計算機視覺應用開發 國基北盛(南京)科技發展有限公司 9787111729730 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:機械工業
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書名:計算機視覺應用開發
ISBN:9787111729730
出版社:機械工業
著編譯者:國基北盛(南京)科技發展有限公司
叢書名:職業教育人工智能技術應用專業系列教材
頁數:247
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1541856
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內容簡介

本書從計算機視覺初學者的視角出發,以Python及其相關框架為工具,以實戰為導向,講述了計算機視覺中關於圖像以及多種圖像處理的基本概念、理論方法和經典演算法,既有對圖像基礎知識的介紹,也有對現實問題的解決方案和技術詳細闡述。通過利用計算機視覺中的圖像變換演算法解決圖像分類、人臉識別、圖像增強、圖像語義分割、圖像風格遷移、圖像超解析度重建和場景文字識別等現實問題,使讀者既能了解圖像的多種操作原理,又能學會解決實際問題的思路和方法,提高使用計算機視覺方法的能力。 本書可作為各類職業院校人工智能技術應用及相關專業的教材,也可作為人工智能、計算機視覺初學者的參考書。

目錄

前言
單元1 圖像基礎學習
1 1 圖像相關名詞概述
1 2 圖像基礎操作
1 3 圖像幾何變換
1 4 閾值分割
1 5 圖像統計
1 6 圖像濾波
單元小結
學習評估
單元習題
單元2 圖像分類
2 1 圖像分類概述
2 2 神經網絡
2 3 卷積神經網絡
2 4 實戰案例——基於卷積神經網絡的圖像分類
2 5 遷移學習
2 6 實戰案例——基於遷移學習的圖像分類
單元小結
學習評估
單元習題
單元3 人臉識別
3 1 目標檢測
3 2 實戰案例——基於YOLOv3的目標檢測
3 3 人臉檢測
3 4 實戰案例——基於Haar特徵的人臉檢測
3 5 實戰案例——基於Hog特徵的人臉檢測
3 6 人臉識別
3 7 認識face_recognition開源庫
3 8 實戰案例——基於face_recognition的人臉識別
單元小結
學習評估
單元習題
單元4 圖像增強
4 1 圖像增強概述
4 2 有監督的圖像增強
4 3 實戰案例——基於mixup/cutmix演算法的圖像增強
4 4 無監督的圖像增強
單元小結
學習評估
單元習題
單元5 圖像語義分割
5 1 語義分割概述
5 2 上採樣
5 3 特徵融合
5 4 語義分割網路
5 5 實戰案例——基於U-Net的圖像語義分割
單元小結
學習評估
單元習題
單元6 圖像風格遷移
6 1 圖像風格遷移概述
6 2 風格提取
6 3 gram矩陣
6 4 損失計算
6 5 VGG-19
6 6 實戰案例——基於VGG-19的圖像風格遷移
6 7 對抗生成網路
6 8 實戰案例——基於CycleGAN的圖像風格遷移
單元小結
學習評估
單元習題
單元7 圖像超解析度重建
7 1 認識圖像解析度
7 2 認識圖像超解析度
7 3 超解析度重建技術
7 4 SRCNN
7 5 PSNR
7 6 實戰案例——基於SRCNN的圖像超解析度重建
7 7 SRGAN
7 8 實戰案例——基於SRGAN的圖像超解析度重建
單元小結
學習評估
單元習題
單元8 場景文字識別
8 1 場景文字識別概述
8 2 LSTM
8 3 CTC
8 4 實戰案例——基於LSTM+CTC的文字識別
8 5 tesseract
8 6 實戰案例——基於tesseract的文字識別
單元小結
學習評估
單元習題
參考文獻
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