碼上行動-利用Python與ChatGPT高效搞定Excel數據分析 9787301341193 袁昕

編輯推薦
（1）本書面向零基礎讀者，無須額外的背景知識即可學習Python+Excel進行數據分析。本書講解細緻，便於讀者由淺入深地學習。
（2）內容系統、體系完整，可以幫助讀者快速全面地了解Python的基本語法並掌握開發能力。
（3）理論與實踐相結合，每個理論都有對應的代碼示例，讀者參考代碼示例完成編寫，就可以看到實踐效果。
（4）本書配有實訓與問答，方便讀者閱讀後儘快鞏固知識點，做到舉一反三、學以致用。
（5）將AI前沿產品ChatGPT應用到Python進行Excel數據分析學習的過程中，演示了如何利用ChatGPT提高學習和開發的效率。

內容簡介
本書在理論方面和實踐方面都講解得淺顯易懂，能夠讓讀者快速上手，一步步學會使用Python與Excel相結合進行數據處理與分析。
全書內容分3個部分共12章。第1~4章為入門部分，主要介紹什麼是數據分析，以及Python的編程環境和基礎語法知識。第5~9章為進階部分，主要介紹數據處理和分析的各種方法。第10~12章為實戰部分，這部分的3個實例綜合了本書前面部分的知識點，介紹了如何結合Python與Excel在實際工作中進行數據處理與分析操作。
本書內容由淺入深，且配有案例的素材文件和代碼文件，便於讀者邊學邊練。本書還創新性地將ChatGPT引入教學當中，給讀者帶來全新的學習方式。本書既適合Python和數據分析的初學者學習，也適合希望從事數據分析相關行業的讀者學習，還可作為廣大職業院校數據分析培訓相關專業的教材參考用書。

作者簡介
袁昕
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袁昕，Crossin的編程教室公眾號（40萬+關注者）主筆，南京大學軟體工程本科，上海交通大學計算機碩士。曾就職于 IBM、Ubisoft、華泰證券，擔任軟體開發工程師、網際網路產品經理職位，后在創業公司擔任後端架構師、技術總監等職位。曾受邀作為Python中國開發者大會講師、騰訊雲課堂評審專家。

