可觀測性工程 9787111729099 (美)夏麗蒂.梅傑斯 (美)莉茲.方-瓊斯 (美)喬治.米蘭

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書名：可觀測性工程
ISBN：9787111729099
出版社：機械工業
著編譯者：(美)夏麗蒂.梅傑斯 (美)莉茲.方-瓊斯 (美)喬治.米蘭
叢書名：O’Reilly精品圖書系列
頁數：244
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1540720
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內容簡介

可觀測性對於構建、更改和理解驅動複雜現代系統的軟體至關重要。應用可觀測性的團隊能夠快速、從容地發布代碼，識別異常值和異常行為，並了解每個用戶的體驗。本書解釋了可觀測系統的價值，並展示了如何通過實踐可觀測性來驅動軟體開發工程。 來自Honeycomb公司的三位作者解釋了良好的可觀測性由哪些要素構成，展示了如何利用可觀測性改進現有的工作，並結合具體案例闡釋了實施可觀測性面臨的常見挑戰及有效解決方案，提供了從傳統工具（如度量工具、監控工具和日誌管理工具）遷移的實際注意事項，還解釋了可觀測性與組織文化的相互影響。

作者簡介

夏麗蒂·梅傑斯（Charity Majors）是Honeycomb公司聯合創始人和CTO，曾任Facebook生產工程經理，是一位有15年以上經驗的高級系統工程師。

目錄

序
前言
第一部分 可觀測性的路徑
第1章 什麼是可觀測性
1 1 可觀測性的數學定義
1 2 把可觀測性應用到軟體系統
1 3 關於軟體可觀測性的錯誤描述
1 4 為什麼現在可觀測性很重要
1 5 使用指標進行調試與使用可觀測性進行調試的對比
1 6 使用可觀測性進行調試
1 7 可觀測性適用於現代系統
1 8 結論
第2章 可觀測性和監控之間的調試實踐有何不同
2 1 監控數據如何用於調試
2 2 可觀測性如何實現更好的調試
2 3 結論
第3章 不通過可觀測性擴展系統的經驗教訓
3 1 關於Parse的介紹
3 2 Parse的擴展實踐
3 3 向現代系統演進
3 4 向現代化實踐變革
3 5 在Parse的轉變實踐
3 6 結論
第4章 可觀測性與DevOps、SRE和雲原生的關聯
4 1 雲原生、DevOps和SRE簡介
4 2 可觀測性：調試方式的過去與現在
4 3 可觀測性增強了DevOps和SRE的實踐
4 4 結論
第二部分 可觀測性基礎
第5章 結構化事件—可觀測性的構建塊
5 1 通過結構化事件進行調試
5 2 指標作為構建塊的局限性
5 3 傳統日誌作為構建塊的局限性
5 4 在調試中有用的事件屬性
5 5 結論
第6章 將事件拼接成鏈路
6 1 分散式鏈路追蹤及其重要性
6 2 鏈路追蹤的組件
6 3 硬編碼探針構建鏈路追蹤
6 4 將自定義欄位添加到鏈路span
6 5 將事件拼接到鏈路中
6 6 結論
第7章 遵照OpenTelemetry的探針
7 1 探針簡介
7 2 開源探針標準
7 3 使用基於代碼的示例的探針
7 4 結論
第8章 通過事件分析實現可觀測性
8 1 從已有條件調試
8 2 從第一性原理調試
8 3 AIOps的誤導性承諾
8 4 結論
第9章 可觀測性和監控的融合
9 1 監控適合的地方
9 2 可觀測性適合的地方
9 3 系統與軟體注意事項
9 4 評估你的組織需求
9 5 結論
第三部分 團隊的可觀測性
第10章 在團隊中應用可觀測性實踐
10 1 參与社區
10 2 從最大的痛點著手
10 3 購買代替自建
10 4 反覆完善你的探針
10 5 溫和改進，積極復用
10 6 全力衝刺
10 7 結論
第11章 可觀測性驅動開發
11 1 測試驅動開發
11 2 軟體開發生命周期中的可觀測性
11 3 從哪裡開始調試
11 4 微服務時代的調試
11 5 探針如何提高可觀測性
11 6 可觀測性左移
11 7 利用可觀測性加快軟體交付
11 8 結論
第12章 使用SLO來提高可靠性
12 1 傳統監控方法造成危險的告警疲勞
12 2 閾值告警只適用於「已知的未知」情況
12 3 用戶體驗是一顆北極星
12 4 什麼是SLO
12 5 結論
第13章 處理和調試基於SLO的告警
13 1 在錯誤預算消耗完之前發出告警
13 2 將時間定義成一個滑動窗口
13 3 預見性地創建預測消耗告警
13 4 使用SLO與時間序列數據的可觀測性數據
13 5 結論
第14章 可觀測性與軟體供應鏈
14 1 為什麼Slack需要可觀測性
14 2 探針：共享客戶端庫和維度
14 3 案例研究：軟體供應鏈的運營
14 4 結論
第四部分 大規模可觀測性
第15章 自建與購買以及投資回報率
15 1 如何分析可觀測性的投資回報率
15 2 自建的真實成本
15 3 購買軟體的真實成本
15 4 購買與自建不是二元選擇
15 5 結論
第16章 高效的數據存儲
16 1 可觀測性的功能要求
16 2 案例研究：Honeycomb的列式數據存儲實現
16 3 結論
第17章 如何使採樣精準且便宜
17 1 使用採樣策略來優化數據採集
17 2 使用不同的採樣策略
17 3 將採樣策略轉化為代碼
17 4 結論
第18章 使用流水線進行遙測管理
18 1 遙測流水線的屬性
18 2 管理一個遙測流水線：解剖
18 3 管理遙測流水線時的挑戰
18 4 用例：Slack的遙測管理
18 5 開源替代方案
18 6 管理遙測流水線：自建與購買
18 7 結論
第五部分 傳播可觀測性文化
第19章 可觀測性的商業案例
19 1 被動引入變更的方法
19 2 可觀測性的投資回報
19 3 主動引入變更的方法
19 4 將可觀測性引入實踐
19 5 使用合適的工具
19 6 知道何時你有足夠的可觀測性
19 7 結論
第20章 可觀測性利益相關方和聯盟
20 1 識別非工程可觀測性需求
20 2 在實踐中創建可觀測性同盟
20 3 使用可觀測性與商業智能工具
20 4 在實踐中結合使用可觀測性和商業智能工具
20 5 結論
第21章 可觀測性成熟度模型
21 1 關於成熟度模型的說明
21 2 為什麼可觀測性需要成熟度模型
21 3 關於可
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