內容簡介
本書介紹可供信息提供者構建和維護知識圖譜的方法和工具,包括實施知識圖譜,手動、半自動、自動構建驗證語義標記,並將語義標記集成到知識圖譜;還介紹用於半自動和自動整理圖譜的基於生命周期的方法,可進行評估、糾錯,以及利用其他靜態和動態資源來豐富知識圖譜。 第1章定義知識圖譜,重點描述各種方法的影響,而非數學理論。第2章詳細闡述如何構建、實現、維護和部署知識圖譜。第3章介紹在這些知識圖譜上構建的相關應用層,並解釋如何用推理來定義這些圖譜上的視圖,使其成為開放的、面向服務的對話系統的有用資源。第4章討論知識圖譜技術在旅遊行業以及其他垂直領域的應用。第5章進行總結,勾勒出未來方向。附錄介紹領域規範抽象語法和語義,使schema org適應特定領域和任務。為說明方法的實際應用,本書以對話界面為重點討論了幾個試點項目,描述知識圖譜如何應用於電子營銷和電子商務領域。 本書面向需要了解知識圖譜及其實現的高級專業人員和研究人員。作者簡介
郭濤,Turing Lab發起人,主要從事模式識別與人工智能、智能機器人技術、軟體工程技術和地理人工智能(GeoAI)、時空大數據挖掘與分析等前沿交叉領域研究。曾翻譯過《複雜性思考:複雜性科學和計算模型(第2版)》《神經網絡設計與實現》等多本圖書。目錄
第1章 引言:什麼是知識圖譜?