數字圖像處理-MATLAB算法設計與解譯 李俊山 9787302624141 【台灣高等教育出版社】

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書名：數字圖像處理-MATLAB算法設計與解譯
ISBN：9787302624141
出版社：清華大學
著編譯者：李俊山
叢書名：21世紀高等學校計算機類專業核心課程系列教材
頁數：316
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1534472
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內容簡介

本書覆蓋了數字圖像處理技術的基本知識，給出了利用MATLAB進行演算法設計編程及演算法解譯的示例，比較詳細地揭示了圖像處理基礎演算法的原理和圖像可視特徵展示的演算法實現機理。全書共12章，內容包括緒論、數字圖像處理基礎、數字圖像的基本運算、空間域圖像增強、頻率域圖像處理、圖像恢復、圖像壓縮編碼、圖像分割、圖像特徵提取、彩色圖像處理、形態學圖像處理、目標表示與描述等。 本書內容選材新穎，表述通俗，語言精練，演算法翔實，圖文並茂，系統性強，與新技術和應用實踐結合緊密。本書既是一本數字圖像處理技術的專業性書籍，也是一本數字圖像處理技術研究方向的圖像基本理論與演算法查閱手冊，還是一本數字圖像處理原理性演算法及圖像可視化特徵展示的MATLAB程序集。 本書可作為高等院校計算機科學與技術、電子信息工程、通信工程、信息工程、自動化、醫學信息工程等專業數字圖像處理相關課程教材，也可作為相關學科專業研究人員和工程技術人員的參考用書。

目錄

第1章 緒論
1 1 數字圖像與數字圖像處理
1 2 數字圖像處理系統的組成
1 3 圖像處理技術的應用領域
1 4 MATLAB及其應用基礎
1 4 1 MATLAB系統組成
1 4 2 MATLAB系統環境
1 5 基於MATLAB的圖像處理程序設計與解譯
1 5 1 基於MATLAB環境的程序設計
1 5 2 MATLAB常用編程方法解譯
習題1
第2章 數字圖像處理基礎
2 1 電磁波譜與可見光譜
2 2 人眼的亮度視覺特性
2 2 1 視覺適應性
2 2 2 同時對比效應
2 2 3 馬赫帶效應
2 2 4 視覺錯覺
2 3 圖像的表示
2 3 1 簡單的圖像成像模型
2 3 2 數字圖像的表示
2 4 空間解析度和灰度級解析度
2 4 1 空間解析度和灰度解析度的概念
2 4 2 採樣數變化對圖像視覺效果的影響
2 4 3 空間解析度變化對圖像視覺效果的影響
2 4 4 灰度解析度變化對圖像視覺效果的影響
2 5 像素間的關係
2 5 1 像素的相鄰和鄰域
2 5 2 距離的度量
2 6 圖像的顯示
2 6 1 顯示解析度與圖像解析度
2 6 2 彩色模型
2 6 3 點陣圖
2 6 4 調色板
2 7 圖像文件格式
2 7 1 點陣圖文件頭
2 7 2 點陣圖信息頭
2 7 3 點陣圖調色板
2 7 4 圖像的點陣圖數據
習題2
第3章 數字圖像的基本運算
3 1 灰度反轉
3 2 對數變換
3 3 灰度直方圖
3 3 1 灰度圖像直方圖與灰度圖像的對比度
3 3 2 灰度直方圖的特徵
3 3 3 歸一化灰度圖像直方圖
3 4 圖像的代數運算
3 4 1 圖像的相加運算
3 4 2 圖像的相減運算
3 5 圖像的幾何運算
3 5 1 圖像平移變換
3 5 2 圖像旋轉變換
3 5 3 圖像鏡像變換
3 5 4 圖像轉置變換
3 5 5 圖像縮小與放大
習題3
第4章 空間域圖像增強
4 1 基於點運算的圖像增強方法
4 1 1 對比度增強
4 1 2 窗切片
4 2 基於直方圖的圖像增強方法
4 2 1 直方圖均衡
4 2 2 直方圖規定化
4 3 基於空間平滑濾波的圖像增強方法
4 3 1 線性平滑濾波圖像增強方法——鄰域平均法和均值濾波法
4 3 2 非線性平滑濾波圖像增強方法——中值濾波法
4 4 基於空間銳化濾波的圖像增強方法
4 4 1 基於一階微分運算元的圖像增強方法
4 4 2 基於二階微分運算元的圖像增強方法
習題4
第5章 頻率域圖像處理
5 1 二維離散傅里葉變換
5 1 1 二維離散傅里葉變換的定義和傅里葉頻譜
5 1 2 二維離散傅里葉變換的重要性質
5 1 3 圖像的傅里葉頻譜特性分析
5 2 頻率域圖像處理的基本實現思路
5 2 1 基本實現思想
5 2 2 轉移函數的設計
5 3 基於頻率域的圖像雜訊消除——頻率域低通濾波
5 3 1 理想低通濾波器
5 3 2 巴特沃斯低通濾波器
5 3 3 高斯低通濾波器
5 4 基於頻率域的圖像增強——頻率域高通濾波
5 4 1 理想高通濾波器
5 4 2 巴特沃斯高通濾波器
5 4 3 高斯高通濾波器
5 5 帶阻濾波和帶通濾波
5 5 1 帶阻濾波器
5 5 2 帶通濾波器
習題5
第6章 圖像恢復
6 1 圖像的退化模型
6 1 1 常見退化現象的物理模型
6 1 2 圖像退化模型的表示
6 2 逆濾波圖像恢復
6 2 1 無約束最小二乘方恢復
6 2 2 逆濾波圖像恢復方法
6 2 3 無約束圖像恢復的病態性
6 3 維納濾波圖像恢復
6 3 1 有約束最小二乘方恢復
6 3 2 維納濾波圖像恢復方法
6 3 3 圖像恢復的病態性和奇異性
6 4 勻速直線運動模糊的恢復
6 5 圖像雜訊與被雜訊污染圖像的恢復
6 5 1 圖像雜訊
6 5 2 被雜訊污染圖像的恢復
6 6 圖像幾何失真校正
6 6 1 坐標的幾何校正
6 6 2 灰度值恢復
習題6
第7章 圖像壓縮編碼
7 1 DCT變換
7 1 1 一維DCT
7 1 2 二維偶DCT
7 1 3 DCT變換的基函數與基圖像
7 2 數字圖像壓縮編碼基礎
7 2 1 圖像壓縮的基本概念
7 2 2 圖像編碼模型
7 2 3 數字圖像的信息熵
7 3 幾種最基本的變長編碼方法
7 3 1 費諾碼
7 3 2 霍夫曼編碼
7 3 3 幾種接近最佳的變長編碼
7 3 4 算術編碼
7 4 位平面編碼
7 4 1 位平面分解
7 4 2 位平面的格雷碼分解編碼
7 5 遊程編碼
7 6 變換編碼
7 6 1 變換編碼的過程
7 6 2 子圖像尺寸的選擇
7 6 3 變換的選擇
7 6 4 變換係數的量化和編碼
7 6 5 變換解碼
7 7 圖像質量評價——保真度準則
7 7 1 主觀保真度準則
7 7 2 客觀保真度準則
習題7
第8章 圖像分割
8 1 圖像分割的概念
8 2 基於邊緣檢測的圖像分割
8 2 1 圖像邊緣的概念
8 2 2 Hough變換
8 3 基於閾值的圖像分割
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