Python語言程序設計 (微課視頻版) 劉洋 王永全 曹永勝 9787302624103 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
隨著科學技術的快速發展，信息技術在社會各個領域進行不斷深入運用和融合。「新工科」教改的一波浪潮之後，「新文科」教改也接踵而至。高校專業建設面臨著新的時代使命和挑戰，需培養出符合未來社會與經濟發展需求的新型人才。
本書通過大量實例，深入淺出地介紹了Python的基礎語法，讓讀者在解決實際問題的過程中，掌握Python語言程序設計的基礎和應用。通過案例引導讀者學習，弱化語法規則，突出領域應用，強調數據分析，讓非計算機專業的學生也能通過數據分析實踐感受人工智能的魅力。
全書共12章，主要內容有計算機科學基礎，Python入門，編程基礎，語句和控制結構，字元串、列表和元組，函數，字典和集合，文件及文件管理，模塊和面向對象，數據分析基礎，數據可視化基礎和其他常用庫介紹等。全書提供了大量應用實例，每章后均有練習題。
本書可作為高等院校各專業，特別是非計算機專業通識教育中計算機程序設計相關課程的教材，也可供各領域Python自學者參考和使用。

目錄
第1章計算機科學基礎
1 1什麼是計算機
1 1 1計算的概念
1 1 2計算的發展
1 1 3計算的分類
1 1 4現代電子計算機
1 2數據表示
1 2 1二進位數據
1 2 2計算機中的數據
1 3演算法
1 3 1什麼是演算法
1 3 2排序演算法
1 4程序
1 4 1什麼是程序
1 4 2程序設計的方法
1 4 3簡單示例
1 5練習
第2章Python入門
2 1Python簡介
2 1 1Python的起源
2 1 2Python語言的特點
2 1 3Python的應用
2 2安裝Python
2 2 1在Windows 7系統中安裝Python
2 2 2在macOS X系統中安裝Python
2 2 3在Ubuntu系統中安裝Python
2 3運行Python
2 3 1進行指令交互操作
2 3 2運行Python腳本
2 4Python解釋器
2 5常用的第三方編輯器
2 6PyCharm 的下載和安裝介紹
2 6 1下載與安裝過程
2 6 2用PyCharm安裝第三方庫
2 7練習
第3章編程基礎
3 1通過蒙特卡洛方法計算圓周率π的值
3 2變數和常量
3 2 1變數
3 2 2數據
3 2 3常量
3 3運算和表達式
3 3 1常用的運算
3 3 2表達式
3 4Python相關基礎語法
3 4 1空格
3 4 2註釋
3 5random庫
3 6練習
第4章語句和控制結構
4 1引例
4 2基本語句及順序結構語句
4 2 1輸入輸出語句
4 2 2賦值語句
4 2 3順序結構語句
4 3條件語句
4 3 1基本的if語句
4 3 2else語句
4 3 3elif語句
4 4while循環
4 4 1while循環語句的一般語法
4 4 2計算循環
4 4 3無限循環
4 5for循環
4 5 1一般語法
4 5 2range()函數
4 6轉移語句
4 6 1break語句
4 6 2continue語句
4 6 3pass語句
4 7練習
第5章字元串、列表和元組
5 1單詞本wordbook的構建
5 2序列
5 2 1什麼是序列
5 2 2標準類型的操作符
5 2 3序列類型的操作符
5 2 4內建函數
5 3字元串
5 3 1字元串類型
5 3 2字元串的操作
5 3 3字元串的獨特特性
5 3 4字元串的內建函數
5 4列表
5 4 1列表的定義
5 4 2列表的操作
5 4 3列表的常用內建函數
5 5元組
5 5 1什麼是元組
5 5 2元組的操作
5 5 3元組的操作符和內建函數
5 6練習
第6章函數
6 1引例
6 2函數的概念
6 2 1函數的定義
6 2 2為何使用函數
6 3創建及調用函數
6 3 1def語句
6 3 2聲明與定義
6 3 3函數屬性
6 3 4函數調用
6 3 5函數調用函數與前向引用
6 3 6何時使用函數
6 4函數變數
6 4 1命名空間、形參、實參
6 4 2默認參數及關鍵字參數
6 5練習
第7章字典和集合
7 1引例： 文獻詞頻分析
7 2映射類型： 字典
7 2 1創建字典和給字典賦值
7 2 2訪問字典中的元素
7 2 3操作字典
7 2 4映射類型的內建函數和方法
7 2 5詞雲庫wordcloud簡介
7 3NLTK庫簡介
7 4jieba庫
7 5集合
