概率論與數理統計 孟祥波 張立東 9787111728191 【台灣高等教育出版社】

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書名：概率論與數理統計
ISBN：9787111728191
出版社：機械工業
著編譯者：孟祥波 張立東
叢書名：中國輕工業「十四五」規劃立項教材
頁數：313
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1541914
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內容簡介

本書是編者在多年概率論與數理統計教學實踐基礎上，根據高等學校工科各專業的「概率論與數理統計課程基本要求」編寫的，共十一章，包括隨機事件及其概率、一維隨機變數及其分佈、多維隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念與抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、概率論與數理統計在Python中的實現。書中內容注重提高學生的學習興趣和應用能力。隨書通過二維碼配有數學家故事、本書的拓展內容等，同學們可課下掃碼閱讀。部分習題配有答案，同學們可在驗證時參考。 本書內容豐富，闡述簡明易懂，注重理論聯繫實際，可作為高等學校工科、經管類各專業概率論與數理統計課程的教材，也可作為教學參考書。

目錄

前言
第一章 隨機事件及其概率
第一節 隨機事件
第二節 隨機事件的概率
第三節 條件概率
第四節 隨機事件的獨立性
第五節 綜合例題
第二章 一維隨機變數及其分佈
第一節 隨機變數與分佈函數
第二節 離散型隨機變數
第三節 連續型隨機變數
第四節 隨機變數函數的分佈
第五節 綜合例題
第六節 實際案例
第三章 多維隨機變數及其分佈
第一節 多維隨機變數及其分佈函數
第二節 邊緣分佈
第三節 隨機變數的獨立性
第四節 條件分佈
第五節 多維隨機變數函數的分佈
第六節 綜合例題
第四章 隨機變數的數字特徵
第一節 數學期望
第二節 方差
第三節 協方差與相關係數
第四節 隨機變數的矩
第五節 綜合例題
第六節 實際案例
第五章 大數定律與中心極限定理
第一節 切比雪夫不等式與大數定律
第二節 中心極限定理
第三節 綜合例題
第六章 數理統計的基本概念與抽樣分佈
第一節 總體與樣本
第二節 統計量與三大抽樣分佈
第三節 正態總體的抽樣分佈
第四節 常用的數據描述方法
第五節 綜合例題
第七章 參數估計
第一節 點估計
第二節 估計量的評價標準
第三節 正態總體參數的區間估計
第四節 單側置信區間
第五節 綜合例題
第六節 實際案例
第八章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本概念
第二節 單個正態總體的假設檢驗
第三節 兩個正態總體的假設檢驗
第四節 單側假設檢驗
第五節 非正態總體參數的假設檢驗
第六節 綜合例題
第七節 實際案例
第九章 方差分析
第一節 單因素方差分析
第二節 雙因素方差分析
第三節 綜合例題
第十章 回歸分析
第一節 相關與回歸分析概述
第二節 一元線性回歸
第三節 多元線性回歸
第四節 一元非線性回歸
第五節 綜合例題
第十一章 概率論與數理統計在Python中的實現
第一節 Python簡介
第二節 生成隨機數
第三節 古典概率及其模型
第四節 隨機變數及其分佈
第五節 隨機變數的數字特徵
第六節 樣本的數字特徵
第七節 參數估計
第八節 假設檢驗
第九節 方差分析
第十節 回歸分析
第一部分習題的參考答案
附錄
附錄A 標準正態分佈函數表
附錄B t分佈的分位數表
附錄C χ2分佈的分位數表
附錄D F分佈的分位數表
參考文獻
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