多元統計分析及Python建模 王斌會 9787040592337 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:高等教育
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商品編號: 9787040592337
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書名:多元統計分析及Python建模
ISBN:9787040592337
出版社:高等教育
著編譯者:王斌會
頁數:368
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1540715
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內容簡介

本書重點介紹Python在多元數據分析和統計建模方面的應用,內容包括三個方面:多元數據的基本分析及可視化、多元數據的無監督機器學習、多元數據的有監督機器學習。內容涉及多元統計分析及軟體概述、多元數據的Python處理、多元數據的Python可視化、聚類分析及Python分類、綜合評價及Python應用、主成分分析及Python計算、因子分析及Python應用、對應分析及Python視圖、相關與回歸及Python分析、典型相關分析及Python應用、擴展線性模型及Python建模、判別分析及Python演算法。本書內容豐富、圖文並茂、可操作性強且便於查閱,能有效幫助讀者提高數據處理與統計分析的水平和效率。全書基於Anaconda的Jupyter Notebook進行數據的多元統計分析和課堂教學。作者還建立了學習網站(www jdwbh cn/Rstat)和博客(www yuque com/rstat),書中例題的數據、習題數據及Python語言代碼都可直接從上面下載使用,讀者也可從封底的二維碼中下載書中的數據和代碼。 本書適合各個層次的多元數據分析學習者,既可作為機器學習初學者的人門指南,又可作為中、高級學習者的參考手冊,同時還可作為各大中專院校和培訓班的多元數據分析及Python建模教材。

目錄

上篇 多元數據的基本分析及可視化
第1章 多元統計分析及軟體概述
1 1 多元統計分析的歷史
1 2 多元統計分析的用途
1 3 多元統計分析的內容
1 4 統計分析軟體及應用
1 5 Python數據分析平台
案例1:Python數據分析編程平台Spyder
思考與練習
第2章 多元數據的Python處理
2 1 Python的編程基礎
2 2 Python數值分析
2 3 多元數據的收集和整理
2 4 Python的數據框
2 5 Python數據框的分析
案例2:多元數據的基本統計分析
思考與練習
第3章 多元數據的Pythonn可視化
3 1 多元數據可視化準備
3 2 條圖或柱圖
3 3 描述統計及箱線圖
3 4 變數間的關係圖
3 5 其他多元分析圖
案例3:城市現代化水平的直觀分析
思考與練習
中篇 多元數據的無監督機器學習
第4章 聚類分析及Python分類
4 1 聚類分析的概念、類型和特點
4 2 聚類統計量
4 3 系統聚類法
4 4 快速聚類法
案例4:全國區域經濟發展的聚類分析
思考與練習
第5章 綜合評價及Python應用
5 1 綜合評價的基本概念
5 2 評價指標體系的構建
5 3 數據無量綱化及權重確定
5 4 綜合評價方法及其應用
案例5:廣東省知識產權發展水平的綜合評價
思考與練習
第6章 主成分分析及Python計算
6 1 主成分分析的概念
6 2 主成分分析的性質
6 3 主成分分析步驟
6 4 主成分分析注意事項
案例6:地區電信業發展的主成分分析
思考與練習
第7章 因子分析及Python應用
7 1 因子分析模型
7 2 因子載荷及解釋
7 3 因子旋轉
7 4 因子得分
7 5 因子分析步驟
7 6 實際中進行因子分析
案例7:上市公司經營業績評價的因子分析
思考與練習
第8章 對應分析及Python視圖
8 1 對應分析的提出
8 2 對應分析基本原理
8 3 對應分析計算步驟
8 4 對應分析注意事項
案例8:對應分析在農民收入中的應用
思考與練習
下篇 多元數據的有監督機器學習
第9章 相關與回歸及Python分析
9 1 變數間的關係
9 2 一元相關與回歸分析
9 3 多元相關與回歸分析
案例9:中國宏觀經濟發展的多因素分析
思考與練習
第10章 典型相關分析及Python應用
10 1 引言
10 2 相關分析的架構
10 3 典型相關分析原理
10 4 典型相關分析步驟
案例10:R&D投入與產出的典型相關分析
思考與練習
第11章 擴展線性模型及Python建模
11 1 數據分類與模型選擇
11 2 方差分析模型
11 3 廣義線性模型
案例11:服務產品觀點的Logistic回歸模型
思考與練習
第12章 判別分析及Python演算法
12 1 判別分析的概念
12 2 Flsher判別法
l2 3 Bayes判別法
案例12:企業財務狀況的判別分析
思考與練習
附錄 書中自定義函數及使用
參考文獻
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