Python數據分析案例教程 胡志齊 9787121454882 【台灣高等教育出版社】

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書名：Python數據分析案例教程
ISBN：9787121454882
出版社：電子工業
著編譯者：胡志齊
頁數：217
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1534216
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內容簡介

本書由新零售數據分析項目貫穿始終，以項目為導向，全面地介紹了數據分析的流程和Python數據分析庫的應用，詳細地講解了利用Python解決企業實際問題的方法。本書共7個項目，項目1～6介紹了如何使用Python實現新零售智能銷售項目，涵蓋項目的背景、項目所使用的Python數據分析工具的安裝與操作方法、Python基礎及其常用的數據分析庫，以及使用數據可視化分析新零售智能銷售庫存結構、用戶行為、銷售情況，並較為全面地闡述了如何使用Python進行企業綜合案例數據分析。項目7基於大數據挖掘建模平台和可視化平台實現新零售智能銷售用戶分析。項目1～6都包含技能拓展，該環節補充了Python在數據分析中的應用。此外，項目2～6都包含知識測試、技能測試，通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。 本書可以作為職業院校數據分析相關專業的教材，也可以作為數據分析愛好者的自學用書。

目錄

項目1 分析新零售智能銷售項目背景
1 1 了解項目背景與目標
1 2 了解數據
1 2 1 了解訂單數據
1 2 2 了解商品數據
1 3 熟悉項目流程
項目2 熟悉與安裝Python數據分析工具
2 1 熟悉Python數據分析工具
2 1 1 了解常用的數據分析工具
2 1 2 了解Python數據分析的優勢
2 2 安裝Python的Anaconda發行版
2 2 1 系統準備
2 2 2 下載與安裝Anaconda發行版
2 3 使用Jupyter Notebook
2 3 1 了解Jupyter Notebook
2 3 2 Jupyter Notebook的基本功能
2 3 3 Jupyter Notebook的高級功能
項目3 Python基礎及其常用的數據分析庫
3 1 了解Python的基礎知識
3 1 1 了解Python基本語法
3 1 2 熟悉Python基本數據類型
3 1 3 熟悉Python常用運算符
3 2 了解Python標準庫os模塊
3 2 1 導入Python庫
3 2 2 掌握os模塊的常用方法
3 3 了解常用的數據分析庫pandas
3 3 1 了解pandas庫
3 3 2 讀/寫文件
3 3 3 查看DataFrame的基本屬性
3 3 4 掌握DataFrame的查、改、增、刪方法
3 3 5 了解DataFrame的描述性統計
項目4 數據可視化——分析新零售智能銷售庫存結構
4 1 技能與知識準備
4 1 1 了解Python第三方繪圖庫
4 1 2 理解Matplotlib的基礎繪圖語法
4 1 3 配置Matplotlib的rc動態參數
4 1 4 掌握Matplotlib的繪圖風格及中文顯示
4 1 5 分組聚合DataFrame
4 2 讀取與清洗商品數據
4 2 1 讀取商品數據
4 2 2 清洗商品數據
4 3 繪製圖形，分析庫存結構
4 3 1 繪製折線圖，分析售罄率
4 3 2 繪製點線圖，分析庫存成本
4 3 3 繪製折線圖，分析進貨數量、庫存數量和銷售數量
4 3 4 撰寫庫存結構分析報告
項目5 數據可視化——分析新零售智能銷售用戶行為
5 1 技能與知識準備
5 1 1 排序
5 1 2 合併數據
5 2 讀取與處理訂單數據
5 2 1 讀取訂單數據
5 2 2 清洗訂單數據
5 2 3 歸約訂單數據
5 3 繪製圖形，分析用戶行為
5 3 1 繪製餅圖，分析用戶支付方式
5 3 2 繪製散點圖，分析客單價
5 3 3 繪製餅圖，分析用戶數
5 3 4 繪製折線圖，分析用戶的消費時間
5 3 5 繪製環形圖，分析用戶的消費時段
5 3 6 撰寫用戶行為分析報告
項目6 數據可視化——分析新零售智能銷售情況
6 1 技能與知識準備
6 1 1 簡單統計法
6 1 2 3σ原則分析法
6 1 3 箱形圖分析法
6 1 4 缺失值檢查法
6 2 統計並查看新零售智能銷售數據
6 3 繪製圖形，分析整體銷售情況
6 3 1 繪製柱形圖，分析暢銷排名前10的商品
6 3 2 繪製條形圖，分析滯銷排名前10的商品
6 3 3 繪製折線圖，分析銷售金額
6 3 4 繪製柱形圖，分析銷售金額排名前10的設備
6 3 5 撰寫總體銷售情況分析報告
6 4 繪製圖形，分析區域銷售情況
6 4 1 繪製柱形圖，分析各區域銷售金額
6 4 2 繪製餅圖，分析各市銷售金額排名前5的商品佔比
6 4 3 撰寫區域銷售情況分析報告
6 5 繪製圖形，分析各月銷售情況
6 5 1 繪製折線圖，分析訂單數量與設備數量的關係
6 5 2 繪製折線圖，分析各月利潤
6 5 3 繪製柱形圖，分析各月銷售金額排名前10的商品及其利潤
6 5 4 撰寫各月銷售情況分析報告
項目7 基於大數據挖掘建模平台和可視化平台實現新零售智能銷售用戶分析
7 1 知識準備
7 1 1 初識大數據挖掘建模平台
7 1 2 初識大數據可視化平台
7 2 配置數據源
7 3 探索訂單數據
7 4 清洗訂單數據
7 4 1 處理缺失值
7 4 2 添加「市」欄位
7 4 3 處理「商品詳情」欄位
7 4 4 去除無意義數據
7 4 5 提取月份
7 5 統計訂單數據
7 6 繪製圖形，分析用戶行為
7 6 1 用戶支付方式佔比餅圖
7 6 2 用戶消費金額與消費次數折線圖
7 6 3 各城市用戶數佔比餅圖
7 6 4 每月用戶數佔比餅圖
7 6 5 首次和最後一次消費時間的用戶消費次數折線圖
7 6 6 配置用戶分析可視化儀錶盤與大屏
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