目錄
第1章 數據分析基礎001
1 1 什麼是數據分析001
1 2 數據分析的目的001
1 3 數據分析的步驟002
1 3 1 明確目的002
1 3 2 獲取數據002
1 3 3 處理數據003
1 3 4 分析數據003
1 4 數據分析的工具004
ChatGPT學習答疑005
本章小結006
第2章 Python編程環境的搭建007
2 1 Anaconda的下載與安裝007
2 1 1 什麼是Anaconda007
2 1 2 了解計算機的系統和位數007
2 1 3 下載Anaconda安裝包009
2 1 4 安裝Anaconda010
2 2 Jupyter Notebook的使用012
2 2 1 啟動Jupyter Notebook013
2 2 2 新建Jupyter Notebook
文件014
2 2 3 在Jupyter Notebook中編
寫和運行代碼015
2 2 4 重命名Jupyter Notebook
文件016
2 2 5 保存Jupyter Notebook
文件017
2 2 6 打開指定文件夾中的
Jupyter Notebook文件018
ChatGPT學習答疑019
本章小結021
第3章 Python語法入門知識022
3 1 Python快速入門022
3 1 1 變數022
3 1 2 屏幕輸出——print( )函數023
3 1 3 屏幕輸入——input( )函數024
3 1 4 註釋024
3 2 運算符025
3 2 1 算術運算符025
3 2 2 比較運算符026
3 2 3 賦值運算符 026
3 2 4 邏輯運算符027
3 3 常見數據類型028
3 3 1 整型和浮點型028
3 3 2 字元串029
3 3 3 查看數據類型029
3 3 4 轉換數據類型030
3 4 數據類型——列表032
3 4 1 創建列表032
3 4 2 統計列表的元素個數和
出現次數032
3 4 3 添加列表元素033
3 4 4 刪除列表元素033
3 4 5 合併列表035
3 4 6 遍歷列表中的元素035
3 4 7 排序和反向排列列表元素036
3 4 8 提取列表中的元素036
3 5 數據類型——字典038
3 5 1 創建字典038
3 5 2 查找字典元素039
3 5 3 獲取字典的所有鍵或所
有值039
3 5 4 遍歷字典的鍵或值040
3 5 5 獲取和遍歷字典中的鍵
值對040
3 5 6 添加字典元素041
3 5 7 刪除字典元素041
3 5 8 替換字典的元素042
3 5 9 合併字典042
ChatGPT學習答疑043
ChatGPT上機實訓044
本章小結047
第4章 Python語法基礎知識048
4 1 Python條件語句048
4 1 1 if語句048
4 1 2 If-else語句049
4 1 3 if-elif-else語句049
4 2 Python循環語句050
4 2 1 for語句050
4 2 2 while語句051
4 2 3 break語句051
4 2 4 continue語句052
4 3 Python嵌套語句053
4 3 1 if語句的嵌套053
4 3 2 if語句和for語句的嵌套054
4 3 3 for語句的嵌套055
4 4 Python內置函數056
4 4 1 list( )函數056
4 4 2 len( )函數057
4 4 3 range( )函數058
4 4 4 zip( )函數059
4 5 Python自定義函數060
4 5 1 自定義無參數的函數060
4 5 2 自定義有參數的函數061
4 5 3 自定義有返回值的函數062
4 6 匿名函數063
4 7 庫063
4 7 1 什麼是庫063
4 7 2 安裝庫064
4 7 3 導入庫065
4 8 Python常用編程術語067
ChatGPT學習答疑067
ChatGPT上機實訓069
本章小結073
第5章 數據的獲取與準備074
5 1 數據結構——Series074
5 2 數據結構——DataFrame076
5 3 數據的讀取與寫入078
5 3 1 讀取Excel工作簿數據078
5 3 2 讀取CSV文件數據080
5 3 3 將數據寫入Excel工作簿082
5 3 4 將數據寫入CSV文件083
5 4 數據的查看083
5 4 1 預覽數據的前幾行/
後幾行083
5 4 2 查看數據表的行數
和列數084
5 4 3 查看數據的基本統計
信息085
5 4 4 查看數據的類型085
5 5 數據的選擇086
5 5 1 選擇單行和單列數據086
5 5 2 選擇不連續的多行數據088
5 5 3 選擇不連續的多列數據089
5 5 4 選擇連續的多行數據090
5 5 5 選擇連續的多列數據090
5 5 6 選擇不連續的多行和
多列數據091
5 5 7 選擇連續的多行和
多列數據092
5 5 8 選擇連續的多行和不連續
的多列數據092
5 5 9 選擇不連續的多行和連續
的多列數據093
ChatGPT學習答疑095
ChatGPT上機實訓096
本章小結099
第6章 數據的清洗100
6 1 添加和修改標籤100
6 1 1 修改行標籤和列標籤100
6 1 2 將某列數據設置為行標籤102
6 1 3 將原來的行標籤設置為
數據列102
6 2 查找數據103
6 3 替換數據104
6 3 1 一對一地替換數據104
6 3 2 多對一地替換數據105
6 3 3 多對多地替換數據105
6 4 插入數據107
6 4 1 插入列數據107
6 4 2 插入行數據108
6 5 刪除數據109
6 5 1 刪除單列數據110
6 5 2 刪除多列數據110
6 5 3 刪除單行數據111
6 5 4 刪除多行數據111
6 6 處理重複值112
6 6 1 查看重複值113
6 6 2 刪除重複值115
6 7 處理缺失值116
6 7 1 判斷缺失值116
6 7 2 統計缺失值118
6 7 3 填充缺失值120
6 7 4 刪除缺失值122
ChatGPT學習答疑124
ChatGPT上機實訓126
本章小結130
第7章 數據的加工131
7 1 轉換數據131
7 1 1 轉換數據類型131
7 1 2 轉置數據表的行列133
7 2 合併數據134
7 2 1 橫向拼接數據134
7 2 2 按指定方向合併數據136
7 3 排序數據137
7 3 1 對單列數據進行排序137
7 3 2 轉換數據結構139
7 3 3 對多列數據進行排序140
7 3 4 按照有缺失值的列排序並
設置缺失值位置141
7 4 排名數據144
7 5 篩選數據145
7 5 1 根據單個條件篩選數據146
7 5 2 根據多個條件篩選數據146
ChatGPT學習答疑148
ChatGPT上機實訓149
本章小結153
第8章 數據的統計與分析154
8 1 數據的分類匯總154
8 1 1 分類匯總單列數據154
8 1 2 分類匯總多列數據155
8 1 3 創建數據透視表158
8 2 數據的運算159
8 2 1 求和和計算平均值159
8 2 2 計算最大值和最小值160
8 2 3 計算中位數和眾數162
8 2 4 計算方差和標準差163
8 2 5 計算分位數163
8 3 數據的分析165
8 3 1 數據的相關性分析166
8 3 2 數據的回歸分析167
ChatGPT學習答疑169
ChatGPT上機實訓171
本章小結177
第9章 數據的可視化178
9 1 製作簡單圖表178
9 1 1 製作柱形圖178
9 1 2 製作條形圖180
9 1 3 製作折線圖182
9 1 4 製作面積圖184
9 1 5 製作餅圖和圓環圖186
9 1 6 製作散點圖188
9 2 設置圖表元素191
9 2 1 為圖表添加圖表標題192
9 2 2 為圖表添加圖例192
9 2 3 為圖表添加橫縱坐標軸
標題193
9 2 4 為圖表添加網格線194
9 2 5 為圖表添加數據標籤196
9 2 6 為圖表的橫縱坐標軸設置
刻度範圍197
9 3 製作其他圖表200
9 3 1 製作氣泡圖200
9 3 2 製作雷達圖201
9 3 3 製作堆積面積圖202
9 3 4 製作雙柱形圖203
9 3 5 製作堆積柱形圖205
9 3 6 製作柱形圖和折線圖組合
圖表207
ChatGPT學習答疑209
ChatGPT上機實訓211
本章小結215
第10章 實戰應用：商品銷售數據分析216
10 1 應用場景216
10 2 獲取數據217
10 3 合併和分類統計數據218
10 4 分析商品每月的銷售變化趨勢220
10 5 分析每月各商品大類的銷售情況221
10 6 分析全年各商品小類的銷售情況224
本章小結225
第11章 實戰應用：產品定價數據分析226
11 1 應用場景226
11 2 獲取數據227
11 3 查看數據情況227
11 4 數值化處理數據229
11 5 產品定價的預測230
11 6 產品定價的評估232
本章小結233