7 5 1集合類型
7 5 2集合的常用函數與操作
7 6練習
第8章文件及文件管理
8 1文件對象
8 2文件的操作
8 2 1打開和關閉文件
8 2 2文件的定位
8 2 3文件路徑
8 3os模塊
8 3 1os模塊簡介
8 3 2語料庫的創建
8 4練習
第9章模塊和面向對象
9 1模塊
9 1 1Python模塊
9 1 2模塊化架構
9 1 3包的管理
9 1 4安裝方法
9 1 5庫的引用
9 2面向對象
9 2 1面向對象的概念
9 2 2類與實例
9 2 3面向對象的特徵
9 3練習
第10章數據分析基礎
10 1案例分析
10 2Numpy入門
10 2 1多維數組對象ndarray
10 2 2通用函數
10 2 3Numpy隨機數生成
10 3Pandas
10 3 1Series
10 3 2DataFrame
10 3 3索引對象Index簡介
10 4綜合案例： 期刊文獻分析
10 4 1前期準備
10 4 2中文分詞
10 4 3詞頻統計
10 4 4數據可視化
10 5練習
第11章數據可視化基礎
11 1可視化庫Matplotlib簡介
11 1 1繪製第一個Matplotlib圖表
11 1 2使用plot（）函數繪製線形圖表
11 1 3Pandas中的繪圖函數
11 2可視化庫Pyecharts簡介
11 2 1柱狀圖和折線圖
11 2 2關係圖
11 2 3南丁格爾玫瑰圖
11 3其他常用可視化庫簡介
11 4練習
第12章其他常用庫介紹
12 1Sklearn庫簡介
12 1 1Sklearn簡介
12 1 2分類方法
12 1 3聚類演算法
12 1 4線性回歸
12 2PyTorch簡介
12 2 1張量
12 2 2張量的基本運算
12 2 3自動梯度autograd軟體包
12 2 4卷積神經網絡
12 2 5實例： 使用PyTorch進行人臉標註
12 3爬蟲
12 3 1網路爬蟲的概念
12 3 2爬蟲的基本使用
12 3 3實例1： 爬取指定搜索內容
12 3 4實例2： 爬取網頁圖片
12 4練習

前言/序言
隨著科學技術的不斷進步、信息技術在社會各領域的廣泛運用和融合以及世界各國「大數據」「雲計算」「人工智能」等戰略規劃目標的實施，人類社會已經逐漸進入「智慧時代」。當前，創新已成為經濟社會發展的主要驅動力，知識創新則是國家競爭力的核心要素。這些都離不開複合、創新型卓越人才的培養。隨著人工智能、大數據等技術的快速發展和不斷深入應用以及未來人類社會的快速變化，教育的目標應側重學生優秀的自學能力、快速的適應能力以及數據素養的培養，造就基礎紮實、知識面寬、能力強、素質高、富有創新精神的複合型人才。
Python自1989年被開發以來，熱度不斷攀升，被譽為「人工智能的必經之路」。Python語言具有簡潔明了、易於上手等特點，而且Python具有強大的社區和生態環境，具有豐富的第三方庫，開發者不需要手動從底層開始一行一行地編寫代碼，而可以直接通過調用封裝好的函數，實現「積木式」編程，因此非常適合非計算機專業和零編程基礎的學生學習。
在此背景下，本書從計算機的概念出發，深入講解「計算」的含義，提出以解決實際計算問題為目標並在實踐過程中學習的Python程序設計教學思想，幫助學生在學習Python的程序編寫方法基礎上，使用Python利用計算機進行「計算」，包括數值的計算、圖形的計算、語言的計算以及人工智能應用等。
本書共12章，主要內容有計算機科學基礎，Python入門，編程基礎，語句和控制結構，字元串、列表和元組，函數，字典和集合，文件及文件管理，模塊和面向對象，數據分析基礎，數據可視化基礎和其他常用庫介紹等。
本書內容全面系統、構思新穎，在實際編程案例完成中，引導學生學習程序設計，具有趣味性、前沿性和實踐性等。本書可作為高等院校各專業，特別是非計算機專業通識教育中計算機程序設計相關課程的教材，也可供各領域Python自學者參考和使用。
本書第1章由王永全編寫，第2章和第3章、第5~10章由劉洋編寫，第4章由張權編寫，第11章和第12章由曹永勝編寫。全書由劉洋、王永全和曹永勝擔任主編，完成全書的修改及統稿。
本書在編寫過程中得到華東政法大學刑事法學院的大力支持，受到上海市教委重點課程建設項目資助，以及華東政法大學刑事法學院計算機科學與技術專業史少卓同學的幫助，在此表示衷心的感謝！同時，本書的編寫還參考引用了相關學者的資料或研究成果，在此一併表示衷心的感謝！
由於編者水平有限，書中不當之處在所難免，歡迎廣大同行和讀者批評指正。
編者
2023年2月