Python統計機器學習 金森敬文 著 朱迎慶 譯 9787522615011 【台灣高等教育出版社】

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書名：Python統計機器學習
ISBN：9787522615011
出版社：中國水利水電
著編譯者：金森敬文 著 朱迎慶 譯
叢書名：人工智能技術叢書
頁數：206
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1541354
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讀者對象
想學習人工智能、機器學習、深度學習、統計分析、數據分析的所有人員。
要想熟練使用機器學習，理解基於概率、統計的數據分析基礎理論是不可或缺的。因此，本書從Python的簡單使用方法開始講解了概率、統計的基礎知識，以及基於統計模型的機器學習方法，涵蓋回歸分析、聚類分析、支持向量機、稀疏學習、決策樹、集成學習、高斯過程模型、密度比估計等，內容比較全面，可以讓讀者很好地瞭解和掌握Python在統計機器學習中的應用方法。

內容簡介
《Python統計機器學習》以Python為工具，詳細介紹了機器學習中必備的統計分析技術和數據分析基礎知識。全書共分三部分，第一部分介紹了Python中的基本運算方法和概率的相關基礎概念。第二部分介紹了統計分析的基礎知識，內容涵蓋機器學習的問題設置、定量評價各種數據分析結果的框架，並簡明描述數據的主成分分析方法、統計建模的思路及假設檢驗的標準等統計學知識。第三部分介紹了在機器學習中的各種方法，包括回歸分析、聚類分析支持向量機、稀疏學習、決策樹、集成學習、高斯過程模型及密度比估計等方法，最後還特別介紹了深度學習的貝葉斯優化方法。
《Python統計機器學習》內容豐富，圖文並茂，特別適合想學習數據分析、統計分析、機器學習、深度學習的人員參考學習。

作者簡介
金森敬文
博士（學術）
東京工業大學信息理工學院教授
理化學研究所創新智能綜合研究中心組長
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