轉型路徑
19 1 由經驗發現轉變為數據發現
19 2 由小數據驗證邏輯向大數據發現邏輯轉變
19 3 由基於單一事件研究向基於知識庫研究轉變
第四篇參考文獻
第五篇 大數據背景下社會科學轉型的條件與保障
第20章 社會科學發展的階段演化
20 1 社會科學的內涵
20 2 社會科學的發展階段
第21章 數據驅動的社會科學轉型的急迫性與必然性
21 1 社會科學發展的阻力
21 2 社會科學面臨的大數據挑戰
21 3 大數據對社會科學研究的推動作用
21 4 數據驅動對社會科學的衝擊與轉型的必然性
第22章 數據思維在社會科學轉型過程中的優勢
22 1 數據思維的內涵
22 2 數據思維在社會科學轉型中的作用
22 3 數據思維在社會科學中的應用前景
第23章 大數據在社會科學轉型中的技術保障
23 1 大數據技術的基本架構及特點
23 2 基於大數據技術的社會科學研究方
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