內容簡介
本書重點介紹Python在多元數據分析和統計建模方面的應用,內容包括三個方面:多元數據的基本分析及可視化、多元數據的無監督機器學習、多元數據的有監督機器學習。內容涉及多元統計分析及軟體概述、多元數據的Python處理、多元數據的Python可視化、聚類分析及Python分類、綜合評價及Python應用、主成分分析及Python計算、因子分析及Python應用、對應分析及Python視圖、相關與回歸及Python分析、典型相關分析及Python應用、擴展線性模型及Python建模、判別分析及Python演算法。本書內容豐富、圖文並茂、可操作性強且便於查閱,能有效幫助讀者提高數據處理與統計分析的水平和效率。全書基於Anaconda的Jupyter Notebook進行數據的多元統計分析和課堂教學。作者還建立了學習網站(www jdwbh cn/Rstat)和博客(www yuque com/rstat),書中例題的數據、習題數據及Python語言代碼都可直接從上面下載使用,讀者也可從封底的二維碼中下載書中的數據和代碼。 本書適合各個層次的多元數據分析學習者,既可作為機器學習初學者的人門指南,又可作為中、高級學習者的參考手冊,同時還可作為各大中專院校和培訓班的多元數據分析及Python建模教材。目錄
上篇 多元數據的基本分析及可視化